Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  17/09/2018
Data da última atualização:  17/09/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BARILI, L. D.; VALE, N. M. do; SILVA, F. R. e; CARNEIRO, J. E. de S.; OLIVEIRA, H. R. de; VIANELLO, R. P.; VALDISSER, P. A. M. R.; NASCIMENTO, M.
Afiliação:  LEIRI DAIANE BARILI, UFV; NAINE MARTINS DO VALE, COODETEC; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; JOSÉ EUSTAQUIO DE SOUZA CARNEIRO, UFV; HINAYAH ROJAS DE OLIVEIRA, UFV; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; PAULA ARIELLE M RIBEIRO VALDISSER, CNPAF; MOYSES NASCIMENTO, UFV.
Título:  Genome prediction accuracy of common bean via Bayesian models.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Ciência Rural, v. 48, n. 8, e20170497, 2018.
ISSN:  1678-4596
DOI:  10.1590/0103-8478cr20170497
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  We aimed to apply genomic information based on SNP (single nucleotide polymorphism) markers for the genetic evaluation of the traits ?stay-green? (SG), plant architecture (PA), grain aspect (GA) and grain yield (GY) in common bean through Bayesian models. These models were compared in terms of prediction accuracy and ability for heritability estimation for each one of the mentioned traits. A total of 80 cultivars were genotyped for 377 SNP markers, whose effects were estimated by five different Bayesian models: Bayes A (BA), B (BB), C (BC), LASSO (BL) e Ridge regression (BRR). Although, prediction accuracies calculated by means of cross-validation have been similar within each trait, the BB model stood out for the trait SG, whereas the BRR was indicated for the remaining traits. The heritability estimates for the traits SG, PA, GA and GY were 0.61, 0.28, 0.32 and 0.29, respectively. In summary, the Bayesian methods applied here were effective and ease to be implemented. The used SNP markers can help in the early selection of promising genotypes, since incorporating genomic information increase the prediction accuracy of the estimated genetic merit.
Palavras-Chave:  Cross-validation; Validação cruzada.
Thesagro:  Feijão; Marcador Molecular; Phaseolus Vulgaris.
Thesaurus Nal:  Beans; Genetic markers; Marker-assisted selection.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183081/1/CNPAF-2018-CienRural.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF35258 - 1UPCAP - DD20182018
Voltar






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Clima Temperado. Para informações adicionais entre em contato com cpact.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Clima Temperado.
Data corrente:  23/11/2010
Data da última atualização:  14/10/2011
Tipo da produção científica:  Artigo de Divulgação na Mídia
Autoria:  VERNETTI JUNIOR, F. de J.; THEISEN, G.
Afiliação:  FRANCISCO DE JESUS VERNETTI JUNIOR, CPACT; GIOVANI THEISEN, CPACT.
Título:  Soja: a importância das cultivares e do manejo da lavoura em ano de La Niña.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Disponível em: http://www.infobibos.com/Artigos/2010_4/Soja/Index.htm
Idioma:  Português
Notas:  Diário da Manhã, Pelotas, p. 14, 14 de nov., 2010.
Thesagro:  Soja.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Clima Temperado (CPACT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPACT14117 - 1UPCAM - DD002922010.00292
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional