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Registros recuperados : 130 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
29/12/2021 |
Data da última atualização: |
22/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
YOKOMIZO, G. K. I.; FARIAS NETO, J. T. de; HONGYU, K.; CRUZ JÚNIOR, F. de O. |
Afiliação: |
GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU; KUANG HONGYU, UFMT; FRANCISCO DE OLIVEIRA CRUZ JÚNIOR, IEPA. |
Título: |
Dendrograma e GGE Biplot combinados para identificar estabilidade e adaptabilidade nos meses em açaizeiro. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Científica Rural, v. 23, n. 2, p. 44-58, 2021. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O crescimento das exportações de polpa de açaí gerado pelo mercado internacional tem pressionado os programas de melhoramento a disponibilizar novas cultivares para atender esta demanda e minimizar a sazonalidade de produção. A avaliação de progênies é difícil devido ao quantitativo avaliado que atrapalha a analise gráfica. Esta pesquisa teve como objetivo verificar se há progênies promissoras, associando a análise multivariada, o agrupamento pelo dendrograma e a análise GGE Biplot. A área experimental foi instalada em blocos ao acaso com duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: lançamentos foliares por planta (FLF); cachos verdes por estipe (FV) e; tamanho do cacho (TM). Como conclusões tem-se que a combinação das análises estatísticas e gráficas é eficiente e necessária num quantitativo elevado de progênies; a melhor progênie é P29, seguida por P50, P12, P30, P17 e P51, em ordem de desempenho; a dispersão das progênies evidência presença de variabilidade genética vital na seleção; os meses de dezembro, janeiro e fevereiro representam a média dos 12 meses e; o período prioritário nas avaliações é de abril até julho, com pluviosidade, e de agosto a outubro, com estiagem. |
Palavras-Chave: |
Ambiente; Análise de componentes principais; Interação genótipo. |
Thesagro: |
Açaí; Melhoramento Genético Vegetal. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232853/1/CPAF-AP-2021-Dendrograma-CGE-biplot.pdf
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Marc: |
LEADER 01977naa a2200217 a 4500 001 2138570 005 2022-03-22 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aYOKOMIZO, G. K. I. 245 $aDendrograma e GGE Biplot combinados para identificar estabilidade e adaptabilidade nos meses em açaizeiro.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aO crescimento das exportações de polpa de açaí gerado pelo mercado internacional tem pressionado os programas de melhoramento a disponibilizar novas cultivares para atender esta demanda e minimizar a sazonalidade de produção. A avaliação de progênies é difícil devido ao quantitativo avaliado que atrapalha a analise gráfica. Esta pesquisa teve como objetivo verificar se há progênies promissoras, associando a análise multivariada, o agrupamento pelo dendrograma e a análise GGE Biplot. A área experimental foi instalada em blocos ao acaso com duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: lançamentos foliares por planta (FLF); cachos verdes por estipe (FV) e; tamanho do cacho (TM). Como conclusões tem-se que a combinação das análises estatísticas e gráficas é eficiente e necessária num quantitativo elevado de progênies; a melhor progênie é P29, seguida por P50, P12, P30, P17 e P51, em ordem de desempenho; a dispersão das progênies evidência presença de variabilidade genética vital na seleção; os meses de dezembro, janeiro e fevereiro representam a média dos 12 meses e; o período prioritário nas avaliações é de abril até julho, com pluviosidade, e de agosto a outubro, com estiagem. 650 $aAçaí 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 653 $aAmbiente 653 $aAnálise de componentes principais 653 $aInteração genótipo 700 1 $aFARIAS NETO, J. T. de 700 1 $aHONGYU, K. 700 1 $aCRUZ JÚNIOR, F. de O. 773 $tRevista Científica Rural$gv. 23, n. 2, p. 44-58, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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