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61.Imagem marcado/desmarcadoCASTAGNA, D.; VENDRUSCULO, L. G.; SOUZA, A. P. de. Regressão linear para correção de falhas da estação pluviométrica de Sorriso, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 48.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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62.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, E. F. dos; LOPES, L. B.; VENDRUSCULO, L. G. Segmentação de alvos de interesse em semicarcaças bovinas utilizando classificadores computacionais. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 58.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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63.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, E. F. dos; LOPES, L. B.; VENDRUSCULO, L. G. Segmentação de alvos de interesse em semicarcaças bovinas utilizando classificadores computacionais. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 58.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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64.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; CARVALHO, J. R. P. de. Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma. In; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp,Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 72-73. CONBEA 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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65.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; CARVALHO, J. R. P. de. Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma. CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 1 CD-ROM. CONBEA 2004. Parte do CD-ROM (CD-2004.00061).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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66.Imagem marcado/desmarcadoZAIATZ, A. P. S. R.; ZOLIN, C. A.; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, T. R.; PAULINO, J. Agricultural land use and cover change in the Cerrado/Amazon ecotone: a case study of the upper Teles Pires River basin. Acta Amazonica, Manaus, v. 48, n. 2, p. 168-177, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril.

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67.Imagem marcado/desmarcadoZAIATZ, A. P. S. R.; ZOLIN, C. A.; LOPES, T. R.; VENDRUSCULO, L. G. Classificação de áreas irrigadas por pivos centrais durante o ano de 2014 em uma sub-bacia do alto rio Teles Pires. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 5., 2016, Sinop. Anais. Sinop, MT: Embrapa, 2017. p. 44-47.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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68.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, S. R. de M.; MENDES, C. I. C.; VENDRUSCULO, L. G. Banco de Software Agropecuário: versão 1.0. Campinas, 2007. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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69.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; MAGALHÃES, P. S. G.; VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de. Soil sampling optimization using geostatistics algorithms. In: EUROPEAN CONFERENCE OF THE EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD AND THE ENVIRONMENT, 3., 2001, Montpellier. Book of abstracts. Montpellier: Agro Montpellier: Enita de Bourdeaux, 2001. p. 80. EFITA 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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70.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R. Software Geoest: uma contribuição à analise espacial. In: JORNADAS SOBRE AGRICULTURA DE PRECISIÓN, 2., 2004, Coruña. Resúmes... Coruña: Universidade da Coruña, 2004. p. 73.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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71.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; SILVA, J. dos S. V. da; SOUZA, E. P. de. SISLA – Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental Módulo Consultor: manual do usuário: v.1.1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Campo Grande: IMASUL, 2008. 35 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 80).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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72.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; SPERANZA, E. A.; ESQUERDO, J. C. D. M. Sisla - Web application and spatial database to foster natural resource management at Mato Grosso do Sul State, Brazil. Revista GeoPantanal, Corumbá, v. 9, n. 16, p. 9-19, jan./jun. 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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73.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; GROPPO, L. F.; SILVA, J. dos S. V. da. Sistema Gestor de Conteúdo do Projeto GEOMS: Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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74.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, S. R. de M.; MENDES, C. I. C.; VENDRUSCULO, L. G. Sistema de informação sobre o mapeamento da oferta de Software Agropecuário (SWAgro). Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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75.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, S. R. de M.; MENDES, C. I. C.; VENDRUSCULO, L. G. Sistema de Informação Sobre o Mapeamento da Oferta de Software Agropecuário (SWAgro). Versão 2.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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76.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; ARAÚJO, L. B.; NAGLIATI, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. Sistema de busca avançada de dados espaciais voltados ao licenciamento ambiental do Estado do Mato Grosso. Geografia, Rio Claro, v. 34, p. 769-782, dez. 2009. Número especial.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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77.Imagem marcado/desmarcadoARAUJO, L. B.; NAGLIATI, M. de M.; VENDRUSCULO, L. G.; SILVA, J. dos S. V. da. Sistema de busca avançada de dados espaciais voltados ao licenciamento ambiental do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009. p.62-70. GeoPantanal 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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78.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. Tecnologia Web para suporte ao licenciamento ambiental. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 7 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 94).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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79.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, M. I. F.; SANTOS, A. D. dos; HIGA, R. H.; VENDRÚSCULO, L. G. Dublin Core e Xml: ferramentas de gestão da informação na Web. In: ENCONTRO DA ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 4., 2000, Brasília. Trabalhos apresentados... Brasília: HMC, 2000. Não paginado. 1 CD-ROM. Enancib 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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80.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. dos S. V. da; NEVES, S. M. A. da S.; VENDRUSCULO, L. G. Caracterização ambiental da unidade de planejamento e gestão do Rio Amambaí. Revista GeoPantanal, Corumbá, v. 9, n. 16, p. 21-35, jan./jun. 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  06/11/2007
Data da última atualização:  07/02/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  VENDRUSCULO, L. G.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:  LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; ADRIANO FRANZONI OTAVIAN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título:  Descobrindo regras de classificação em dados climatológicos.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007.
Páginas:  p. 171-175.
Idioma:  Português
Notas:  SBIAgro 2007.
Conteúdo:  RESUMO: A tradicional abordagem de descoberta do conhecimento demanda recursos financeiros e de tempo consideráveis. A mineração de dados, por meio da árvore de decisão, contribui para a geração de regras de classificação importantes. Foram analisados dados climatológicos visando à previsão do tempo e obteve-se uma árvore de classificação complexa, em profundidade e número de nós. Entretanto, o algoritmo J48, comparado com o Decision Stump, do ambiente WEKA, classificou corretamente 62,23% dos dados usados como treinamento.
Palavras-Chave:  Classificadores; Classifier; Climatic data; Dados climáticos; Data mining; Mineração de dados.
Thesagro:  Previsão do Tempo.
Thesaurus NAL:  Weather forecasting.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/201621/1/SBIAgro-2007-p82.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA11650 - 1UPCAA - DD
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