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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
13/03/2012 |
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Data da última atualização: |
18/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, S. F. de; PARAHYBA, R. da B. V.; CAVALCANTI, L. C. de S.; ARAÚJO, M. do S. B. de. |
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Afiliação: |
SARA FERNANDES DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ROBERTO DA BOA VIAGEM PARAHYBA, CNPS; LUCAS COSTA DE SOUZA CAVALCANTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; MARIA DO SOCORRO BEZERRA DE ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. |
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Título: |
Banco de dados georreferenciado da bacia hidrográfica do rio Brígida no sertão pernambucano. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2011. p. 4805-4812. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo geral deste trabalho consiste na construção de um banco de dados georreferenciado para a bacia hidrográfica do rio Brígida visando à integração de diversas informações como suporte para a gestão ambiental, uma vez que, a utilização de geotecnologias, como os SIGs, implica a existência de um banco de dados georreferenciados. |
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Thesagro: |
Mapa; Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/68640/1/p1073.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo geral deste trabalho consiste na construção de um banco de dados georreferenciado para a bacia hidrográfica do rio Brígida visando à integração de diversas informações como suporte para a gestão ambiental, uma vez que, a utilização de geotecnologias, como os SIGs, implica a existência de um banco de dados georreferenciados.
650 $aMapa
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700 1 $aCAVALCANTI, L. C. de S.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/12/2006 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; PILAU, F. G.; PACHECO, L. R. F. |
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Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; FELIPE GUSTAVO PILAU; LUDMILA ROQUE FERRAZ PACHECO. |
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Título: |
Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informacões sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006. |
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Páginas: |
p. 566-574. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2006. |
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Conteúdo: |
Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis. |
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Palavras-Chave: |
Banco de dados; Google Earth; Harvest forecast; Informação não estruturada; Mineração de texto; Non-structured information; Previsão de safras; Text mining. |
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Thesaurus NAL: |
Databases; Harvesting. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160219/1/PL-Aplicacao-Vendrusculoetal-Geopantanal-2006.pdf
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Marc: |
LEADER 02085nam a2200289 a 4500
001 1009411
005 2020-02-07
008 2006 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
245 $aAplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informacões sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe$c2006
300 $ap. 566-574.
500 $aGeopantanal 2006.
520 $aVários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis.
650 $aDatabases
650 $aHarvesting
653 $aBanco de dados
653 $aGoogle Earth
653 $aHarvest forecast
653 $aInformação não estruturada
653 $aMineração de texto
653 $aNon-structured information
653 $aPrevisão de safras
653 $aText mining
700 1 $aMARIN, F. R.
700 1 $aPILAU, F. G.
700 1 $aPACHECO, L. R. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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