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Registros recuperados : 84 | |
62. | | LÁZARO, M. L.; VASQUES, G. de M.; MATA, M. G. F. da; GUERRA, J. G. M.; CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, E. F. M. Qualitative evaluation of soil organic matter using Vis-NIR diffuse reflectance spectroscopy in an agroecological production system in Seropédica, Rio de Janeiro (Brazil). In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 536. WCSS 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Solos. |
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64. | | VASQUES, G. de M.; DART, R. de O.; BACA, J. F. M.; OLMEDO, G. F.; BREFIN, M. de L. M. S. Capacitação em mapeamento digital de solos. Parte 2- estudo de caso: carbono do solo em Campos dos Goytacazes, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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65. | | COELHO, M. R.; DART, R. de O.; VASQUES, G. de M.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, R. P. de; BREFIN, M. de L. M.; BERBARA, R. L. L. Levantamento pedológico semi-detalhado (1:30.000) do Parque Estadual da Mata Seca, Município de Manga - MG. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2013. 264 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 217). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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66. | | COELHO, M. R.; VASQUES, G. de M.; TASSINARI, D.; SOUZA, Z. R. de; OLIVEIRA, A. P. de; MOREIRA, F. M. S. Soils of the Brazilian Quadrilátero Ferrífero, Minas Gerais state, under different native vegetation and parent materials. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 60. WCSS 2018. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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69. | | GRUNWALD, S.; MYERS, D.; VASQUES, G. de M.; XIONG, X.; ROSS, C.; CHAIKAEW, P.; STOPPE, A.; KNOX, N.; COMERFORD, N.; HARRIS, W. Spatially-explicit and spectral soil carbon modeling in Florida. In: ASA, CSSA AND SSSA INTERNATIONAL ANNUAL MEETINGS, 2011, San Antonio. Abstracts... San Antonio: ASA/CSSA/SSSA, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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71. | | RODRIGUES, H. M.; NASCIMENTO, C. W. R. do; CEDDIA, M. B.; VASQUES, G. de M.; NUNES, J. F.; SANTOS, F. B. dos. Uso de barras de ferro para diferenciação entre horizontes de três classes de solo utilizando radar de penetração do solo (GPR) com antena monoestática de 750 MHz. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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72. | | MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; HORST-HEINEN, T. Z.; CATEN, A. ten; VASQUES, G. de M.; DOTTO, A. C.; GRUNWALD, S. When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content? Science of The Total Environment, v. 737, 139895, Oct. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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73. | | NASCIMENTO, C. W. R. do; RODRIGUES, H. M.; CEDDIA, M. B.; VASQUES, G. de M.; DURÃO, S. M. de O.; GONÇALVES, J. F. da S.; FREIRE, M. de O. Utilização integrada do radar de penetração do solo (GPR) e gamaespectrômetro como subsídio na identificação da transição entre um Planossolo Háplico e um Argissolo Vermelho. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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74. | | POLIDORO, J. C.; COELHO, M. R.; CARVALHO FILHO, A. de; LUMBRERAS, J. F.; OLIVEIRA, A. P. de; VASQUES, G. de M.; MACARIO, C. G. do N.; VICTORIA, D. de C.; BHERING, S. B.; FREITAS, P. L. de; QUARTAROLI, C. F.; BREFIN, M. de L. M. S. (ed.). Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos): diretrizes para implementação. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2021. E-book: il. color. (Embrapa Solos. Documentos, 225). E-book no formato ePub.
Autores: Adriano Venturieri, Celso Vainer Manzatto, Daniel Vidal Pérez, Edgar Shinzato, Edson Luis Bolfe, Gustavo Ribas Curcio, Igor Rosa Dias de Jesus, Jefé Leão Ribeiro, José Coelho de Araújo Filho, José Marcos... Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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75. | | POLIDORO, J. C.; COELHO, M. R.; CARVALHO FILHO, A. de; LUMBRERAS, J. F.; OLIVEIRA, A. P. de; VASQUES, G. de M.; MACARIO, C. G. do N.; VICTORIA, D. de C.; BHERING, S. B.; FREITAS, P. L. de; QUARTAROLI, C. F.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos): diretrizes para implementação. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2021. E-book: il. color. (Embrapa Solos. Documentos, 225). E-book no formato ePub.
Autores: Adriano Venturieri, Celso Vainer Manzatto, Daniel Vidal Pérez, Edgar Shinzato, Edson Luis Bolfe, Gustavo Ribas Curcio, Igor Rosa Dias de Jesus, Jefé Leão Ribeiro, José Coelho de Araújo Filho, José Marcos... Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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76. | | ARROUAYS, D.; LEENAARS, J. G. B.; RICHER-DE-FORGES, A. C.; ADHIKARI, K.; BALLABIO, C.; GREVE, M.; GRUNDY, M.; GUERRERO, E.; HEMPEL, J.; HENGL, T.; HEUVELINK, G.; BATJES, N.; CARVALHO, E.; HARTEMINK, A.; HEWITT, A.; HONG, S.-Y.; KRASILNIKOV, P.; LAGACHERIE, P.; LELYK, G.; LIBOHOVA, Z.; LILLY, A.; MCBRATNEY, A.; MCKENZIE, N.; VASQUES, G. de M. Soil legacy data rescue via GlobalSoilMap and other international and national initiatives. GeoResJ, v. 14, p. 1-19, Dec. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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77. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos, 2018. Na publicação: Wenceslau Teixeira. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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78. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR, J.; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos, 2018. 4 p. Na publicação: Wenceslau Teixeira. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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79. | | GUEVARA, M.; OLMEDO, G. F.; STELL, E.; YIGINI, Y.; AGUILAR DUARTE, Y.; ARELLANO HERNÁNDEZ, C.; ARÉVALO, G. E.; ARROYO-CRUZ, C. E.; BOLIVAR, A.; BUNNING, S.; BUSTAMANTE CAÑAS, N.; CRUZ-GAISTARDO, C. O.; DAVILLA, F.; DELL ACQUA, M.; ENCINA, A.; FIGUEREDO TACONA, H.; FONTES, F.; HERNÁNDEZ HERRERA, J. A.; IBELLES NAVARRO, A. R.; LOAYZA, V.; MANUELES, A. M.; MENDOZA JARA, F.; OLIVERA, C.; OSORIO HERMOSILLA, R.; PEREIRA, G.; PIETRO, P.; RAMOS, I. A.; REY BRINA, J. C.; RIVERA, R.; RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, J.; ROOPNARINE, R.; ROSALES IBARRA, A.; ROSALES RIVEIRO, K. A.; SCHULZ, G. A.; SPENCE, A.; VASQUES, G. de M.; VARGAS, R. R.; VARGAS, R. No silver bullet for digital soil mapping: country-specific soil organic carbon estimates across Latin America. Soil, v. 4, n. 1, p. 173-193, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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80. | | DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; PAIVA, A. F. S.; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; CATEN, A. ten; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R.; BELLINASO, H.; FRANCELINO, M. R.; SCHAEFER, C. E. G. R.; VICENTE, L. E.; SANTOS, U. J. dos; SAMPAIO, E. V. de S. B.; MENEZES, R. S. C.; SOUZA, J. J. L. L. de; ABRAHÃO, W. A. P.; COELHO, R. M.; GREGO, C. R.; LANI, J. L.; FERNANDES, A. R.; GONÇALVES, D. A. M.; SILVA, S. H. G.; MENEZES, M. D. de; CURI, N.; COUTO, E. G.; ANJOS, L. H. C. dos; CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, E. F. M.; GRUNWALD, S.; VASQUES, G. de M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SILVA, A. J. da; BARRETO, M. C. de V.; NÓBREGA, G. N.; SILVA, M. Z. da; SOUZA, S. F. de; VALLADARES, G. S.; VIANA, J. H. M.; TERRA, F. da S.; HORÁK-TERRA, I.; FIORIO, P. R.; SILVA, R. C. da; FRADE JÚNIOR, E. F.; LIMA, R. H. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SOUZA JUNIOR, V. S. de; BREFIN, M. de L. M. S.; RUIVO, M. de L. P.; FERREIRA, T. O.; BRAIT, M. A.; CAETANO, N. R.; BRINGHENTI, I.; MENDES, W. de S.; SAFANELLI, J. L.; GUIMARÃES, C. C. B.; POPPIEL, R. R.; SOUZA, A. B. e; QUESADA, C. A.; COUTO, H. T. Z. do. The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL): a general view, application and challenges. Geoderma, v. 354, 113793, 2019. Na publicação: Gustavo M. Vasques. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Cocais; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 84 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
11/12/2018 |
Data da última atualização: |
08/07/2019 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; OLIVEIRA, S. R. de M.; TEIXEIRA, W. G.; VIANA, J. H. M.; RIBEIRO, E.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L. H. C. dos; SOUZA, J. J. E. L. de; OTTONI, M. V.; MEDEIROS, P. S. C. de; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; BUENO, J. M. M.; SANTOS, H. G. dos; WEBER, E. J.; FLORES, C. A.; COSTA, E. M.; OLIVEIRA, R. P. de; FILIPPINI ALBA, J. M.; PEDROSO NETO, J. C.; PEDRON, F. de A.; CAVIGLIONE, J. H.; VALLADARES, G. S.; MIRANDA, C. S. S.; DEMATTÊ, J. A. M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; AQUINO, R. E. de; SILVERO, N. E. Q.; GENÚ, A. M.; BROETTO, T.; CANCIAN, L. C.; MIGUEL, P.; ZALAMENA, J.; DOTTO, A. C.; ALMEIDA, J. A. de; REICHERT.; CURCIO, G. R.; COLLIER, L. S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; FONTANA, A.; OLIVEIRA, A. P. de; VOGELMANN, E. S.; MALLMANN, F. J. K.; VASQUES, G. de M.; LEPSCH, I. F.; FINK, J. R.; KER, J. C.; SILVA, L. S. da; FREITAS, P. L. de; BIELUCZYK, B.; TIECHER, T. |
Afiliação: |
ALESSANDRO SAMUEL-ROSA, UFSM; RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN, UFSM; PAULO IVONIR GUBIANI, UFSM; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; JOAO HERBERT MOREIRA VIANA, CNPMS; ELOI RIBEIRO, ISRIC World Soil Information; CARLOS GUSTAVO TORNQUIST, UFRGS; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; JOSÉ JOÃO LELIS LEAL DE SOUZA, UFRGN; MARTA VASCONCELOS OTTONI, Serviço Geológico do Brasil; PAULA SUÉLEN CORRÊA DE MEDEIROS, IBGE; DIEGO JOSÉ GRIS, UFSM; NÍCOLAS AUGUSTO ROSIN, UFSM; JEAN MICHEL MOURA BUENO, UFSM; HUMBERTO GONCALVES DOS SANTOS, CNPS; ELISEU JOSÉ WEBER, UFRGS; CARLOS ALBERTO FLORES, CPACT; ELIAS MENDES COSTA, UFRRJ; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; JOSE MARIA FILIPPINI ALBA, CPACT; JOÃO CHRISÓSTOMO PEDROSO NETO, Epamig; FABRÍCIO DE ARAÚJO PEDRON, UFSM; JOÃO HENRIQUE CAVIGLIONE, Iapar; GUSTAVO SOUZA VALLADARES, UFPI; CARMEM SUEZE SILVA MIRANDA, Univasf; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, USP; JOSÉ MARQUES JÚNIOR, Unesp; DIEGO SILVA SIQUEIRA, Unesp; RENATO ELEOTERIO DE AQUINO, Unesp; NELIDA ELIZABET QUIÑONEZ SILVERO, Unesp; ALINE MARQUES GENÚ, UNICENTRO; TIAGO BROETTO, Catena Planejamento Territorial; LUCIANO CAMPOS CANCIAN, UFSM; PABLO MIGUEL, UFPel; JOVANI ZALAMENA, UFSC; ANDRÉ CARNIELETTO DOTTO, USP; JAIME ANTONIO DE ALMEIDA, Udesc; JOSÉ MIGUEL REICHERT, UFSM; GUSTAVO RIBAS CURCIO, CNPF; LEONARDO SANTOS COLLIER, UFG; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADEMIR FONTANA, CNPS; ALINE PACOBAHYBA DE OLIVEIRA, CNPS; EDUARDO SALDANHA VOGELMANN, FURG; FÁBIO JOEL KOCHEM MALLMANN, Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; IGO FERNANDO LEPSCH, USP; JESSÉ RODRIGO FINK, IFPR; JOÃO CARLOS KER, UFV; LEANDRO SOUZA DA SILVA, UFSM; PEDRO LUIZ DE FREITAS, CNPS; WANDERLEI BIELUCZYK, USP; TALES TIECHER, UFRGS. |
Título: |
Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 63-64. WCSS 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was determined using the Wrapper method for attribute selection. In the depth of 0.00-0.05 m, we generated a model of 79% accuracy containing only six rules, including, as the most important classification attribute was soil use. For the depth of 0.05-0.10 m, we generated an eight-rule decision tree of 74% accuracy including sand as the most important attribute. In this context, we highlight the Wrapper method efficiency to select subsets of predictive attributes, capable to generate more understandable decision trees, using a smaller number of attributes in the classification process, making it faster and with a lower computational cost. In addition, data mining techniques were efficient at providing predictive models capable to assist the decision-making process on possible management practices with the potential to conserve or increase soil carbon stock in archeological black lands. MenosIn the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was d... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Anthropic soils; Árvore de decisão; Data mining techniques; Decision tree; Estoque de carbono; Mineração de dados; Soil management system. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 04807nam a2200829 a 4500 001 2101195 005 2019-07-08 008 2018 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aSAMUEL-ROSA, A. 245 $aBringing together Brazilian soil scientists to share soil data.$h[electronic resource] 260 $aIn: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 63-64. WCSS 2018.$c2018 520 $aIn the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was determined using the Wrapper method for attribute selection. In the depth of 0.00-0.05 m, we generated a model of 79% accuracy containing only six rules, including, as the most important classification attribute was soil use. For the depth of 0.05-0.10 m, we generated an eight-rule decision tree of 74% accuracy including sand as the most important attribute. In this context, we highlight the Wrapper method efficiency to select subsets of predictive attributes, capable to generate more understandable decision trees, using a smaller number of attributes in the classification process, making it faster and with a lower computational cost. In addition, data mining techniques were efficient at providing predictive models capable to assist the decision-making process on possible management practices with the potential to conserve or increase soil carbon stock in archeological black lands. 653 $aAnthropic soils 653 $aÁrvore de decisão 653 $aData mining techniques 653 $aDecision tree 653 $aEstoque de carbono 653 $aMineração de dados 653 $aSoil management system 700 1 $aDALMOLIN, R. S. D. 700 1 $aGUBIANI, P. I. 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aTEIXEIRA, W. G. 700 1 $aVIANA, J. H. M. 700 1 $aRIBEIRO, E. 700 1 $aTORNQUIST, C. G. 700 1 $aANJOS, L. H. C. dos 700 1 $aSOUZA, J. J. E. L. de 700 1 $aOTTONI, M. V. 700 1 $aMEDEIROS, P. S. C. de 700 1 $aGRIS, D. J. 700 1 $aROSIN, N. A. 700 1 $aBUENO, J. M. M. 700 1 $aSANTOS, H. G. dos 700 1 $aWEBER, E. J. 700 1 $aFLORES, C. A. 700 1 $aCOSTA, E. M. 700 1 $aOLIVEIRA, R. P. de 700 1 $aFILIPPINI ALBA, J. M. 700 1 $aPEDROSO NETO, J. C. 700 1 $aPEDRON, F. de A. 700 1 $aCAVIGLIONE, J. H. 700 1 $aVALLADARES, G. S. 700 1 $aMIRANDA, C. S. S. 700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M. 700 1 $aMARQUES JÚNIOR, J. 700 1 $aSIQUEIRA, D. S. 700 1 $aAQUINO, R. E. de 700 1 $aSILVERO, N. E. Q. 700 1 $aGENÚ, A. M. 700 1 $aBROETTO, T. 700 1 $aCANCIAN, L. C. 700 1 $aMIGUEL, P. 700 1 $aZALAMENA, J. 700 1 $aDOTTO, A. C. 700 1 $aALMEIDA, J. A. de 700 1 $aREICHERT. 700 1 $aCURCIO, G. R. 700 1 $aCOLLIER, L. S. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aFONTANA, A. 700 1 $aOLIVEIRA, A. P. de 700 1 $aVOGELMANN, E. S. 700 1 $aMALLMANN, F. J. K. 700 1 $aVASQUES, G. de M. 700 1 $aLEPSCH, I. F. 700 1 $aFINK, J. R. 700 1 $aKER, J. C. 700 1 $aSILVA, L. S. da 700 1 $aFREITAS, P. L. de 700 1 $aBIELUCZYK, B. 700 1 $aTIECHER, T.
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