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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
15/08/2019 |
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Data da última atualização: |
08/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANTANA, F. B. de; SOUZA, A. M. de; POPPI, R. J. |
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Afiliação: |
FELIPE B. DE SANTANA, UNICAMP; ANDRE MARCELO DE SOUZA, CNPS; RONEI J. POPPI, UNICAMP. |
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Título: |
Green methodology for soil organic matter analysis using a national near infrared spectral library in tandem with learning machine. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Science of the Total Environment, v. 658, p. 895-900, Mar. 2019. |
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DOI: |
10.1016/j.scitotenv.2018.12.27 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Precision agriculture requires faster and automatic responses for fertility parameters, especially regarding soil organic matter (SOM). In Brazil, the standard methodology for SOMdetermination is awet procedure based on the oxidation of the sample by an excess of potassium dichromate based on Walkley-Black method. This methodology has serious drawbacks, since, at a national level, generates approximately 600,000 L/year of toxic acid waste containing Cr3+ and possibly Cr6+, besides time consuming and expensive. Herein, we present a faster green methodology that can eliminate the generation of these hazardous wastes and reduces the costs of analysis by approximately 80%, democratizing the soil fertility information and increasing the productivity. The methodology is based on the use of a national near infrared spectral library with approximately 43,000 samples and learning machine data analysis based on a randomforest algorithm. The methodology was validated by submitting the prediction results of 12 blind soil samples to a proficiency assay used for fertility soil laboratories qualification, receiving the maximum quality excellence index, indicating that it is suitable for use in routine analysis. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Espectrômetro; Floresta; Matéria Orgânica; Raio Infravermelho; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Near-infrared spectroscopy; Soil. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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001 2111368
005 2019-11-08
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100 1 $aSANTANA, F. B. de
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260 $c2019
520 $aPrecision agriculture requires faster and automatic responses for fertility parameters, especially regarding soil organic matter (SOM). In Brazil, the standard methodology for SOMdetermination is awet procedure based on the oxidation of the sample by an excess of potassium dichromate based on Walkley-Black method. This methodology has serious drawbacks, since, at a national level, generates approximately 600,000 L/year of toxic acid waste containing Cr3+ and possibly Cr6+, besides time consuming and expensive. Herein, we present a faster green methodology that can eliminate the generation of these hazardous wastes and reduces the costs of analysis by approximately 80%, democratizing the soil fertility information and increasing the productivity. The methodology is based on the use of a national near infrared spectral library with approximately 43,000 samples and learning machine data analysis based on a randomforest algorithm. The methodology was validated by submitting the prediction results of 12 blind soil samples to a proficiency assay used for fertility soil laboratories qualification, receiving the maximum quality excellence index, indicating that it is suitable for use in routine analysis.
650 $aNear-infrared spectroscopy
650 $aSoil
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700 1 $aPOPPI, R. J.
773 $tScience of the Total Environment$gv. 658, p. 895-900, Mar. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
02/04/2014 |
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Data da última atualização: |
07/06/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
PAULA, V. A. de; NACHTIGALL, G. R.; BERGAMASCHI, H.; DEL PONTE, E. M.; CARDOSO, L. S.; BOSCO, L. C.; MARODIN, G. A. B.; VALDEBENITO-SANHUEZA, R. M. |
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Afiliação: |
VIVIANE AIRES DE PAULA, IFRS/Bagé; GILMAR RIBEIRO NACHTIGALL, CNPUV; HOMERO BERGAMASCHI, UFRGS; EMERSON MEDEIROS DEL PONTE, UFRGS; LOANA SILVEIRA CARDOSO, FEPAGRO; LEOSANE CRISTINA BOSCO, UFRGS; GILMAR ARDUÍNO BETTIO MARODIN, UFRGS; ROSA MARIA VALDEBENITO-SANHUZA, Proterra Engenharia Agronômica Ltda. |
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Título: |
Molhamento foliar e sazonalidade de epidemias de sarna da macieira em Vacaria, RS. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2013. |
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Páginas: |
8 p. |
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Série: |
(Embrapa Uva e Vinho. Comunicado Técnico, 146). |
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ISSN: |
1516-8093 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Doença em plantas. |
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Thesagro: |
Clima; Fruticultura; Fungo; Maçã; Relação água-planta. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/100497/1/Comunicado-Tecnico-146novo.pdf
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Marc: |
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700 1 $aBOSCO, L. C.
700 1 $aMARODIN, G. A. B.
700 1 $aVALDEBENITO-SANHUEZA, R. M.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Registro |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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