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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
06/03/2014 |
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Data da última atualização: |
06/07/2017 |
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Autoria: |
SERRA, A. P.; MARCHETTI, M. E.; ROJAS, E. P.; MORAIS, H. S. de; CONRAD, V. do A.; GUIMARÃES, F. C. N. |
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Afiliação: |
ADEMAR PEREIRA SERRA, CNPGC; Marlene Estevão Marchetti, Universidade Federal da Grande Dourados, Faculdade de Ciências Agrárias; Enrique Pouyú Rojas, EPR Serviços Agrícolas; Henrique Soares de Morais, Universidade Federal da Grande Dourados, Faculdade de Ciências Agrárias; Vanessa do Amaral Conrad, Universidade Federal da Grande Dourados, Faculdade de Ciências Agrárias; Franklyn Clawdy Nunes Guimarães, Universidade Federal da Grande Dourados, Faculdade de Ciências Agrárias. |
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Título: |
Estabelecimento de normas DRIS para o algodoeiro com diferentes critérios de seleção da população de referência. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 11, p. 1472-1480, nov. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Establishing DRIS norms for cotton with different selection criteria for the reference population. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de critérios de seleção de populações de referência no estabelecimento de normas DRIS na cultura do algodoeiro. Criou-se um banco de dados com a produtividade e os teores foliares de macro e micronutrientes, obtidos de talhões médios de 100 ha. Os critérios para o estabelecimento das subpopulações de alta produtividade foram talhões com: produtividade acima da média (4.380 kg ha‑1); produtividade acima da média + 2/3 desvio‑padrão (acima de 4.650 kg ha‑1); produtividade acima da média + 1 desvio‑padrão (acima de 4.785 kg ha‑1); e produtividade acima da média + 4/3 desvio‑padrão (acima de 4.920 kg ha‑1). Os critérios de seleção da população de referência proporcionam baixa frequência de relações nutricionais concordantes, para cada norma DRIS avaliada. Independentemente do critério de seleção utilizado, os dados de produtividade média e o índice de balanço nutricional relacionam-se significativamente; e essa relação intensifica-se com o aumento no rigor do critério de inclusão de lavouras na população de referência. |
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Palavras-Chave: |
Alta produtividade; Índice de balanço nutricional; Sistema integrado de diagnose. |
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Thesagro: |
Algodão; Estado nutricional; Gossypium Hirsutum; Nutrição Animal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98687/1/Estabelecimento-de-ormas-DRIS.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
13/11/2019 |
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Data da última atualização: |
27/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MALUCELLI, L. C.; SILVESTRE, G. F.; CARNEIRO, J.; VASCONCELOS, E. C.; GUIOTOKU, M.; MAIA, C. E. M. B. de F.; CARVALHO FILHO, M. A. S. |
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Afiliação: |
L. C. Malucelli, Doutorando da Universidade Positivo; G. F. Silvestre, UFPR; J. Carneiro, UFPR; E. C. Vasconcelos, Universidade Positivo; MARCELA GUIOTOKU, CNPF; CLAUDIA E. M. B. de F. MAIA, Pesquisadora aposentada da Embrapa Florestas; M. A. S. Carvalho Filho, Universidade Positivo. |
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Título: |
Biochar higher heating value estimative using thermogravimetric analysis. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, v. 139, n. 3, p. 2215-2220, Feb. 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s10973-019-08597-8 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The higher heating value (HHV) is an important parameter to indicate the energetic potential of biomass from different sources. Bomb calorimeter is the standard to obtain this data; however, in the absence of this equipment, estimative through proximate analysis aided with multiple regression formulas is an acceptable alternative. Still, this is a time-consuming technique and highly dependable of operator skills. In this context, thermogravimetric analysis has been used to obtain proximate analysis results with higher precision and demanding a small amount of samples. Here, a simple and effective method to estimate HHV from data obtained by thermogravimetric analysis using different sources of biomass is presented. The proposed method showed to be more accurate to estimate HHV than proximate analysis laboratory procedure. Greater correlation was observed between the HHV values obtained from calorimeter?thermogravimetry than the ones obtained from calorimeter?proximate analysis. Multiple regression analysis indicated that fixed carbon and ashes have an inverse influence over HHV, while the former is responsible for high calorific value and the latter affects energy release. Finally, the proposed method showed to be fast and accurate to estimate HHV of biochar samples and should be easily adaptable to other studies that require fast assessment of calorific value from biochar. |
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Palavras-Chave: |
Análise térmica; Calorimeter; HHV; Higher calorific value; Maior valor calorífico; Proximate analysis. |
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Thesagro: |
Calorímetro. |
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Thesaurus NAL: |
Biochar; Thermal analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02355naa a2200313 a 4500
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520 $aThe higher heating value (HHV) is an important parameter to indicate the energetic potential of biomass from different sources. Bomb calorimeter is the standard to obtain this data; however, in the absence of this equipment, estimative through proximate analysis aided with multiple regression formulas is an acceptable alternative. Still, this is a time-consuming technique and highly dependable of operator skills. In this context, thermogravimetric analysis has been used to obtain proximate analysis results with higher precision and demanding a small amount of samples. Here, a simple and effective method to estimate HHV from data obtained by thermogravimetric analysis using different sources of biomass is presented. The proposed method showed to be more accurate to estimate HHV than proximate analysis laboratory procedure. Greater correlation was observed between the HHV values obtained from calorimeter?thermogravimetry than the ones obtained from calorimeter?proximate analysis. Multiple regression analysis indicated that fixed carbon and ashes have an inverse influence over HHV, while the former is responsible for high calorific value and the latter affects energy release. Finally, the proposed method showed to be fast and accurate to estimate HHV of biochar samples and should be easily adaptable to other studies that require fast assessment of calorific value from biochar.
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773 $tJournal of Thermal Analysis and Calorimetry$gv. 139, n. 3, p. 2215-2220, Feb. 2020.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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