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Registros recuperados : 77 | |
41. | | FREIRE FILHO, F. R.; RODRIGUES, J. E. L. F.; RIBEIRO, V. Q.; VIEIRA, P. F. de M. J.; ARAUJO, S. M. B.; TEIXEIRA, R. N. G. Seleção para qualidade e tamanho de grão em feijão-caupi. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 4., 2016, Sorriso. Feijão-caupi: avanços e desafios tecnológicos e de mercado: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 193. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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42. | | FREIRE FILHO, F. R.; RODRIGUES, J. E. L. F.; RIBEIRO, V. Q.; VIEIRA, P. F. de M. J.; ARAUJO, S. M. B.; TEIXEIRA, R. N. G. Seleção para qualidade e tamanho de grão em feijão-caupi. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 4., 2016, Sorriso. Feijão-caupi: avanços e desafios tecnológicos e de mercado: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 193. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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43. | | ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. Revista Caatinga, v. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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44. | | SILVA, K. H. N. da; SILVA, G. S. F.; FERREIRA, L. de S.; LOURENÇO, R. F.; VIEIRA, P. F. de M. J. Desempenho agronômico de genótipos de soja nos estados do Maranhão e do Piauí. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 4., 2018, Teresina, PI. Anais da IV Jornada Científica da Embrapa Meio-Norte. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 27. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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45. | | SEIXAS, J. R. C.; EZEQUIEL, J. M. B.; SAMPAIO, A. A. M.; OLIVEIRA, M. D. S.; VIEIRA, P. F.; BERALDO, S. A.; AGOSTINI, O. Estudo da digestibilidade de rações contendo diferentes fontes protéicas. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 27., 1990, Campinas. Anais... Piracicaba: SBZ, 1990. p. 103. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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46. | | SILVA, K. H. N. da; VIEIRA, P. F. de M. J.; BRITO, J. D. B.; ALMEIDA, C. H. A. de; RODRIGUES JUNIOR, D. A. Importância dos ambientes na avaliação genotípica da soja no Piauí. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 5., 2019,Teresina, PI. Anais... Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2022. 96 p. (Embrapa Meio-Norte. Documentos, 285). p. 69. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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47. | | BERNARDO, K. A. da S.; FREIRE FILHO, F. R.; RIBEIRO, V. Q.; VIEIRA, P. F. de M. J.; LOPES, A. C. de A.; OLIVEIRA, R. M. de M. Incorporation of compound inflorescences and selection of high-yielding progenies in cowpea. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 10, p. 1150-1157, Oct. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
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48. | | MELO, L. F. de; FREIRE FILHO, F. R.; RIBEIRO, V. Q.; MOURA, R. M. de; LEÃO, U. S.; VIEIRA, P. F. de M. J. Desempenho de linhagens de feijão-caupi com grãos de tegumento branco rugoso extra grandes sob cultivo irrigado. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA, 2013. CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/182b.pdf. Acesso em: 05 ago. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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50. | | SOUZA, H. A. de; VIEIRA, P. F. de M. J.; SAGRILO, E.; LEITE, L. F. C.; BRITO, L. de C. R. de. População de referência para a diagnose da composição nutricional (CND) em soja na região Meio-Norte do Brasil. In: ENCONTRO REGIONAL DE CIÊNCIA DO SOLO NA AMAZÔNIA ORIENTAL, 3., 2018, São Luís, MA. O solo e o seu papel na sustentabilidade dos agroecossistemas: resumos e anais. São Luís: Edufma, 2018. Amazon Soil 2018. p. 92. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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51. | | ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SILVA, S. P. da; SETUBAL, I. S.; SOUZA, H. A. de; VIEIRA, P. F. de M. J.; CASARI, R. A. das C. N. Predicting soybean grain yield using aerial drone images. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 26, n. 6, p. 466-476, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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52. | | MELO, L. F. de; FREIRE FILHO, F. R.; RIBEIRO, V. Q.; NOGUEIRA, M. do S. da R.; CRUZIO, A. S.; VIEIRA, P. F. de M. J. Produtividade de linhagens de feijão-caupi com grãos de tegumento branco rugoso extra grandes em cultivo de sequeiro. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA, 2013. CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/182c.pdf. Acesso em: 05 ago. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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55. | | ARAUJO, E. C. E.; LIMA, P. S. da C.; VIEIRA, P. F. de M. J.; SITTOLIN, I. M.; VELOSO, M. E. da C. Efeito do tempo de armazenamento em baixa temperatura na viabilidade do pólen de espécies do complexo babaçu. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 25.; REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE INTERAMERICANA DE HORTICULTURA TROPICAL, 63., 2017, Porto Seguro. Grandes desafios, ciência e conhecimento para inovação.Porto Seguro: SBF: ISTH: SBFPO: ABH, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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56. | | CLARK, M. V. G.; SOUZA, H. A. de; SETUBAL, I. S.; FERREIRA, A. C. M.; SOBRAL, A. H. S.; VIEIRA, P. F. de M. J. Efeito do sombreamento do eucalipto em atributos biométricos da soja em sistema de integração lavoura-floresta. In: JORNADA CIENTIFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 6., 2020,Teresina, PI. Anais... Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2021. p. 41 (Embrapa Meio-Norte. Documentos, 284). Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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58. | | ROCHA, M. de M.; SILVA, K. J. D. e; VIEIRA, P. F. de M. J.; CECCON, G.; SANTOS, A. dos; LUIZ NETO NETO, A.; SILVA, J. F. da; CORREA, A. M.; ALVAREZ, R. de C. F. Adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de porte semiprostrado na região Centro-Oeste do Brasil. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA, 2013. CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/124k.pdf. Acesso em: 19 jul. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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59. | | SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; VIEIRA, P. F. de M. J.; SORATTO, R. P.; CARVALHO, A. J.; MATOSO, A. O.; GONCALVES, J. R. P.; ROSSONI, J. E. P. C. A. Adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de portes ereto e semiereto nos estados de Minas Gerais e São Paulo. In: CONGRESSO NACIONAL DO FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Anais... Recife: Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA), 2013. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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60. | | SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; VIEIRA, P. F. de M. J.; CECCON, G.; SANTOS, A. dos; LUIZ NETO NETO, A.; SILVA, J. F. da; CORREA, A. M.; ALVAREZ, R. de C. F. Adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de portes ereto e semiereto na região Centro-Oeste do Brasil. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA, 2013. CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/124l.pdf. Acesso em: 19 jul. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 77 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
23/12/2021 |
Data da última atualização: |
13/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. |
Afiliação: |
THATIANE GOMES ANDRADE, UFPI, Bom Jesus, PI.; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; MELISSA ODA SOUZA, UESPI, Teresina, PI.; JOSE WELLINGTON BATISTA LOPES, UFPI, Bom Jesus, PI.; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN. |
Título: |
Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Caatinga, v. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022. |
ISSN: |
0100-316X (impresso); 1983-2125 (online) |
DOI: |
10.1590/1983-21252022v35n111rc |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Recent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this work was to evaluate propositions of multiple linear regression models to predict soybean grain yield using NDVI. The research was carried out at the Celeiro Farm, in Monte Alegre do Piauí, PI, Brazil, in an area of 200 ha. Five images were collected during the soybean crop cycle: one from the Landsat 8 and four from the Sentinel 2. Regression analyses were carried out between grain yield data (predicted variable) extracted from harvest maps and spectral data (predictor variables) from NDVI of soybean crops at different developmental stages. The promising models were selected by the Akaike Information Criterion (AIC). The models were validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Normalized Root Mean Square Error (nRMSE), considering the mean of soybean yield of the plot. The linear regression models developed with NDVI for the V5-V6 and R2 developmental stages showed promising results for the prediction of soybean grain yield, with mean error of predictions of 153.9 kg ha-1, representing 4.2% when compared to the data from field measures. |
Palavras-Chave: |
NDVI; Regressão múltipla. |
Thesagro: |
Previsão de Safra. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural forecasts; Regression analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229625/1/SoybeanYieldPredictionRemoteSensing.pdf
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Marc: |
LEADER 02063naa a2200253 a 4500 001 2138334 005 2023-02-13 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0100-316X (impresso); 1983-2125 (online) 024 7 $a10.1590/1983-21252022v35n111rc$2DOI 100 1 $aANDRADE, T. G. 245 $aSoybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aRecent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this work was to evaluate propositions of multiple linear regression models to predict soybean grain yield using NDVI. The research was carried out at the Celeiro Farm, in Monte Alegre do Piauí, PI, Brazil, in an area of 200 ha. Five images were collected during the soybean crop cycle: one from the Landsat 8 and four from the Sentinel 2. Regression analyses were carried out between grain yield data (predicted variable) extracted from harvest maps and spectral data (predictor variables) from NDVI of soybean crops at different developmental stages. The promising models were selected by the Akaike Information Criterion (AIC). The models were validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Normalized Root Mean Square Error (nRMSE), considering the mean of soybean yield of the plot. The linear regression models developed with NDVI for the V5-V6 and R2 developmental stages showed promising results for the prediction of soybean grain yield, with mean error of predictions of 153.9 kg ha-1, representing 4.2% when compared to the data from field measures. 650 $aAgricultural forecasts 650 $aRegression analysis 650 $aPrevisão de Safra 653 $aNDVI 653 $aRegressão múltipla 700 1 $aANDRADE JUNIOR, A. S. de 700 1 $aSOUZA, M. O. 700 1 $aLOPES, J. W. B. 700 1 $aVIEIRA, P. F. de M. J. 773 $tRevista Caatinga$gv. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022.
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Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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