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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agroindústria de Alimentos.
Data corrente:  01/10/2014
Data da última atualização:  03/06/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  FREITAS-SILVA, O.; OLIVEIRA, P. S. de; FREIRE JUNIOR, M.
Afiliação:  OTNIEL FREITAS SILVA, CTAA; PATRÍCIA SOUZA DE OLIVEIRA, UFRRJ; MURILLO FREIRE JUNIOR, CTAA.
Título:  Potential of electron beams to control mycotoxigenic fungi in food.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Food Engineering Reviews, v. 7, n. 2, p. 160-170, jun. 2015.
DOI:  https://doi.org/10.1007/s12393-014-9093-8.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Foods in general are excellent sources for growth of fungi. These microorganisms can infect food and grow whenever the ideal temperature and moisture conditions for the particular species are present, causing large losses during storage. Furthermore, some fungal species produce mycotoxins, which are compounds that are toxic to humans and animals. The use of electron beams has been shown effective in decontaminating foods, packaging materials, plastic articles and surgical and biological materials, among others. The ease of handling, low cost and employment of electricity to generate ionizing radiation instead of radioactive material such as cobalt-60 are factors that have increased the use of this method. Because of the growing use of electron beams on foods to control pathogenic microorganisms, this review focuses on their use to control fungi that produce mycotoxins on foods, covering the suitable doses, effects on food quality, microorganism reduction rates, applications in the food industry and legislation on use and operational safety.
Palavras-Chave:  Fungos; Irradiação de alimentos; Micotoxinas.
Thesagro:  Segurança Alimentar.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CTAA12309 - 1UPCAP - PP2014/0352014.00035
CTAA12309 - 2UPCAP - DD2014/035
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1.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, V. A. de M; GOMES, R. da C.; MEDEIROS, S. R. de. Adaptação de mapeamento sistemático para levantamento do estado da prática na área de pecuária de precisão. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PECUÁRIA DE PRESIÇÃO APLICADA À BOVINOCUTURA DE CORTE, 1., 2014, Campo Grande. Anais...Campo Grande: Embrapa Gado de Corte , 2014. 1 p.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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2.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, V. A. de M; GOMES, R. da C.; PAIVA, D. M. B.; MEDEIROS, S. R. de. Seleção de técnica de elicitação de requisitos para o desenvolvimento de software na area de pecuária de precisão: Um estudo de caso. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PECUÁRIA DE PRESIÇÃO APLICADA À BOVINOCUTURA DE CORTE, 1., 2014, Campo Grande. Anais...Campo Grande: Embrapa Gado de Corte , 2014. 1 p.
Tipo: Programa de rádio
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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3.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, O. J.; WEBER, V. A. de M.; CAGNIN, M. I.; MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; SOUZA, L. C. de; PAIVA, D. M. B. Computational system to support bovine nutritional behavior. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems V, 9, n. 3, p. 22-37, July-September 2018
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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4.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste.
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5.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 535-536. SBIAGRO 2019.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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6.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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7.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, V. A. de M.; WEBER, F. de L.; GOMES, R. da C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; MENEZES, G. V.; ABREU, U. G. P. de; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H. Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. Revista Brasileira de Zootecnia. v. 49, e20190110, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal.
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