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| Registros recuperados : 173 | |
| 9. |  | VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A. Geotecnologias auxiliando a espacialização e individualização de árvores nativas e quantificação de nascentes. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 3, cap. 3, p. 124-130.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 11. | | VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A. Aplicações agrícolas no estado de Mato Grosso utilizando sensoriamento remoto. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 3, cap. 2, p. 119-123.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 15. | | VENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Espacialização de ferrugem asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi) nas safras 2014-2015, 2015-2016 e 2016-2017 no estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 50.; WORKSHOP BRASILEIRO DE FERRUGEM DA SOJA, 2.; INTERNATIONAL SCLEROTINA WORKSHOP, 16., 2017, Uberlândia. Do manejo à edição do genoma: anais... Uberlândia: [s.n.], 2017. 1 p. Na publicação: MIGUEL-WRUCK, D. S.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 16. | | VENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Espacialização de ferrugem asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi) nas safras 2014-2015, 2015-2016 e 2016-2017 no estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 50.; WORKSHOP BRASILEIRO DE FERRUGEM DA SOJA, 2.; INTERNATIONAL SCLEROTINA WORKSHOP, 16., 2017, Uberlândia. Do manejo à edição do genoma: anais. Uberlândia: [s.n.], 2017. 1 p. Na publicação: MIGUEL-WRUCK, D. S.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 18. | | VENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Monitoramento espacial de doenças da soja [Glycine max (L.) Merr.] nas safras 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016 e 2016/2017 no Estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 501-503| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 19. | | VENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Monitoramento espacial de doenças da soja [Glycine max (L.) Merr.] nas safras 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016 e 2016/2017 no Estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 501-503. Na publicação: MIGUEL-WRUCK, D.S.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 173 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
08/02/2022 |
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Data da última atualização: |
08/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, T. G. de; FERREIRA, J. M.; BASSI, B.; EVARISTO, J. W.; VENDRUSCULO, L. G. |
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Afiliação: |
THIAGO GARCIA DE ANDRADE, UNEMAT, Sinop-MT; JACQUELINE MIRANDA FERREIRA, IFMT, Cáceres-MT; BRUNO BASSI, UNEMAT, Sinop-MT; JADER WILLIAN EVARISTO, UNEMAT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA. |
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Título: |
Modelagem de semivariogramas para a distribuição de teor de matéria orgânica do solo no município de Sapezal (MT). |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 243-246. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A geoestatística abrange métodos, instrumentos e técnicas estatísticas utilizadas para a caracterização de fenômenos espaciais, tendo como objetivo a detecção de relações espaciais entre as amostras analisadas. Os métodos, normalmente, seguem duas etapas: a análise variográfica e posteriormente a determinação do modelo teórico de estimação. A análise variográfica visa diagnosticar correlação entre as amostras analisadas. Através do semivariograma, é possível constatar uma dependência espacial entre a semivariância dada pela variação do valor de uma variável e as amostras restantes e a distância que separa essas amostras (Vieira, 2000). Após a determinação do semivariograma experimental, procura-se ajustar um modelo matemático que melhor represente a configuração do mesmo. Dentre as vantagens desta técnica, está a estimação de valores em locais não amostrados (krigagem) da área de estudo, uma vez que se determine o modelo de dependência espacial. Esta abordagem permite a economia de recursos financeiros e de tempo no processo de amostragem. O objetivo deste trabalho é estudar a estrutura espacial do teor de matéria orgânica do solo coletada em amostras no município de Sapezal, MT, por meio de semivariogramas disponíveis na técnica de geostatística. |
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Palavras-Chave: |
Análise variográfica; Geoestatística; Modelagem; Modelo teórico de estimação; Sapezal-MT; Semivariograma; Teor. |
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Thesagro: |
Estrutura do Solo; Matéria Orgânica; Solo. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231067/1/2017-cpamt-lgv-modelagem-semivariogramas-distribuicao-teor-materia-organica-solo-sapezal-mt-p-251-254.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 243-246.$c2017
520 $aA geoestatística abrange métodos, instrumentos e técnicas estatísticas utilizadas para a caracterização de fenômenos espaciais, tendo como objetivo a detecção de relações espaciais entre as amostras analisadas. Os métodos, normalmente, seguem duas etapas: a análise variográfica e posteriormente a determinação do modelo teórico de estimação. A análise variográfica visa diagnosticar correlação entre as amostras analisadas. Através do semivariograma, é possível constatar uma dependência espacial entre a semivariância dada pela variação do valor de uma variável e as amostras restantes e a distância que separa essas amostras (Vieira, 2000). Após a determinação do semivariograma experimental, procura-se ajustar um modelo matemático que melhor represente a configuração do mesmo. Dentre as vantagens desta técnica, está a estimação de valores em locais não amostrados (krigagem) da área de estudo, uma vez que se determine o modelo de dependência espacial. Esta abordagem permite a economia de recursos financeiros e de tempo no processo de amostragem. O objetivo deste trabalho é estudar a estrutura espacial do teor de matéria orgânica do solo coletada em amostras no município de Sapezal, MT, por meio de semivariogramas disponíveis na técnica de geostatística.
650 $aEstrutura do Solo
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700 1 $aBASSI, B.
700 1 $aEVARISTO, J. W.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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