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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, V. A. de M; GOMES, R. da C.; MEDEIROS, S. R. de. Adaptação de mapeamento sistemático para levantamento do estado da prática na área de pecuária de precisão. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PECUÁRIA DE PRESIÇÃO APLICADA À BOVINOCUTURA DE CORTE, 1., 2014, Campo Grande. Anais...Campo Grande: Embrapa Gado de Corte , 2014. 1 p.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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2.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, V. A. de M; GOMES, R. da C.; PAIVA, D. M. B.; MEDEIROS, S. R. de. Seleção de técnica de elicitação de requisitos para o desenvolvimento de software na area de pecuária de precisão: Um estudo de caso. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PECUÁRIA DE PRESIÇÃO APLICADA À BOVINOCUTURA DE CORTE, 1., 2014, Campo Grande. Anais...Campo Grande: Embrapa Gado de Corte , 2014. 1 p.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, O. J.; WEBER, V. A. de M.; CAGNIN, M. I.; MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; SOUZA, L. C. de; PAIVA, D. M. B. Computational system to support bovine nutritional behavior. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems V, 9, n. 3, p. 22-37, July-September 2018

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4.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste.

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5.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 535-536. SBIAGRO 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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6.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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7.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, V. A. de M.; WEBER, F. de L.; GOMES, R. da C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; MENEZES, G. V.; ABREU, U. G. P. de; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H. Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. Revista Brasileira de Zootecnia. v. 49, e20190110, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  18/02/2019
Data da última atualização:  18/02/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  LUIZ, O. J.; WEBER, V. A. de M.; CAGNIN, M. I.; MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; SOUZA, L. C. de; PAIVA, D. M. B.
Afiliação:  OLAVO J. LUIZ, IFPR; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, UCDB and UEMS; MARIA ISTELA CAGNIN, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; LEILIANE CRISTINE DE SOUZA, IFPR; DÉBORA MARIA BARROSO PAIVA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS.
Título:  Computational system to support bovine nutritional behavior.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems V, 9, n. 3, p. 22-37, July-September 2018
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Computational methodologies and techniques are increasingly being used for agricultural purposes in recent years. This article presents a computational system composed of hardware and software elements that can be used in the Precision Livestock area. The objective is to support the management of the operation of providing nutritional supplements: a hardware module identifies the visits of the animals to the troughs and transmits the data to a software module, which processes them and generates reports to support decision-making. A case study indicated the viability of the solution and advantages of the system: portability and flexibility in the expansion of the functionalities through modularization, for less than one tenth of the cost of the current solutions available.
Palavras-Chave:  Automated Trough; Capture Station; NutriComBov; Nutritional Management; Precision Farming.
Thesaurus NAL:  Animal behavior; Beef cattle.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGC17312 - 1UPCAP - DD
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