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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
18/11/2019 |
Data da última atualização: |
07/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
TOURNE, D. C. M.; BALLESTER, M. V. R.; JAMES, P. M. A.; MARTORANO, L. G.; GUEDES, M. C.; THOMAS, E. |
Afiliação: |
DAIANA C. M. TOURNE, USP; MARIA V. R. BALLESTER, USP; PATRICK M. A. JAMES, UNIVERSITY OF MONTRÉAL; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; MARCELINO CARNEIRO GUEDES, CPAF-AP; EVERT THOMAS, BIOVERSITY INTERNATIONAL, REGIONAL OFFICE FOR THE AMERICAS. |
Título: |
Strategies to optimize modeling habitat suitability of Bertholletia excelsa in the Pan-Amazonia. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Ecology and Evolution, v. 9, n. 22, p. 12357-12960, Nov. 2019. |
DOI: |
https://doi.org/10.1002/ece3.5726 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Aim: Amazon-nut (Bertholletia excelsa) is a hyperdominant and protected tree species, playing a keystone role in nutrient cycling and ecosystem service provision in Amazonia. Our main goal was to develop a robust habitat suitability model of Amazon-nut and to identify the most important predictor variables to support conservation and tree planting decisions. Localization: Amazon region, South America. Methods: We collected 3,325 unique Amazon-nut records and assembled >100 spatial predictor variables organized across climatic, edaphic, and geophysical categories. We compared suitability models using variables (a) selected through statistical techniques; (b) recommended by experts; and (c) integrating both approaches (a and b). We applied different spatial filtering scenarios to reduce overfitting. We additionally fine-tuned MAXENT settings to our data. The best model was selected through quantitative and qualitative assessments. Results: Principal component analysis based on expert recommendations was the most appropriate method for predictor selection. Elevation, coarse soil fragments, clay, slope, and annual potential evapotranspiration were the most important predictors. Their relative contribution to the best model amounted to 75%. Filtering of the presences within a radius of 10 km displayed lowest overfitting, a satisfactory omission rate and the most symmetric distribution curve. Our findings suggest that under current environmental conditions, suitable habitat for Amazon-nut is found across 2.3 million km2, that is, 32% of the Amazon Biome. Main conclusion: The combination of statistical techniques with expert knowledge improved the quality of our suitability model. Topographic and soil variables were the most important predictors. The combination of predictor variable selection, fine-tuning of model parameters and spatial filtering was critical for the construction of a reliable habitat suitability model. MenosAim: Amazon-nut (Bertholletia excelsa) is a hyperdominant and protected tree species, playing a keystone role in nutrient cycling and ecosystem service provision in Amazonia. Our main goal was to develop a robust habitat suitability model of Amazon-nut and to identify the most important predictor variables to support conservation and tree planting decisions. Localization: Amazon region, South America. Methods: We collected 3,325 unique Amazon-nut records and assembled >100 spatial predictor variables organized across climatic, edaphic, and geophysical categories. We compared suitability models using variables (a) selected through statistical techniques; (b) recommended by experts; and (c) integrating both approaches (a and b). We applied different spatial filtering scenarios to reduce overfitting. We additionally fine-tuned MAXENT settings to our data. The best model was selected through quantitative and qualitative assessments. Results: Principal component analysis based on expert recommendations was the most appropriate method for predictor selection. Elevation, coarse soil fragments, clay, slope, and annual potential evapotranspiration were the most important predictors. Their relative contribution to the best model amounted to 75%. Filtering of the presences within a radius of 10 km displayed lowest overfitting, a satisfactory omission rate and the most symmetric distribution curve. Our findings suggest that under current environmental conditions, suitable habitat for Am... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de componentes principais; Avaliação de modelo; Conhecimento especializado; Entropia máxima; Expert knowledge; Filtragem espacial; Maximum entropy; Model evaluation; Modelo de distribuição de espécie; Protected Amazonian species; Spatial filtering; Species distribution model. |
Thesagro: |
Castanha. |
Thesaurus Nal: |
Principal component analysis. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159297/1/Strategies-to-optimize.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204836/1/CPAF-AP-2019-Strategies-to-optimize-modeling-habitat.pdf
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Marc: |
LEADER 03112naa a2200361 a 4500 001 2159297 005 2023-12-07 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/ece3.5726$2DOI 100 1 $aTOURNE, D. C. M. 245 $aStrategies to optimize modeling habitat suitability of Bertholletia excelsa in the Pan-Amazonia.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aAim: Amazon-nut (Bertholletia excelsa) is a hyperdominant and protected tree species, playing a keystone role in nutrient cycling and ecosystem service provision in Amazonia. Our main goal was to develop a robust habitat suitability model of Amazon-nut and to identify the most important predictor variables to support conservation and tree planting decisions. Localization: Amazon region, South America. Methods: We collected 3,325 unique Amazon-nut records and assembled >100 spatial predictor variables organized across climatic, edaphic, and geophysical categories. We compared suitability models using variables (a) selected through statistical techniques; (b) recommended by experts; and (c) integrating both approaches (a and b). We applied different spatial filtering scenarios to reduce overfitting. We additionally fine-tuned MAXENT settings to our data. The best model was selected through quantitative and qualitative assessments. Results: Principal component analysis based on expert recommendations was the most appropriate method for predictor selection. Elevation, coarse soil fragments, clay, slope, and annual potential evapotranspiration were the most important predictors. Their relative contribution to the best model amounted to 75%. Filtering of the presences within a radius of 10 km displayed lowest overfitting, a satisfactory omission rate and the most symmetric distribution curve. Our findings suggest that under current environmental conditions, suitable habitat for Amazon-nut is found across 2.3 million km2, that is, 32% of the Amazon Biome. Main conclusion: The combination of statistical techniques with expert knowledge improved the quality of our suitability model. Topographic and soil variables were the most important predictors. The combination of predictor variable selection, fine-tuning of model parameters and spatial filtering was critical for the construction of a reliable habitat suitability model. 650 $aPrincipal component analysis 650 $aCastanha 653 $aAnálise de componentes principais 653 $aAvaliação de modelo 653 $aConhecimento especializado 653 $aEntropia máxima 653 $aExpert knowledge 653 $aFiltragem espacial 653 $aMaximum entropy 653 $aModel evaluation 653 $aModelo de distribuição de espécie 653 $aProtected Amazonian species 653 $aSpatial filtering 653 $aSpecies distribution model 700 1 $aBALLESTER, M. V. R. 700 1 $aJAMES, P. M. A. 700 1 $aMARTORANO, L. G. 700 1 $aGUEDES, M. C. 700 1 $aTHOMAS, E. 773 $tEcology and Evolution$gv. 9, n. 22, p. 12357-12960, Nov. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
20/07/2000 |
Data da última atualização: |
08/05/2020 |
Autoria: |
ROSADO, M.; CASTRO, A. C. G. de; SILVA, J. F. C. da; VALADARES FILHO, S. de C.; EUCLYDES, R. F. |
Afiliação: |
Mitson Rosado, Universidade Federal de Viçosa - UFV. Bolsista CNPq; Antônio Carlos Gonçalves de Castro, Universidade Federal de Viçosa - UFV. Bolsista CNPq; José Fernando Coelho da Silva, Universidade Federal de Viçosa - UFV. Bolsista CNPq; Sebastião de Campos Valadares Filho, Universidade Federal de Viçosa - UFV. Bolsista CNPq; Ricardo Frederico Euclydes, Universidade Federal de Viçosa - UFV. |
Título: |
Utilização de lipídios complexados com cálcio para vacas em lactação. 2. Concentrações de N-NH3, pH e taxa de passagem no rúmen. |
Ano de publicação: |
1994 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 7, p. 1159-1165. jul. 1994. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: The use of lipid - clacium complex of lactating cows. 2. Ruminal pH and ammonia levels and rate a of digesta passage. |
Conteúdo: |
Dois experimentos utilizando a silagem de milho e a cana-de-açúcar foram realizados para verificar o efeito de um produto composto de ácido graxo de origem animal e/ou vegetal com sal de cálcio sobre a variação do pH, a concentração de amônia, e estimar a taxa de passagem de digestos no rúmen, utilizando-se modelos de um e dois compartimentos, em vacas em lactação. O pH apresentou um comportamento quadrático; os valores oscilaram em torno de 6.0, independentemente do volumoso e da presença, ou não, do aditivo. No experimento com silagem em presença do aditivo, a concentração de N-NH, decresceu linearmente a uma taxa de 1,84 mg/100 ml/h. A dieta sem aditivo apresentou um comportamento quadrático, e a maior concentração de N-NH3 foi de 22,03 mg/100 ml. No experimento com cana, as concentrações de N-NH3, apresentaram um comportamento quadrático em relação às dietas com e sem aditivo (15,71 e 18.76 mg/100 ml respectivamente). A taxa de passagem pelo modelo uncomportimental foi maior (P<0,05) em relação à silagem (6,44%/h) do que em relaçãio à cana (4,11%/h). As taxas de passagem pelos modelos uni e bicompartimental não diferiram (P<0,05). |
Palavras-Chave: |
Amônia ruminal; pH ruminal; Taxa de passagem de digestos. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108551/1/utilizacao.pdf
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Marc: |
LEADER 02039naa a2200217 a 4500 001 1105144 005 2020-05-08 008 1994 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROSADO, M. 245 $aUtilização de lipídios complexados com cálcio para vacas em lactação. 2. Concentrações de N-NH3, pH e taxa de passagem no rúmen. 260 $c1994 500 $aTítulo em inglês: The use of lipid - clacium complex of lactating cows. 2. Ruminal pH and ammonia levels and rate a of digesta passage. 520 $aDois experimentos utilizando a silagem de milho e a cana-de-açúcar foram realizados para verificar o efeito de um produto composto de ácido graxo de origem animal e/ou vegetal com sal de cálcio sobre a variação do pH, a concentração de amônia, e estimar a taxa de passagem de digestos no rúmen, utilizando-se modelos de um e dois compartimentos, em vacas em lactação. O pH apresentou um comportamento quadrático; os valores oscilaram em torno de 6.0, independentemente do volumoso e da presença, ou não, do aditivo. No experimento com silagem em presença do aditivo, a concentração de N-NH, decresceu linearmente a uma taxa de 1,84 mg/100 ml/h. A dieta sem aditivo apresentou um comportamento quadrático, e a maior concentração de N-NH3 foi de 22,03 mg/100 ml. No experimento com cana, as concentrações de N-NH3, apresentaram um comportamento quadrático em relação às dietas com e sem aditivo (15,71 e 18.76 mg/100 ml respectivamente). A taxa de passagem pelo modelo uncomportimental foi maior (P<0,05) em relação à silagem (6,44%/h) do que em relaçãio à cana (4,11%/h). As taxas de passagem pelos modelos uni e bicompartimental não diferiram (P<0,05). 653 $aAmônia ruminal 653 $apH ruminal 653 $aTaxa de passagem de digestos 700 1 $aCASTRO, A. C. G. de 700 1 $aSILVA, J. F. C. da 700 1 $aVALADARES FILHO, S. de C. 700 1 $aEUCLYDES, R. F. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 29, n. 7, p. 1159-1165. jul. 1994.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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