| |
|
|
| Registros recuperados : 74 | |
| 41. |  | CERESINO, E. B.; MINIM, V. P. R.; QUEIROZ, V. A. V.; PACHECO, C. A. P.; VIANA, J. M. S. Aceitabilidade de diferentes cultivares de milho de pipoca. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DOS ALIMENTOS, 21.; SEMINÁRIO LATINOAMERICANO E DO CARIBE DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 15., 2008, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Sociedade Brasileira de Ciência e Tecnologia de Alimentos, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
|    |
| 44. | | MACHADO, G. M. E.; REGAZZI, A. J.; VIANA, J. M. S.; CRUZ, C. D.; GRANATE, M. J. Estimação de parâmetros genéticos de uma população amazônica de cupuaçuzeiro (Theobroma grandiflorum (Wild ex Spreng) Schum). Revista Ceres, Viçosa, v. 49, n. 281, p. 13-27, 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 45. | | COIMBRA, R. R.; MIRANDA, G. V.; MURAKAMI, D.; VIANA, J. M. S.; CRUZ, C. D.; NUNES, H. V. Estimativas de parametros geneticos e predicao de ganhos para a populacao DFT1r Ribeirao de milho-pipoca. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 23., 2000, Uberlandia, MG. A inovacao tecnologica e a competitividade no contexto dos mercados globalizados: [anais]... Sete Lagoas: ABMS / Embrapa Milho e Sorgo / Universidade Federal de Uberlandia, 2000. CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
| |
| 46. | | VIANA, J. M. S.; CONDÉ, A. B. T.; ALMEIDA, R. V. de; SCAPIM, C. A.; VALENTINI, L. Relative importance of per se and topcross performance in the selection of popcorn S3 families. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 7, n. 1, p. 74-81, June 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 47. | | VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 48. | | BONOMO, P.; CRUZ, C. D.; VIANA, J. M. S.; PEREIRA, A. A.; OLIVEIRA, V. R.; CARNEIRO, P. C. S. Seleção antecipada de progênies de café descendentes de "híbrido de Timor" x "Catuaí Amarelo" e "Catuaí Vermelho". Acta Scientiarum Agronomy, Maringá, v. 26, n. 1, p. 97-96, 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
| |
| 49. | | SAWAZAKI, E.; GALLO, P. B.; CASTRO, J. L.; SAWAZAKI, H. E.; DUARTE, A.; VIANA, J. M. S.; MIRANDA, G. V.; PACHECO, C. A. P. Comportamento de genótipos de milho pipoca na região Centro-Sul do Estado de São Paulo. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 2.; SIMPÓSIO SOBRE COLLETOTRICHUM GRAMINICOLA, 1., 2006, Belo Horizonte, Inovação para sistemas integrados de produção: trabalhos apresentados. [Sete Lagoas]: ABMS, 2006. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 50. | | SAWAZAKI, E.; GALLO, P. B.; CASTRO, J. L.; SAWAZAKI, H. E.; DUARTE, A.; VIANA, J. M. S.; MIRANDA, G. V.; PACHECO, C. A. P. Comportamento de genótipos de milho pipoca na região Centro-Sul do Estado de São Paulo. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 2.; SIMPÓSIO SOBRE COLLETOTRICHUM GRAMINICOLA, 1., 2006, Belo Horizonte. Inovação para sistemas integrados de produção: resumos. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo, 2006. p. 257.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 51. | | TRINDADE, R. dos S.; RODRIGUES, R.; AMARAL JÚNIOR, A. T. do; GONÇALVES, L. S. A.; VIANA, J. M. S.; SUDRÉ, C. P. Combining ability for common bacterial blight resistance in snap and dry bean (Phaseolus vulgaris L.). Acta Scientiarum. Agronomy, Maringá, v. 37, n. 1, p. 37-43, jan./mar. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 52. | | LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; VIANA, J. M. S.; OLIVEIRA, E. J. de. Triple categorical regression for genomic selection: application to cassava breeding. Scientia Agricola, v. 76, n. 5, p. 368-375, Sept./Oct. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
| |
| 53. | | COIMBRA, R. R.; MIRANDA, G. V.; VIANA, J. M. S.; CRUZ, C. D.; MURAKAMI, D. M.; SOUZA, L. V. de; FIDELIS, R. R. Estimation of genetic parameters and prediction of gains for DFT1-Ribeirão popcorn population. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 2, n. 1, p. 33-37, Mar. 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Hortaliças. |
| |
| 55. | | MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 56. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F.; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; OLIVEIRA, E. J. de. New accuracy estimators for genomic selection with application in a cassava (Manihot esculenta) breeding program. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, gmr.15048838, Oct. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
| |
| 57. | | LIMA L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; SUELA, M. M.; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S. New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. Scientia Agricicola, v. 76, n. 4, p. 290-298, July/Aug. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 59. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F. Population structure correction for genomic selection through eigenvector covariates. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v. 17, n. 4, p.350-358, Oct./Dec. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 60. | | LANES, E. C. M.; VIANA, J. M. S.; PAES, G. P.; PAULA, M. F. B.; MAIA, C.; CAIXETA, E. T.; MIRANDA, G. V. Population structure and genetic diversity of maize inbreds derived from tropical hybrids. Genetics and Molecular Research, v. 13, n. 3, p. 7365-7376, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
|  |
| Registros recuperados : 74 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
21/03/2014 |
|
Data da última atualização: |
18/02/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 1 |
|
Autoria: |
SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, G. S.; DUARTE, D. A. S.; LOPES, P. S.; BRUSTOLIN, O. J. B.; THUS, S.; VIANA, J. M. S.; GUIMARÃES, S. E. F. |
|
Afiliação: |
FABIANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; GILSON SILVÉRIO ROCHA, UVF; DARLENE ANA S. DUARTE, UFV; PAULO SÁVIO LOPES, UFV; OTÁVIO J. B. BRUSTOLIN, UFV; SANDER THUS, WAGENINGEN UNIVERSITY; JOSÉ MARCELO S. VIANA, UFV; SIMONE E. F. GUIMARÃES, UFV. |
|
Título: |
Genomic growth curves of an outbred pig population. |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Biology, v. 36, n. 4, p. 520-527, 2013. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In the current post-genomic era, the genetic basis of pig growth can be understood by assessing SNP marker effects and genomic breeding values (GEBV) based on estimates of these growth curve parameters as phenotypes. Although various statistical methods, such as random regression (RR-BLUP) and Bayesian LASSO (BL), have been applied to genomic selection (GS), none of these has yet been used in a growth curve approach. In this work, we compared the accuracies of RR-BLUP and BL using empirical weight-age data from an outbred F2 (Brazilian Piau X commercial) population. The phenotypes were determined by parameter estimates using a nonlinear logistic regression model and the halothane gene was considered as a marker for evaluating the assumptions of the GS methods in relation to the genetic variation explained by each locus. BL yielded more accurate values for all of the phenotypes evaluated and was used to estimate SNP effects and GEBV vectors. The latter allowed the construction of genomic growth curves, which showed substantial genetic discrimination among animals in the final growth phase. The SNP effect estimates allowed identification of the most relevant markers for each phenotype, the positions of which were coincident with reported QTL regions for growth traits. |
|
Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
|
Thesagro: |
Curva de Crescimento; Porco. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/99868/1/2013-API-GenomicGrowth.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02003naa a2200253 a 4500
001 1983083
005 2015-02-18
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, F. F. e
245 $aGenomic growth curves of an outbred pig population.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aIn the current post-genomic era, the genetic basis of pig growth can be understood by assessing SNP marker effects and genomic breeding values (GEBV) based on estimates of these growth curve parameters as phenotypes. Although various statistical methods, such as random regression (RR-BLUP) and Bayesian LASSO (BL), have been applied to genomic selection (GS), none of these has yet been used in a growth curve approach. In this work, we compared the accuracies of RR-BLUP and BL using empirical weight-age data from an outbred F2 (Brazilian Piau X commercial) population. The phenotypes were determined by parameter estimates using a nonlinear logistic regression model and the halothane gene was considered as a marker for evaluating the assumptions of the GS methods in relation to the genetic variation explained by each locus. BL yielded more accurate values for all of the phenotypes evaluated and was used to estimate SNP effects and GEBV vectors. The latter allowed the construction of genomic growth curves, which showed substantial genetic discrimination among animals in the final growth phase. The SNP effect estimates allowed identification of the most relevant markers for each phenotype, the positions of which were coincident with reported QTL regions for growth traits.
650 $aCurva de Crescimento
650 $aPorco
653 $aMelhoramento genético
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aROCHA, G. S.
700 1 $aDUARTE, D. A. S.
700 1 $aLOPES, P. S.
700 1 $aBRUSTOLIN, O. J. B.
700 1 $aTHUS, S.
700 1 $aVIANA, J. M. S.
700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F.
773 $tGenetics and Molecular Biology$gv. 36, n. 4, p. 520-527, 2013.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
