Data/hora: 02/06/2024 11:41:45

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	13/05/2015	
Data da última atualização: 	17/03/2016	
Autoria: 	NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A.	
Afiliação: 	SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; GUSTAVO PAVAN MATEUS, APTA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; JOÃO JOSÉ ASSUMPÇÃO DE ABREU DEMARCHI, INSTITUTO DE ZOOTECNIA - NOVA ODESSA-SP.	
Título: 	Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.	
Páginas: 	p. 2544-2551.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Os objetivos deste trabalho foram: (a) avaliar o potencial do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (multiple endmember spectral mixture analysis - MESMA) para discriminar as condições de cobertura em pastagens (pastagens bem manejadas - A, pastagens em degradação - B e pastagens degradadas- C) a partir de imagens de média resolução espacial; (b) verificar se as métricas de caracterização das pastagens in situ, através da percepção humana, foram realmente capazes de discriminar as diferentes condições de pastagens pré-estabelecidas (A, B e C) e (c) avaliar a possibilidade de utilizar a caracterização de pastagens in situ como calibração e/ou verdade de campo.	
Palavras-Chave: 	Processamento de imagens.	
Thesagro: 	Pecuária; Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/123750/1/4482.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (4482-1) - UPC - AA - DD - 15/027 - AA - 2015.027 - DIS