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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
30/10/2015 |
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Data da última atualização: |
30/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RODRIGUES, K. C. B.; SILVA, P. A.; COSME, V. dos S.; BASTOS, A. J. R.; CUNHA, R. L.; PINHEIRO, H. A. |
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Afiliação: |
Kátia Cilene Bahia RODRIGUES, GRADUANDA UFRA; Priscilla Andrade SILVA, DOUTORANDA UFRA; Vanessa dos Santos COSME, GRADUANDA UFRA; Abel Jamir Ribeiro BASTOS, GRADUANDO UFRA; ROBERTO LISBOA CUNHA, CPATU; Hugo Alves PINHEIRO, UFRA. |
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Título: |
Trocas gasosas em dois híbridos de palma de óleo submetidos ao déficit hídrico progressivo. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 12., 2014, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Universidade Federal Rural da Amazônia, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No estado do Pará, áreas que apresentam período seco definido ao longo do ano são consideradas inapropriadas ao cultivo do dendezeiro. Portanto, a busca por genótipos mais tolerantes à seca é uma estratégia interessante. Assim, esta pesquisa objetivou avaliar a magnitude das alterações nas trocas gasosas e na eficiência instantânea do uso da água em dois híbridos de palma de óleo (BRS Manicoré e BRS C2501) submetidos a um déficit hídrico progressivo do solo a fim de avaliar suas capacidades de tolerância à seca. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado comparando-se plantas irrigadas e não irrigadas de ambos os híbridos por um período de 57 dias. Foi observado que o déficit hídrico promoveu reduções significativas no potencial hídrico foliar, cujo valor mínimo foi de -4,40 MPa para o BRS C2501 e de -4,03MPa para o BRS Manicoré. Ambos os híbridos apresentaram reduções significativas em todas as variáveis de trocas gasosas avaliadas, porém, essas reduções foram mais expressivas para o BRS C 2501, principalmente a partir do 28o dia de experimento. Os resultados indicam que o BRS C 2501 apresenta uma maior sensibilidade ao déficit hídrico que o BRS Manicoré. |
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Palavras-Chave: |
Déficit hídrico; Palma de óleo. |
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Thesagro: |
Dendê; Seca. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132130/1/TROCAS.pdf
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Marc: |
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520 $aNo estado do Pará, áreas que apresentam período seco definido ao longo do ano são consideradas inapropriadas ao cultivo do dendezeiro. Portanto, a busca por genótipos mais tolerantes à seca é uma estratégia interessante. Assim, esta pesquisa objetivou avaliar a magnitude das alterações nas trocas gasosas e na eficiência instantânea do uso da água em dois híbridos de palma de óleo (BRS Manicoré e BRS C2501) submetidos a um déficit hídrico progressivo do solo a fim de avaliar suas capacidades de tolerância à seca. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado comparando-se plantas irrigadas e não irrigadas de ambos os híbridos por um período de 57 dias. Foi observado que o déficit hídrico promoveu reduções significativas no potencial hídrico foliar, cujo valor mínimo foi de -4,40 MPa para o BRS C2501 e de -4,03MPa para o BRS Manicoré. Ambos os híbridos apresentaram reduções significativas em todas as variáveis de trocas gasosas avaliadas, porém, essas reduções foram mais expressivas para o BRS C 2501, principalmente a partir do 28o dia de experimento. Os resultados indicam que o BRS C 2501 apresenta uma maior sensibilidade ao déficit hídrico que o BRS Manicoré.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
21/03/2012 |
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Data da última atualização: |
03/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G.; BHERING, S. B.; FRANCELINO, M. R. |
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Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; Elpídio Inácio Fernades Filho; Carlos Antônio Oliveira Vieira; Carlos Ernesto Gonçalves Schaefer; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; Marcio Rocha Francelino. |
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Título: |
Digital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0103-90162011000600014 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Geomorphometric variables are applied in digital soil mapping because of their strong correlation with the disposition and distribution of pedological components of the landscapes. In this research, the relationship between environmental components of tropical hillslope areas in the Rio de Janeiro State, Brazil, artificial neural networks (ANN), and maximum likelihood algorithm (MaxLike) were evaluated with the aid of geoprocessing techniques. ANN and MaxLike were applied to soilscape mapping and the results were compared to the original map. The ANN architectures with seven and five neurons in the hidden layer produced the best classifications when using samples obtained systematically. When random samples were applied, the best neural net architectures were within 22 and 16 neurons in the hidden layer. In conclusion, the ANN can contribute to soilscape surveys, making map delineation faster and less expensive. The digital elevation model (DEM) and its derived attributes can contribute to the understanding of the soil-landscape relationship of tropical hillslope areas; the use of artificial neural networks and MaxLike is feasible for digital soilscape mapping. The systematic sampling method provided a global accuracy of 70 % and 65.9 % for the ANN and the MaxLike, respectively. When the random sampling method was applied, the ANN had a global accuracy of 69.6 %, and the MaxLike had an accuracy of 62.1 %, considering the total study area in relation to the reference map. |
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Palavras-Chave: |
Atributos geomorfométricos; Mapeamento digital do solo; Modelo digital de elevação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63946/1/v68n6a14.pdf
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Marc: |
LEADER 02301naa a2200241 a 4500
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520 $aGeomorphometric variables are applied in digital soil mapping because of their strong correlation with the disposition and distribution of pedological components of the landscapes. In this research, the relationship between environmental components of tropical hillslope areas in the Rio de Janeiro State, Brazil, artificial neural networks (ANN), and maximum likelihood algorithm (MaxLike) were evaluated with the aid of geoprocessing techniques. ANN and MaxLike were applied to soilscape mapping and the results were compared to the original map. The ANN architectures with seven and five neurons in the hidden layer produced the best classifications when using samples obtained systematically. When random samples were applied, the best neural net architectures were within 22 and 16 neurons in the hidden layer. In conclusion, the ANN can contribute to soilscape surveys, making map delineation faster and less expensive. The digital elevation model (DEM) and its derived attributes can contribute to the understanding of the soil-landscape relationship of tropical hillslope areas; the use of artificial neural networks and MaxLike is feasible for digital soilscape mapping. The systematic sampling method provided a global accuracy of 70 % and 65.9 % for the ANN and the MaxLike, respectively. When the random sampling method was applied, the ANN had a global accuracy of 69.6 %, and the MaxLike had an accuracy of 62.1 %, considering the total study area in relation to the reference map.
653 $aAtributos geomorfométricos
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653 $aModelo digital de elevação
700 1 $aCHAGAS, C. da S.
700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I.
700 1 $aVIEIRA, C. A. O.
700 1 $aSCHAEFER, C. E. G.
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700 1 $aFRANCELINO, M. R.
773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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