Data/hora: 14/06/2024 05:40:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Tipo da produção científica: 	Documentos	
Data corrente: 	09/08/2022	
Data da última atualização: 	09/08/2022	
Autoria: 	HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A.	
Afiliação: 	WILSON ANDERSON HOLLER, CNPF; BRUNA NASCIMENTO DE VASCONCELLOS, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso; BRUNO HOLTZ GEMIGNANI, Chief Executive Officer da 3DGEO; ANA PAULA DALLA CORTE, Universidade Federal do Paraná; ADRIANE AVELHANEDA MALLMANN, Bolsista do CNPq.	
Título: 	Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Colombo: Embrapa Florestas, 2022.	
Páginas: 	32 p.	
Série: 	(Embrapa Florestas. Documentos, 371).	
ISSN: 	1980-3958	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando fatores prejudiciais relacionados com estresses bióticos e abióticos. Entretanto, apesar dos avanços tecnológicos atingidos até o momento, a captura de dados de qualidade ainda permanece um grande desafio. Nesta publicação são apresentadas diretrizes orientadoras para o desenvolvimento de trabalhos sobre vegetação que envolvem a coleta de imagens por meio de câmeras multiespectrais, e modificadas, embarcadas em drones.	
Palavras-Chave: 	Drone; Espectro eletromagnético; Imagem multiespectral; Sensores; Sistemas de informação geográfica.	
Thesagro: 	Cartografia.	
Thesaurus Nal: 	Cameras.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/238229/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos371.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (58331-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS