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Registros recuperados : 23 | |
21. | | ALVES, F. V.; FERRARI, B.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, E. V. C. e; KARVATTE JUNIOR, N.; MASTELARO, A. P.; FRANCO, R. A. L.; BARRETO, C. D. Thermography for evaluation of heat stress in beef cattle. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 26., 2016, Santa Maria, RS. Cinquenta anos da Zootecnia no Brasil. anais... Vitória: Associação Brasileira de Zootecnistas, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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22. | | ALMEIDA, R. G. de; OLIVEIRA, C. C. de; BUNGENSTAB, D. J.; KARVATTE JUNIOR, N.; PEREIRA, M.; LAURA, V. A.; ALVES, F. V.; GOMES, R. da C.; MACEDO, M. C. M. Effects of integrated crop-livestock-forestry system on timber, soybean, grass forage and cattle yields. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS: 100% DIGITAL, 2., 2021. WCCLF 2021 proceedings. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2021. p. 502-507. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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23. | | OLIVEIRA, C. C. de; ALVES, F. V.; MARTINS, P. G. M. de A.; KARVATTE JUNIOR, N.; ALVES, G. F.; ALMEIDA, R. G. de; MASTELARO, A. P.; SILVA, E. V. da C. e. Vaginal temperature as indicative of thermoregulatory response in Nellore heifers under different microclimatic conditions. Plos One, v. 14, n. 10, e0223190, October 2019. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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Registros recuperados : 23 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
15/12/2023 |
Data da última atualização: |
15/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
WERNER, J. P. S. |
Afiliação: |
JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER. |
Título: |
Aprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária: uma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
2023. |
Páginas: |
100 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo. |
Conteúdo: |
O objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês). |
Palavras-Chave: |
Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Cubo de dados; Data cube; Data fusion; Deep learning; Fusão de dados; ILP; Imagens multiespectrais; Integração lavoura-pecuária; Integrated crop-livestock systems; Inteligência artificial; Multi-sensor; Multisensores; Regenerative agriculture; Rotação de cultivos. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01656nam a2200337 a 4500 001 2159788 005 2023-12-15 008 2023 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aWERNER, J. P. S. 245 $aAprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária$buma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável.$h[electronic resource] 260 $a2023.$c2023 300 $a100 p. 500 $aTese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo. 520 $aO objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês). 650 $aArtificial intelligence 653 $aAgricultura regenerativa 653 $aAprendizado profundo 653 $aCubo de dados 653 $aData cube 653 $aData fusion 653 $aDeep learning 653 $aFusão de dados 653 $aILP 653 $aImagens multiespectrais 653 $aIntegração lavoura-pecuária 653 $aIntegrated crop-livestock systems 653 $aInteligência artificial 653 $aMulti-sensor 653 $aMultisensores 653 $aRegenerative agriculture 653 $aRotação de cultivos
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Registro original: |
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