Data/hora: 20/09/2024 11:24:17

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	18/12/2014	
Data da última atualização: 	18/12/2014	
Autoria: 	SIMÕES, M.; FERRAZ, R.; VERWEIJ, P.; EQUIHUAL, M.; MAQUEO, O.; ALVEZ, A.	
Afiliação: 	MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; P. VERWEIJ, WAGENINGEN-UR; M. EQUIHUAL, INECOL; O. MAQUEO, INECOL; A. ALVEZ, UERJ.	
Título: 	Modelo Bayesiano de dados espaciais aplicado ao mapeamento da integridade ecossistêmica da Amazônia brasileira.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. p. 371-378.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos de florestas tropicais, em face à mudança global do clima em curso precisa ser melhor quantificada. Neste trabalho, considerou-se o conceito de Integridade Ecossistêmica (IE), que representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. As redes bayesianas (BBN- Bayesian Belief Network) podem fornecer métricas para a geração do índice de integridade do ecossistema, a partir do treinamento das relações probabilísticas de evidências obtidas através de dados de campo, dados de Sensoriamento Remoto e GIS. Assim, o objetivo deste trabalho é apresentar a abordagem metodológica e os resultados preliminares do mapeamento da IE, elaborada em escala regional para diferentes padrões fitoecológicos de paisagem da Amazônia brasileira. A modelagem baseou-se na aprendizagem dos parâmetros (modelo data-driven) através do algoritmo Expectation Maximization. Para a validação deste modelo probabilístico foi realizada uma avaliação em zonas controladas, observação de campo e comparação com o modelo de IE baseado em conhecimento (knowledge driven), elaborado por especialistas.	
Palavras-Chave: 	Amazônia brasileira; Integridade ecossistêmica; Redes Bayesianas.	
Thesagro: 	Biodiversidade.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114109/1/Envibras-p.-371.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (18743-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2014.00999 - DIS