Data/hora: 07/06/2024 05:47:05

Biblioteca(s): | Embrapa Solos.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Data corrente: | 17/01/2008
Data da última atualização: | 21/05/2024
Autoria: | CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; CARVALHO JUNIOR, W. de.
Afiliação: | CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CARLOS ANTÔNIO OLIVEIRA VIEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS.
Título: | Utilização de redes neurais artificiais para predição de classes de solo em uma bacia hidrográfica no domínio de Mar de Morros.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2007. p. 2421-2428.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O presente estudo tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais para predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados sensores remotos orbitais e atributos do terreno derivados de um modelo digital de elevação (MDE), em uma região montanhosa no Noroeste Fluminense, visando avaliar a real possibilidade de utilização desta abordagem para tornar os levantamentos de solos mais eficientes, quantitativos e científicos.
Palavras-Chave: | Maxver; Redes neurais.
Thesagro: | Reconhecimento do Solo.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/339236/1/Utilizacao-de-redes-neurais-artificiais-2007.pdf
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)
Exemplares: | CNPS - (12826-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2008.00001 - DIS