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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
Data corrente: |
13/11/2023 |
Data da última atualização: |
14/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DUARTE-BRANDÃO, L. T.; FREITAS, M. N. de M.; NAKAI, D. K.; ALMEIDA, J. R. M. de. |
Afiliação: |
LIVIA TEIXEIRA DUARTE BRANDAO, CNPAE; MARIANA NOGUEIRA DE MOURA FREITAS, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; DIOGO KEIJI NAKAI, CNPAE; JOAO RICARDO MOREIRA DE ALMEIDA, CNPAE. |
Título: |
Engenharia genética de Komagataella phaffii para aumento da tolerância a inibidores derivados de lignocelulose. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 7., 2023, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2023. p. 123. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Em razão do crescimento mundial da demanda energética e das preocupações ambientais, torna‑se urgente a busca por fontes alternativas de energia e materiais renováveis que poderão diminuir a dependência que a humanidade tem das fontes fósseis. A biomassa lignocelulósica, composta por celulose, hemicelulose e lignina, por ser uma matéria‑prima renovável e abundante, atrai grande interesse para a produção de energia, biocombustíveis e produtos químicos de base biológica. Para ser utilizada em processos biotecnológicos, a biomassa lignocelulósica precisa ser submetida a pré- ‑tratamentos e hidrólise, processos que, além de hexoses e pentoses, também liberam furaldeídos, ácidos orgânicos e compostos fenólicos, que são tóxicos para os microrganismos que irão converter os açúcares nos produtos desejados. Com o objetivo de aumentar a tolerância de K. phaffii aos compostos inibitórios presentes no hidrolisado lignocelulósico, um gene potencialmente responsável pela conversão de inibidores foi identificado e validado neste trabalho. Para tanto, uma nova linhagem de K. phaffii foi construída pela superexpressão de um gene nativo (GX) sob controle do promotor PGK1. O desempenho da linhagem transformante, denominada M12 pKLD‑GX, foi avaliado em diferentes condições de cultivo na presença de diferentes inibidores. Os resultados demonstram que tal linhagem apresentou maior tolerância ao inibidor HMF (hidroximetil‑furfural) do que a linhagem controle, fazendo com que o composto fosse convertido mais rapidamente. Desse modo, podemos concluir que o gene GX conferiu à levedura um aumento na resistência ao inibidor HMF. MenosEm razão do crescimento mundial da demanda energética e das preocupações ambientais, torna‑se urgente a busca por fontes alternativas de energia e materiais renováveis que poderão diminuir a dependência que a humanidade tem das fontes fósseis. A biomassa lignocelulósica, composta por celulose, hemicelulose e lignina, por ser uma matéria‑prima renovável e abundante, atrai grande interesse para a produção de energia, biocombustíveis e produtos químicos de base biológica. Para ser utilizada em processos biotecnológicos, a biomassa lignocelulósica precisa ser submetida a pré- ‑tratamentos e hidrólise, processos que, além de hexoses e pentoses, também liberam furaldeídos, ácidos orgânicos e compostos fenólicos, que são tóxicos para os microrganismos que irão converter os açúcares nos produtos desejados. Com o objetivo de aumentar a tolerância de K. phaffii aos compostos inibitórios presentes no hidrolisado lignocelulósico, um gene potencialmente responsável pela conversão de inibidores foi identificado e validado neste trabalho. Para tanto, uma nova linhagem de K. phaffii foi construída pela superexpressão de um gene nativo (GX) sob controle do promotor PGK1. O desempenho da linhagem transformante, denominada M12 pKLD‑GX, foi avaliado em diferentes condições de cultivo na presença de diferentes inibidores. Os resultados demonstram que tal linhagem apresentou maior tolerância ao inibidor HMF (hidroximetil‑furfural) do que a linhagem controle, fazendo ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Komagataella phaffii. |
Thesagro: |
Biomassa; Celulose. |
Thesaurus Nal: |
Pichia pastoris. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158285/1/Engenharia-genetica.pdf
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Marc: |
LEADER 02412nam a2200193 a 4500 001 2158285 005 2023-12-14 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDUARTE-BRANDÃO, L. T. 245 $aEngenharia genética de Komagataella phaffii para aumento da tolerância a inibidores derivados de lignocelulose.$h[electronic resource] 260 $aIn: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 7., 2023, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF : Embrapa, 2023. p. 123.$c2023 520 $aEm razão do crescimento mundial da demanda energética e das preocupações ambientais, torna‑se urgente a busca por fontes alternativas de energia e materiais renováveis que poderão diminuir a dependência que a humanidade tem das fontes fósseis. A biomassa lignocelulósica, composta por celulose, hemicelulose e lignina, por ser uma matéria‑prima renovável e abundante, atrai grande interesse para a produção de energia, biocombustíveis e produtos químicos de base biológica. Para ser utilizada em processos biotecnológicos, a biomassa lignocelulósica precisa ser submetida a pré- ‑tratamentos e hidrólise, processos que, além de hexoses e pentoses, também liberam furaldeídos, ácidos orgânicos e compostos fenólicos, que são tóxicos para os microrganismos que irão converter os açúcares nos produtos desejados. Com o objetivo de aumentar a tolerância de K. phaffii aos compostos inibitórios presentes no hidrolisado lignocelulósico, um gene potencialmente responsável pela conversão de inibidores foi identificado e validado neste trabalho. Para tanto, uma nova linhagem de K. phaffii foi construída pela superexpressão de um gene nativo (GX) sob controle do promotor PGK1. O desempenho da linhagem transformante, denominada M12 pKLD‑GX, foi avaliado em diferentes condições de cultivo na presença de diferentes inibidores. Os resultados demonstram que tal linhagem apresentou maior tolerância ao inibidor HMF (hidroximetil‑furfural) do que a linhagem controle, fazendo com que o composto fosse convertido mais rapidamente. Desse modo, podemos concluir que o gene GX conferiu à levedura um aumento na resistência ao inibidor HMF. 650 $aPichia pastoris 650 $aBiomassa 650 $aCelulose 653 $aKomagataella phaffii 700 1 $aFREITAS, M. N. de M. 700 1 $aNAKAI, D. K. 700 1 $aALMEIDA, J. R. M. de
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
05/07/2019 |
Data da última atualização: |
30/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. |
Afiliação: |
Leonardo Volpato, Universidade Federal de Viçosa; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa; Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa; Ana Carolina Campana Nascimento, Universidade Federal de Viçosa; Willian Hytalo Ludke, Universidade Federal de Viçosa; Felipe Lopes da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Aluízio Borém, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p. |
DOI: |
10.1371/journal.pone.0215315 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
At present, single-trait best linear unbiased prediction (BLUP) is the standard method for genetic selection in soybean. However, when genetic selection is performed based on two or more genetically correlated traits and these are analyzed individually, selection bias may arise. Under these conditions, considering the correlation structure between the evaluated traits may provide more-accurate genetic estimates for the evaluated parameters, even under environmental influences. The present study was thus developed to examine the efficiency and applicability of multi-trait multi-environment (MTME) models by the residual maximum likelihood (REML/BLUP) and Bayesian approaches in the genetic selection of segregating soybean progeny. The study involved data pertaining to 203 soybean F2:4 progeny assessed in two environments for the following traits: number of days to maturity (DM), 100-seed weight (SW), and average seed yield per plot (SY). Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via the REML/BLUP and Bayesian methods. The variance components estimated and the breeding values and genetic gains predicted with selection through the Bayesian procedure were similar to those obtained by REML/BLUP. The frequentist and Bayesian MTME models provided higher estimates of broad-sense heritability per plot (or heritability of total effects of progeny; h2 prog) and mean accuracy of progeny than their respective single-trait versions. Bayesian analysis provided the credibility intervals for the estimates of h2 prog. Therefore, MTME led to greater predicted gains from selection. On this basis, this procedure can be efficiently applied in the genetic selection of segregating soybean progeny. MenosAt present, single-trait best linear unbiased prediction (BLUP) is the standard method for genetic selection in soybean. However, when genetic selection is performed based on two or more genetically correlated traits and these are analyzed individually, selection bias may arise. Under these conditions, considering the correlation structure between the evaluated traits may provide more-accurate genetic estimates for the evaluated parameters, even under environmental influences. The present study was thus developed to examine the efficiency and applicability of multi-trait multi-environment (MTME) models by the residual maximum likelihood (REML/BLUP) and Bayesian approaches in the genetic selection of segregating soybean progeny. The study involved data pertaining to 203 soybean F2:4 progeny assessed in two environments for the following traits: number of days to maturity (DM), 100-seed weight (SW), and average seed yield per plot (SY). Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via the REML/BLUP and Bayesian methods. The variance components estimated and the breeding values and genetic gains predicted with selection through the Bayesian procedure were similar to those obtained by REML/BLUP. The frequentist and Bayesian MTME models provided higher estimates of broad-sense heritability per plot (or heritability of total effects of progeny; h2 prog) and mean accuracy of progeny than their respective single-trait versions. Bayesian analysis provided... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bayesian-inference; Breeding values; Genomic selection; Inferência Bayesian; Mixed models; Modelo misto; Seed protein; Seleção genômica. |
Thesagro: |
Soja. |
Thesaurus NAL: |
Agronomic traits; Prediction; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199239/1/2019-M.Deon-PO-Multi-trait.pdf
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Marc: |
LEADER 02789naa a2200373 a 4500 001 2110400 005 2019-10-30 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1371/journal.pone.0215315$2DOI 100 1 $aVOLPATO, L. 245 $aMulti-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aAt present, single-trait best linear unbiased prediction (BLUP) is the standard method for genetic selection in soybean. However, when genetic selection is performed based on two or more genetically correlated traits and these are analyzed individually, selection bias may arise. Under these conditions, considering the correlation structure between the evaluated traits may provide more-accurate genetic estimates for the evaluated parameters, even under environmental influences. The present study was thus developed to examine the efficiency and applicability of multi-trait multi-environment (MTME) models by the residual maximum likelihood (REML/BLUP) and Bayesian approaches in the genetic selection of segregating soybean progeny. The study involved data pertaining to 203 soybean F2:4 progeny assessed in two environments for the following traits: number of days to maturity (DM), 100-seed weight (SW), and average seed yield per plot (SY). Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via the REML/BLUP and Bayesian methods. The variance components estimated and the breeding values and genetic gains predicted with selection through the Bayesian procedure were similar to those obtained by REML/BLUP. The frequentist and Bayesian MTME models provided higher estimates of broad-sense heritability per plot (or heritability of total effects of progeny; h2 prog) and mean accuracy of progeny than their respective single-trait versions. Bayesian analysis provided the credibility intervals for the estimates of h2 prog. Therefore, MTME led to greater predicted gains from selection. On this basis, this procedure can be efficiently applied in the genetic selection of segregating soybean progeny. 650 $aAgronomic traits 650 $aPrediction 650 $aSoybeans 650 $aSoja 653 $aBayesian-inference 653 $aBreeding values 653 $aGenomic selection 653 $aInferência Bayesian 653 $aMixed models 653 $aModelo misto 653 $aSeed protein 653 $aSeleção genômica 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aTEODORO, P. E. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C. 700 1 $aLUDKE, W. H. 700 1 $aSILVA, F. L. da 700 1 $aBORÉM, A. 773 $tPLoS ONE$gv. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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