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| Registros recuperados : 354 | |
| 101. |  | VIEIRA, C. P.; LAMAS, F. M.; BARBOSA, D. J. Avaliação de cultivares de soja no Municipio de Querência, MT. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 20., 1998, Londrina, PR. Ata e resumos... Londrina: EMBRAPA-CNPSo, 1998. p171-172. (EMBRAPA-CNPSo. Documentos, 121).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados. |
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| 108. | | VIEIRA, R. F.; VIEIRA, C.; CALDAS, M. T. Comportamento do feijao-fradinho na primavera verao na zona da mata de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 7, p. 1349-65, jul. 2000. Título em inglês: Behavior of blackeye cowpea in the spring-summer cultivation at the Zona da Mata area of Minas Gerais State, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 110. | | BOLSANELLO, J.; VIEIRA, C.; SEDIYAMA, C. S.; VIEIRA, H. A. Ensaios de adubacao nitrogenada e fosfatada da cultura do feijao (Phaseolus vulgaris L.), na zona metalurgica de Minas Gerais. Revista Ceres, Vicosa, v.22, n.124, p.423-430, 1975.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 354 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
18/02/2010 |
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Data da última atualização: |
01/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS A. O. VIEIRA, DEC/UFV; ELPIDIO I. FERNANDES FILHO, DPS/UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS. |
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Título: |
Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 3, p. 319-327, 2009. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1415-43662009000300014 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, com resolução espacial de 15 m. O simulador de redes neurais empregado foi o "Java Neural Network Simulator" e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Os resultados mostram que a classificação por redes neurais, embora apresente resultado ligeiramente superior, teve desempenho estatisticamente semelhante ao obtido pela classificação pelo Maxver, obtendo um índice Kappa de 0,80, contra 0,79, respectivamente. Nas classificações realizadas a classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem no nível de degradação forte, enquanto a maior exatidão na classificação foi obtida pelo café, para ambos os classificadores, com 100 e 96%, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Aster; Classificação supervisionada. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184952/1/Cesar-Waldir-Redes-neurais.pdf
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Marc: |
LEADER 01956naa a2200205 a 4500
001 1658048
005 2021-11-01
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1415-43662009000300014$2DOI
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650 $aSensoriamento Remoto
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700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I.
700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande$gv. 13, n. 3, p. 319-327, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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