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| Registros recuperados : 66 | |
| 18. |  | MENEZES, D. M. de; PINTO, M. M.; VIVALDI, L. J. Estudo da temperatura do solo com e sem cobertura, a diversas profundidades. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 8, n. 6, p. 39-51, 1973. (Agronomia). Título em inglês: A study of soil temperature at different depths with three surface treatments.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 66 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Unidades Centrais. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
31/05/1999 |
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Data da última atualização: |
12/12/2007 |
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Autoria: |
VIVALDI, L. J. |
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Título: |
Utilização da distribuição gama em dados pluviométricos. |
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Ano de publicação: |
1973 |
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Fonte/Imprenta: |
1973 . |
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Páginas: |
53 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado) - ESALQ, Piracicaba-SP. |
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Conteúdo: |
O presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicacao da distribuicao gama na analise de dados pluviometricos. Sao desenvolvidos o metodo dos momentos e o metodo da maxima verossimilhanca, utilizando na obtencao das estimativas dos parametros g e b da distibuicao gama. Em ambos os casos, sao deduzidas formulas para a determinacao da variancia dos estimadores. Para se estimar a precipitacao pluvial a um determinado nivel de probabilidade, sao desenvolvidos os modelos simples e misto, com a utilizacao do processo iterativo de Newton. Como aplicacao, fez-se o ajustamento da distribuicao gama aos dados pluviometricos relativos a 9 periodos de cada mes. O teste de ajustamento empregado foi o de X2. Sao apresentados os resultados correspondentes a todos os periodos estudados e e feita uma analise com relacao as estimativas g e b. Confeccionaram-se tabelas de probabilidade de precipitacao pluvial e alguns aspectos tocantes a sua utilizacao sao discutidos. Finalmente, sao aprsentadas as conclusoes entre as quais se destacam. a- baseado no teste de X2, o ajustamento da distribuicao gama aos dados pluviometricos, foi eficiente em razao da hipotese nula nao ser rejeitada em 98,15% dos periodos estudados. b- a distribuicao gama nao proporcionou bons resultados para a analise dos dados pluviometricos dos periodos de 1-15 e 1-10, principalmente nos meses mais secos. |
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Palavras-Chave: |
Climatologia agricola; Distribuição gama; Precipitation; Rain meteorology. |
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Thesagro: |
Agronomia; Pluviometria. |
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Thesaurus NAL: |
agronomy. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
LEADER 02000nam a2200217 a 4500
001 1100214
005 2007-12-12
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300 $a53 p.
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520 $aO presente trabalho foi dirigido no sentido de apresentar um estudo detalhado sobre a aplicacao da distribuicao gama na analise de dados pluviometricos. Sao desenvolvidos o metodo dos momentos e o metodo da maxima verossimilhanca, utilizando na obtencao das estimativas dos parametros g e b da distibuicao gama. Em ambos os casos, sao deduzidas formulas para a determinacao da variancia dos estimadores. Para se estimar a precipitacao pluvial a um determinado nivel de probabilidade, sao desenvolvidos os modelos simples e misto, com a utilizacao do processo iterativo de Newton. Como aplicacao, fez-se o ajustamento da distribuicao gama aos dados pluviometricos relativos a 9 periodos de cada mes. O teste de ajustamento empregado foi o de X2. Sao apresentados os resultados correspondentes a todos os periodos estudados e e feita uma analise com relacao as estimativas g e b. Confeccionaram-se tabelas de probabilidade de precipitacao pluvial e alguns aspectos tocantes a sua utilizacao sao discutidos. Finalmente, sao aprsentadas as conclusoes entre as quais se destacam. a- baseado no teste de X2, o ajustamento da distribuicao gama aos dados pluviometricos, foi eficiente em razao da hipotese nula nao ser rejeitada em 98,15% dos periodos estudados. b- a distribuicao gama nao proporcionou bons resultados para a analise dos dados pluviometricos dos periodos de 1-15 e 1-10, principalmente nos meses mais secos.
650 $aagronomy
650 $aAgronomia
650 $aPluviometria
653 $aClimatologia agricola
653 $aDistribuição gama
653 $aPrecipitation
653 $aRain meteorology
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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