Data/hora: 26/05/2024 00:23:21

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 05/09/2006
Data da última atualização: | 18/05/2022
Autoria: | VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; BARBARISI, B.; PILAU, F. G.
Afiliação: | LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; BERNARD BARBARISI; FELIPE G. PILAU, Bolsista CNPq.
Título: | Aplicação do text mining para incorporação de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado.
Idioma: | Português
Notas: | CONBEA 2006.
Conteúdo: | Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais, estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, o presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis.
Palavras-Chave: | Harvest forecast; Informação não estruturada; Mineração de texto; Non-structured information; Previsão de safras; Text mining.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160392/1/PL-Aplicacao-Vendrusculo-Conbea-2006.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (11262-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2006.00088 - DES
CNPTIA - (11262-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS