Data/hora: 07/06/2024 02:25:53

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 21/10/2020
Data da última atualização: | 22/10/2020
Autoria: | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação: | GABRIEL TESTON VASCONCELOS, IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título: | Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
Páginas: | p. 569-575.
ISBN: | 978-65-00-10242-0
Idioma: | Português
Notas: | Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
Conteúdo: | RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional.
Palavras-Chave: | Árvores de decisão; Atributos de solo; Classificação de solos; Data Mining; Decision Tree; Floresta aleatória; Mineração de dados; Random Forest; Soil Attributes; SVM.
Thesaurus Nal: | Soil classification.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216893/1/PC-Utilizando-processamento-SBIAGRO-2019.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (20526-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS