Data/hora: 10/06/2024 01:50:21

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Documentos
Data corrente: | 15/02/2017
Data da última atualização: | 16/02/2017
Autoria: | VAZ, G. J.
Afiliação: | GLAUBER JOSÉ VAZ, CNPTIA.
Título: | Plugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016.
Páginas: | 28 p. il.
Série: | (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 144).
ISSN: | 1677-9274
Idioma: | Português
Conteúdo: | Sistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, Elasticsearch é software livre e os profissionais podem conhecê-lo em profundidade para resolver seus próprios problemas e, quando possível, retornar para a comunidade os avanços alcançados. Este trabalho representa uma contribuição para a comunidade que utiliza Elasticsearch e também para as equipes técnicas responsáveis pelo desenvolvimento dos sistemas de recuperação da informação da Embrapa.
Palavras-Chave: | Elasticsearch; Sinônimos; Sistema de recuperação da informação; Termos compostos.
Thesagro: | Tecnologia da informação.
Thesaurus Nal: | Information retrieval; Information technology.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155704/1/Doc144.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19125-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS