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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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21.Imagem marcado/desmarcadoALVES, F. V.; FERRARI, B.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, E. V. C. e; KARVATTE JUNIOR, N.; MASTELARO, A. P.; FRANCO, R. A. L.; BARRETO, C. D. Thermography for evaluation of heat stress in beef cattle. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 26., 2016, Santa Maria, RS. Cinquenta anos da Zootecnia no Brasil. anais... Vitória: Associação Brasileira de Zootecnistas, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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22.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA, R. G. de; OLIVEIRA, C. C. de; BUNGENSTAB, D. J.; KARVATTE JUNIOR, N.; PEREIRA, M.; LAURA, V. A.; ALVES, F. V.; GOMES, R. da C.; MACEDO, M. C. M. Effects of integrated crop-livestock-forestry system on timber, soybean, grass forage and cattle yields. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS: 100% DIGITAL, 2., 2021. WCCLF 2021 proceedings. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2021. p. 502-507.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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23.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, C. C. de; ALVES, F. V.; MARTINS, P. G. M. de A.; KARVATTE JUNIOR, N.; ALVES, G. F.; ALMEIDA, R. G. de; MASTELARO, A. P.; SILVA, E. V. da C. e. Vaginal temperature as indicative of thermoregulatory response in Nellore heifers under different microclimatic conditions. Plos One, v. 14, n. 10, e0223190, October 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  15/12/2023
Data da última atualização:  15/12/2023
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  WERNER, J. P. S.
Afiliação:  JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER.
Título:  Aprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária: uma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  2023.
Páginas:  100 p.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Engenharia Agrí­cola) - Faculdade de Engenharia Agrí­cola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo.
Conteúdo:  O objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês).
Palavras-Chave:  Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Cubo de dados; Data cube; Data fusion; Deep learning; Fusão de dados; ILP; Imagens multiespectrais; Integração lavoura-pecuária; Integrated crop-livestock systems; Inteligência artificial; Multi-sensor; Multisensores; Regenerative agriculture; Rotação de cultivos.
Thesaurus NAL:  Artificial intelligence.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21913 - 1UPATS - DD
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