Data/hora: 29/05/2024 14:58:30

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	17/07/1997	
Data da última atualização: 	11/02/2015	
Autoria: 	RESENDE, M. D. V de; PRATES, D. F.; JESUS, A. de; YAMADA, C. K.	
Afiliação: 	Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR.	
Título: 	Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.	
Ano de publicação: 	1996	
Fonte/Imprenta: 	Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.	
ISSN: 	0101-1057	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS.	
Palavras-Chave: 	Generalized least square; Mixed linear models; Modelos lineares mistos; Ordinary least square; Predicao de variaveis aleatorias; Prediction of random variables; Quadrados minimos generalizados; Quadrados minimos ordinarios.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4918/1/mresende.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (4918-1) - UMT - AP - -- -  -  -  - DIS