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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G. Classical gully spatial identification and slope stability modeling using high-resolution elevation and data mining technique. 2014. 110 p. Dissertation (Doctor of Philosophy) - Iowa State University, Ames, Iowa.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G. Desenvolvimento de um sistema computacional para análise geo-estatística. 2001. 87 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G. Uso de índices de desempenho e do critério de Akaike para ajuste de modelos de semivariograma. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 58).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; KALEITA, A. Assessing climate change on classic gully: a case study from Western Iowa. In: EFITA-WCCA-CIGR CONFERENCE, 2013, Torino, Italy. Sustainable agriculture through ICT innovation. [S.l.: s.n. 2013]. Não paginado. Efita 2013. C0312.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; SOUZA, M. I. F. Catálogo de recursos em informação agropecuária na Internet: desenvolvimento de WEBSITE. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1997. 7p. (EMBRAPA-CNPTIA. Comunicado Técnico da Embrapa Informática Agropecuária, 2)

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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6.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; SOUZA, M. I. F. Catálogo de recursos em informação agropecuária na internet: desenvolvimento de website. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 1999. 7 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 2).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Hortaliças; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio-Norte... Mostrar Todas

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7.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; GROPPO, L. F. Sistema Gestor de Conteúdo do Projeto Aquabrasil: Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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8.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; GROPPO, L. F. Sistema Gestor de Conteúdo da Rede Agronano: Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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9.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A. Geotecnologias auxiliando a espacialização e individualização de árvores nativas e quantificação de nascentes. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 3, cap. 3, p. 124-130.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril.

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10.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; LUCENA, I. S. de. Grupo de interesse em pesquisa em agricultura de precisão: desenvolvimento de um site. In: CONGRESSO E FEIRA PARA USUÁRIOS DE GEOPROCESSAMENTO DA AMÉRICA LATINA, 5., 1999, Salvador. Geotecnologias para um mundo melhor. Curitiba: Fator GIS. 1 CD-ROM. GISBRASIL´99.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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11.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A. Aplicações agrícolas no estado de Mato Grosso utilizando sensoriamento remoto. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 3, cap. 2, p. 119-123.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril.

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12.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, C. A. da; VENDRUSCULO, L. G. Análise da área de preservação permanente do município de Querência (Mt) baseada na avaliação dos dados do cadastro ambiental rural (CAR). In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 243-246.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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13.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Espacialização de doenças da soja (Glycine max (L.) Merrill) nas safras 2014/2015, 2015/2016 e 2016/2017 no Estado de Mato Grosso. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 36., 2017, Londrina, PR. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 98-100. (Embrapa Soja. Documentos, 388).

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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14.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Espacialização de doenças da soja (Glycine max (L.) Merrill) nas safras 2014/2015, 2015/2016 e 2016/2017 no Estado de Mato Grosso. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 36., 2017, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 98-100. (Embrapa Soja. Documentos, 388). Na publicação: MIGUEL-WRUCK, D.S.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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15.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Espacialização de ferrugem asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi) nas safras 2014-2015, 2015-2016 e 2016-2017 no estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 50.; WORKSHOP BRASILEIRO DE FERRUGEM DA SOJA, 2.; INTERNATIONAL SCLEROTINA WORKSHOP, 16., 2017, Uberlândia. Do manejo à edição do genoma: anais... Uberlândia: [s.n.], 2017. 1 p. Na publicação: MIGUEL-WRUCK, D. S.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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16.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Espacialização de ferrugem asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi) nas safras 2014-2015, 2015-2016 e 2016-2017 no estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 50.; WORKSHOP BRASILEIRO DE FERRUGEM DA SOJA, 2.; INTERNATIONAL SCLEROTINA WORKSHOP, 16., 2017, Uberlândia. Do manejo à edição do genoma: anais. Uberlândia: [s.n.], 2017. 1 p. Na publicação: MIGUEL-WRUCK, D. S.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, A. F.; VENDRUSCULO, L. G. Cartografia ao milionésimo dos solos dos municípios brasileiros utilizando o módulo SCarta do SPRING e proposta de acesso para a Internet. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 p. ( Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 91).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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18.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Monitoramento espacial de doenças da soja [Glycine max (L.) Merr.] nas safras 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016 e 2016/2017 no Estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 501-503

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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19.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; WRUCK, D. S. M. Monitoramento espacial de doenças da soja [Glycine max (L.) Merr.] nas safras 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016 e 2016/2017 no Estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 501-503. Na publicação: MIGUEL-WRUCK, D.S.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBAMBINI, M. D.; VENDRUSCULO, L. G. Pesquisa, desenvolvimento e inovação na agricultura: contribuição de ferramenta de gestão de conteúdo Web para a gestão do conhecimento em ações em rede. In: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 47., 2009, Porto Alegre. Desenvolvimento rural e sistemas agroalimentares: os agronegócios no contexto de integração das nacões. Porto Alegre: SOBER, 2009. 19 p. SOBER 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril.
Data corrente:  04/01/2022
Data da última atualização:  06/01/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 3
Autoria:  SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; KAMCHEN, S. G.; CONDOTTA, I. C. F. S.
Afiliação:  ELTON FERNANDES DOS SANTOS, UFMT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT; SCHEILA GEIELE KAMCHEN, UFMT; ISABELLA C. F. S. CONDOTTA, University of Illinois.
Título:  Mathematical models for metric features extraction from RGB-D sensor.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Scientific Electronic Archives, v. 14, n. 11, p. 76-85, 2021.
DOI:  https://doi.org/10.36560/141120211467
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract. The use of the RGB-D camera has been applied in several fields of science. That popularization is due to the emergence of technologies such as the Intel® RealSenseTM D400 series. However, despite the actual demand from some potential users, few studies concern the characterization of these sensors for object measurements. Our study sought to estimate models dealing with calculating the area and length between targets or points within RGB and depth images. An experiment was set up with white cardboard fixed on a flat surface with colored pins. We measured the distance between the camera and cardboard by calculating the average distance from the pixels belonging to the target area. The Information Criterion AIC and BIC associated with R2 were performed to select the best models. Polynomial and power regression models reached the highest coefficient of determination and smallest values of AIC and BIC.
Palavras-Chave:  Depth camera; Extração de características; Image processing; Modelos matemáticos; Processamento de imagem; RealSenseTM.
Thesaurus NAL:  Image analysis; Mathematical models.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229943/1/AP-Mathematical-models-2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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CPAMT1689 - 1UPCAP - DD
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