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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
21/02/2014 |
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Data da última atualização: |
21/02/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HALFEN, A.; PIRES, E. da S.; PINHEIRO, E. da C.; SANTOS, H. S. dos; MITTELMANN, A. |
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Afiliação: |
ANGÉLICA HALFEN, UFPEL; ELIZANDRO DA SILVA PIRES; ELIÉZER DA CUNHA PINHEIRO, UFPEL; HELEN SILVEIRA DOS SANTOS; ANDREA MITTELMANN, CNPGL. |
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Título: |
Variação intrapopulacional para vigor inicial e hábito de crescimento em três populações de azevém. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 22.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 15., 2013, Pelotas. [Anais.]. Pelotas: UFPel, 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Azevém. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/97898/1/Resumo-Expandido-CIC-Angelica.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/10/2020 |
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Data da última atualização: |
22/10/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
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Afiliação: |
GABRIEL TESTON VASCONCELOS, IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. |
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Páginas: |
p. 569-575. |
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ISBN: |
978-65-00-10242-0 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. |
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Conteúdo: |
RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional. |
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Palavras-Chave: |
Árvores de decisão; Atributos de solo; Classificação de solos; Data Mining; Decision Tree; Floresta aleatória; Mineração de dados; Random Forest; Soil Attributes; SVM. |
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Thesaurus NAL: |
Soil classification. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216893/1/PC-Utilizando-processamento-SBIAGRO-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 01589nam a2200313 a 4500
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008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aVASCONCELOS, G. T.
245 $aUtilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.$h[electronic resource]
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500 $aOrganizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
520 $aRESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional.
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653 $aClassificação de solos
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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