Data/hora: 02/06/2024 02:35:33

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	25/01/2023	
Data da última atualização: 	30/01/2023	
Autoria: 	CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A.	
Afiliação: 	DANIEL CHRISTOFOLETTI; JULIO CEZAR SOUZA VASCONCELOS; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA.	
Título: 	Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.	
Páginas: 	p. 38.	
Série: 	(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar.	
Palavras-Chave: 	Atmosphere resistant index in the visible region; Índice de vegetação por diferença normalizada; Índice resistente à atmosfera na região visível; Modelagem não paramétrica; Modelos preditivos; Non-parametric modeling; Predictive models.	
Thesagro: 	Cana de Açúcar; Saccharum Officinarum.	
Thesaurus Nal: 	Normalized difference vegetation index; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151215/1/PC-Utilizacao-indices-Mostra-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21564-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS