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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Solos. |
Data corrente: |
19/07/2018 |
Data da última atualização: |
27/08/2018 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
PEREIRA, S. E. M.; MANZATTO, C. V.; SKORUPA, L. A.; PENTEADO, M. I. de O.; OLIVEIRA, P. de; NOVAES, R. M. L.; SIMÕES, M. |
Afiliação: |
SANDRO EDUARDO MARSCHHAUSEN PEREIRA, CNPMA; CELSO VAINER MANZATTO, CNPMA; LADISLAU ARAUJO SKORUPA, CNPMA; MARIA ISABEL DE O PENTEADO, CNPMA; PRISCILA DE OLIVEIRA, CNPMA; RENAN MILAGRES LAGE NOVAES, CNPMA; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS. |
Título: |
Análise multicritério para planejamento em sistemas de integração lavoura, pecuária e floresta. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2018. |
Páginas: |
44 p. |
Série: |
(Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 114). |
ISSN: |
1516-4691 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF) é uma estratégia de produção agropecuária que reúne tecnologias e sistemas de produção, contemplando a integração de atividades agrícolas, pecuárias e florestais em uma mesma área, em cultivo consorciado, em sucessão ou rotacionado, buscando-se efeitos sinérgicos entre os componentes do agroecossistema. O reconhecimento dos impactos positivos da ILPF levou a sua inclusão em políticas públicas nacionais e o compromisso do país em aumentar em até 9 milhões de hectares a área desse sistema no Brasil. Ações de transferência de tecnologia assumem relevância no processo de expansão das áreas de ILPF e para identificar as mais favoráveis a Embrapa realizou u mapeamento de todo o território nacional. Em vista desse cenário, presente trabalho objetivou: a) desenvolver uma metodologia para identificar e ponderar os critérios geoespaciais, com vistas a identificar áreas prioritárias para ações de TT em sistemas ILPF, utilizando-se uma abordagem baseada na conjugação da prospectiva estratégica com Análise Multicritério (AMC) e Sistemas de Informação Geográfica (SIG), e b) apresentar o resultado dessa análise espacial com a priorização dessas áreas no território brasileiro para ações de transferência de tecnologia. |
Palavras-Chave: |
Análise multicritério; ILPF. |
Thesagro: |
Agrossilvicultura. |
Thesaurus Nal: |
Agroforestry; Geographic information systems; Multi-criteria decision making. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181977/1/DOCUMENTO-114-Sandro-corrigido.pdf
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Marc: |
LEADER 02210nam a2200289 a 4500 001 2093417 005 2018-08-27 008 2018 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1516-4691 100 1 $aPEREIRA, S. E. M. 245 $aAnálise multicritério para planejamento em sistemas de integração lavoura, pecuária e floresta.$h[electronic resource] 260 $aJaguariúna: Embrapa Meio Ambiente$c2018 300 $a44 p. 490 $a(Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 114). 520 $aA integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF) é uma estratégia de produção agropecuária que reúne tecnologias e sistemas de produção, contemplando a integração de atividades agrícolas, pecuárias e florestais em uma mesma área, em cultivo consorciado, em sucessão ou rotacionado, buscando-se efeitos sinérgicos entre os componentes do agroecossistema. O reconhecimento dos impactos positivos da ILPF levou a sua inclusão em políticas públicas nacionais e o compromisso do país em aumentar em até 9 milhões de hectares a área desse sistema no Brasil. Ações de transferência de tecnologia assumem relevância no processo de expansão das áreas de ILPF e para identificar as mais favoráveis a Embrapa realizou u mapeamento de todo o território nacional. Em vista desse cenário, presente trabalho objetivou: a) desenvolver uma metodologia para identificar e ponderar os critérios geoespaciais, com vistas a identificar áreas prioritárias para ações de TT em sistemas ILPF, utilizando-se uma abordagem baseada na conjugação da prospectiva estratégica com Análise Multicritério (AMC) e Sistemas de Informação Geográfica (SIG), e b) apresentar o resultado dessa análise espacial com a priorização dessas áreas no território brasileiro para ações de transferência de tecnologia. 650 $aAgroforestry 650 $aGeographic information systems 650 $aMulti-criteria decision making 650 $aAgrossilvicultura 653 $aAnálise multicritério 653 $aILPF 700 1 $aMANZATTO, C. V. 700 1 $aSKORUPA, L. A. 700 1 $aPENTEADO, M. I. de O. 700 1 $aOLIVEIRA, P. de 700 1 $aNOVAES, R. M. L. 700 1 $aSIMÕES, M.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
04/12/2014 |
Data da última atualização: |
07/04/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
JUNIOR, E. A. J.; MERTZ, L. M.; HENNING, F. A.; PESKE, S. T.; VILLELA, F. A.; LABBÉ, L. M. B. |
Afiliação: |
ELIAS ABRAHÃO JACOB JUNIOR, UFPel; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; FERNANDO AUGUSTO HENNING, CNPSO; SILMAR TEICHERT PESKE, UFPel; FRANCISCO AMARAL VILLELA, UFPel; LEOPOLDO MARIO BAUDET LABBÉ, UFPel. |
Título: |
Ideal seeds harvest moment of different maize hybrids. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 44, n. 2, p. 253-260, fev. 2014. |
ISSN: |
0103-8478 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782014000200010 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
ABSTRACT: The aim of this study was to identify the ideal maize seed harvest moment by different characteristics, as black layer formation, milk line development, seed moisture content and seed dry matter accumulation. Three simple hybrids from Syngenta Company were used in this work; ears from plants in the same development stage were collected, the first harvesting began 40 days after flowering, at four days interval until all seeds in an ear had the black layer formation. The characteristics evaluated were: black layer formation, milk line development, seed moisture content and seed dry matter. Seed physiological quality was evaluated by germination test, cold test, accelerated ageing and electrical conductivity. Results obtained in this study showed that the best indicative to identify the ideal maize seeds harvest moment is milk line stage 4 (75% of solidified endosperm). This stage occurs at different time for each genotype studied, 60DAF to hybrids 1 and 3, and 52DAF to hybrid 2, due to genetic differences among the hybrids. RESUMO: O objetivo deste estudo foi identificar o ponto ideal de colheita de sementes de milho por diferentes características, como formação da camada negra, desenvolvimento da linha de leite, conteúdo de umidade da semente e máximo acúmulo de massa seca. Três híbridos simples da empresa Syngenta foram utilizados neste estudo, cujas espigas foram coletadas de plantas de milho no mesmo estádio de desenvolvimento, sendo a primeira época de colheita aos 40 dias após o florescimento, utilizando-se intervalos de quatro dias entre épocas até que todas as sementes da espiga estivessem com a camada negra visível. As características avaliadas foram: formação da camada negra, desenvolvimento da linha de leite, conteúdo de umidade da semente e conteúdo de massa seca. A qualidade fisiológica das sementes foi determinada através dos testes de germinação, frio, envelhecimento acelerado e de condutividade elétrica. O melhor indicativo para determinar a época ideal de colheita de sementes de milho é quando elas estão com a linha de leite no estádio 4 (75% do endosperma solidificado). Esse estádio ocorreu em períodos diferentes para cada material estudado, 60 dias após a antese, para os híbridos 1 e 3, e 52 dias após a antese, para o híbrido 2, em função das variações nas características genéticas de cada um. MenosABSTRACT: The aim of this study was to identify the ideal maize seed harvest moment by different characteristics, as black layer formation, milk line development, seed moisture content and seed dry matter accumulation. Three simple hybrids from Syngenta Company were used in this work; ears from plants in the same development stage were collected, the first harvesting began 40 days after flowering, at four days interval until all seeds in an ear had the black layer formation. The characteristics evaluated were: black layer formation, milk line development, seed moisture content and seed dry matter. Seed physiological quality was evaluated by germination test, cold test, accelerated ageing and electrical conductivity. Results obtained in this study showed that the best indicative to identify the ideal maize seeds harvest moment is milk line stage 4 (75% of solidified endosperm). This stage occurs at different time for each genotype studied, 60DAF to hybrids 1 and 3, and 52DAF to hybrid 2, due to genetic differences among the hybrids. RESUMO: O objetivo deste estudo foi identificar o ponto ideal de colheita de sementes de milho por diferentes características, como formação da camada negra, desenvolvimento da linha de leite, conteúdo de umidade da semente e máximo acúmulo de massa seca. Três híbridos simples da empresa Syngenta foram utilizados neste estudo, cujas espigas foram coletadas de plantas de milho no mesmo estádio de desenvolvimento, sendo a primeira época de colheita ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Milho. |
Thesaurus NAL: |
Seeds. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113045/1/Ideal-seeds-harvest-moment-of-different-maize-hybrids.pdf
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Marc: |
LEADER 03063naa a2200229 a 4500 001 2001628 005 2022-04-07 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0103-8478 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782014000200010$2DOI 100 1 $aJUNIOR, E. A. J. 245 $aIdeal seeds harvest moment of different maize hybrids.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aABSTRACT: The aim of this study was to identify the ideal maize seed harvest moment by different characteristics, as black layer formation, milk line development, seed moisture content and seed dry matter accumulation. Three simple hybrids from Syngenta Company were used in this work; ears from plants in the same development stage were collected, the first harvesting began 40 days after flowering, at four days interval until all seeds in an ear had the black layer formation. The characteristics evaluated were: black layer formation, milk line development, seed moisture content and seed dry matter. Seed physiological quality was evaluated by germination test, cold test, accelerated ageing and electrical conductivity. Results obtained in this study showed that the best indicative to identify the ideal maize seeds harvest moment is milk line stage 4 (75% of solidified endosperm). This stage occurs at different time for each genotype studied, 60DAF to hybrids 1 and 3, and 52DAF to hybrid 2, due to genetic differences among the hybrids. RESUMO: O objetivo deste estudo foi identificar o ponto ideal de colheita de sementes de milho por diferentes características, como formação da camada negra, desenvolvimento da linha de leite, conteúdo de umidade da semente e máximo acúmulo de massa seca. Três híbridos simples da empresa Syngenta foram utilizados neste estudo, cujas espigas foram coletadas de plantas de milho no mesmo estádio de desenvolvimento, sendo a primeira época de colheita aos 40 dias após o florescimento, utilizando-se intervalos de quatro dias entre épocas até que todas as sementes da espiga estivessem com a camada negra visível. As características avaliadas foram: formação da camada negra, desenvolvimento da linha de leite, conteúdo de umidade da semente e conteúdo de massa seca. A qualidade fisiológica das sementes foi determinada através dos testes de germinação, frio, envelhecimento acelerado e de condutividade elétrica. O melhor indicativo para determinar a época ideal de colheita de sementes de milho é quando elas estão com a linha de leite no estádio 4 (75% do endosperma solidificado). Esse estádio ocorreu em períodos diferentes para cada material estudado, 60 dias após a antese, para os híbridos 1 e 3, e 52 dias após a antese, para o híbrido 2, em função das variações nas características genéticas de cada um. 650 $aSeeds 650 $aMilho 700 1 $aMERTZ, L. M. 700 1 $aHENNING, F. A. 700 1 $aPESKE, S. T. 700 1 $aVILLELA, F. A. 700 1 $aLABBÉ, L. M. B. 773 $tCiência Rural, Santa Maria$gv. 44, n. 2, p. 253-260, fev. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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