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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoLIBÓRIO, P. H. da S.; BARBARO-TORNELI, I. M.; NOGUEIRA, M. A.; UNEDA-TREVISOLI, S. H. Co-inoculation of Bradyrhizobium japonicum and Azospirillum brasilense on the physiological quality of soybean seeds Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 41, n. 6, suplemento 2, p. 2937-2950, 2020. Título em português: Coinoculação de Bradyrhizobium japonicum e Azospirillum brasilense na qualidade fisiológica de sementes de soja.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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2.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, R. C.; DI MAURO, A. O.; UNEDA-TREVISOLI, S.H.; ARANTES, N. E. Avaliação de progênies de soja para resistência ao nematóide do cisto da soja (raça 3). In: CONGRESSO NACIONAL DE GENÉTICA, 48., 2002, Águas de Lindóia. A genética na inclusão social: resumos. Águas de Lindóia: SBG, 2002. 1 CD-ROM. Resumo Área MG pdf.013.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCAPELOTO, A.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; ARRIEL, N. H. C. e outros. Análise quali-quantitativa de métodos de extração de DNA genômico em melancia. Revista CERES. Viçosa: MG, v.52, n.299, p.1-12, jan./fev., 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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4.Imagem marcado/desmarcadoARRIEL, N. H. C.; UNÊDA- TREVISOLI, S.H.; CAPELOTO, A.; DI MAURO, S. M. Z.; DI MAURO, A. O. Análise comparativa de quatro protocolos de extração de DNA genômico, em gergelim. Revista Brasileira de Oleaginosas e Fibrosas, v.6, n.2, p.525-535, 2002.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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5.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, M. de M.; VELLO, N. A.; LOPES, A. C. de A.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; MAIA, M. C. C. Correlação entre parâmetros de adaptabilidade e estabilidade da produtividade de óleo em soja. Ciência Rural, Santa Maria, v. 36,n.3, p. 772-777, maio./jun. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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6.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, M. de M.; VELLO, N. A.; LOPES, A. C. de A.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; MAIA, M. C. C. Correlações entre parâmetros de adaptabilidade e estabilidade da produtividade de óleo em soja. Ciência Rural, Santa Maria, v. 36, n. 3, p. 772-777, maio./jun. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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7.Imagem marcado/desmarcadoDI MAURO, A. O.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; DI MAURO, S. M. Z.; COSTA, M. M.; OLIVEIRA, R. C. de; ARANTES, N. E. Efficiency of microsatellite markers in assisted selection for resistance to soybean cyst nematode (race 3). Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v. 4, n. 1, p. 28-37, Mar. 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, M. M.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; PINHEIRO, J. B.; KIIHL, R. A. de S.; CALVO, E. S.; DI MAURO, A. O. Marcadores RAPD para detecção de resistência à ferrugem-asiática-da-soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1733-1739, dez. 2008. Título em inglês: RAPD markers for detection soybean rust resistance.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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9.Imagem marcado/desmarcadoARRIEL, N. H. C.; DI MAURO, A. O.; CRUZ, C. D.; DI MAURO, S. M. Z.; COSTA, M. M.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; CAPELOTO, A. Comparison of similarity coefficients in sesame cultivars clustering using RAPD markers. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 4, n. 2, p. 192-199, June 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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10.Imagem marcado/desmarcadoUNÊDA-TREVISOLI, S.H.; DI MAURO, A. O.; COSTA, M. M.; ARRIEL, N. H. C.; CAPELOTO, A.; BÁRBARO, I. M.; MUNIZ, F. R. S. Avaliação da herança de ressistência ao oídio (Microsphaera diffusa) e do potencial agronômico em populações de soja. Revista Brasileira de Oleaginosas, v.6, n.3, p.627-634, 2002.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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11.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, R. C. de; DI MAURO, A. O.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; SANTOS, J. M. dos; OLIVEIRA, J. A. de; PERECIN, D.; ARANTES, N. E. Progênies superiores de soja resistentes ao tipo 3 do nematóide de cisto da soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 8, p. 745-751, ago. 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais.

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12.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, M. M.; DI MAURO, A. O.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; ARRIEL, N. H. C.; BÁRBARO, I. M.; MUNIZ, F. R. S. Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 11, p. 1095-1102, novembro 2004 Título em inglês: Genetic gain by different selection criteria in soybean segregant populations.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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13.Imagem marcado/desmarcadoARRIEL, N. H. C.; MAURO, A. O. D.; ARRIEL, E. F.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; COSTA, M. M.; BÁRBARO, I. M.; MUNIZ, F. R. S. Genetic divergence in sesame based on morphological and agronomic traits. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v.7, n.3, p.253-261, 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBÁRBARO, I. M.; CENTURION, M. A. P. da C.; di MAURO, A. O.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; ARRIEL, N. H. C.; COSTA, M. M. Path analysis and expected response in indirect selection for grain yield in soybean. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 6, n. 2, p. 151-159, June 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMUNIZ, F. M. S.; DI MAURO, A. O.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; OLIVEIRA, J. A. de; BARBARO, I. M.; ARRIEL, N. H. C.; COSTA, M. M. Parâmetros genéticos fenotípicos em populações segregantes de soja. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, V.6, n.3, p.609-616, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBÁRBARO, I. M.; DI MAURO, A. O.; CENTURION, M. A. P. da C.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; MUNIZ, F. R. S.; COSTA, M. M.; GAVIOLI, E. A. Seleção em populações F3 de soja visando à resistência ao cancro da haste e bons atributos agronômicos. Revista Ceres, v. 51, n. 297, 2004. p. 619-634

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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17.Imagem marcado/desmarcadoPIROTTA, M. Z.; SILVA, F. M. da; MICHELOTTO, M. D.; FAVERO, A. P.; GODOY, I. J. de; UNEDA-TREVISOLI, S. H. Resistance to Enneothrips flavens Moulton and genetic parameters estimation in interspecific genotypes of peanut. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 39, n. 3, p. 339-348, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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18.Imagem marcado/desmarcadoARRIEL, N. H. C.; DI MAURO, A. O.; DI MAURO, S. M. Z.; BAKKE, O. A.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; COSTA, M. M.; CAPELOTO, A.; CORRADO, A. R. Técnicas multivariadas na determinação da diversidade genética em gergelim usando marcadores RAPD. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 5, p. 801-809, maio 2006 Título em inglês: Multivariate techniques for the determination of genetic diversity in sesame using RAPD markers.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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19.Imagem marcado/desmarcadoDEMORE, P. dos S.; UNÊDA-TREVISOLI, S. H.; MORCELI, T. G. S.; MUNIZ, F. R. S.; COSTA, M. M.; SARTI, D. G. P.; MANCINI, M. C. Validation of microsatellite markers for assisted selection of soybean genotypes resistant to powdery mildew. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 9, n. 1, p. 45-51, Mar. 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  19/10/2006
Data da última atualização:  27/07/2018
Autoria:  ARRIEL, N. H. C.; DI MAURO, A. O.; DI MAURO, S. M. Z.; BAKKE, O. A.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; COSTA, M. M.; CAPELOTO, A.; CORRADO, A. R.
Afiliação:  NAIR HELENA CASTRO ARRIEL, CNPA; Antônio Orlando Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Sônia Marli Zingaretti Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Olaf Andreas Bakke, Universidade Federal de Campina Grande/Campus de Patos/CSTR; Sandra Helena Unêda-Trevisoli, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Marcelo Marchi Costa, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Andréa Capeloto, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Amanda Roberta Corrado, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias.
Título:  Técnicas multivariadas na determinação da diversidade genética em gergelim usando marcadores RAPD.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 5, p. 801-809, maio 2006
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Multivariate techniques for the determination of genetic diversity in sesame using RAPD markers.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes técnicas multivariadas na caracterização de 35 genótipos de gergelim mediante 769 marcadores RAPD. As distâncias genéticas foram obtidas pelo complemento aritmético do coeficiente de Jaccard e agrupadas pelos métodos hierárquicos do vizinho mais próximo, do vizinho mais distante, das médias aritméticas não ponderadas (UPGMA), do método de otimização de Tocher e análises de coordenadas principais. O agrupamento dos genótipos foi alterado em função dos diferentes métodos usados. Adotando-se a mesma distância genética (0,36) como valor de corte, diferenciaram-se quatro grupos no método do vizinho mais próximo, 13 para o vizinho mais distante, 11 no UPGMA e quatro no Tocher. Entre os métodos hierárquicos, o UPGMA apresentou o melhor ajuste das distâncias originais e estimadas (CCC = 0,89). As análises das coordenadas principais confirmaram a baixa diversidade existente entre os genótipos. A maior divergência ocorreu entre as cultivares Seridó 1 e Arawaca 4, e a menor, entre os genótipos VCR-101 e GP-3314. As três primeiras coordenadas principais contabilizaram 35,13% do total da variabilidade, e 18 autovalores foram necessários para explicar 81% da variação genética. Os métodos UPGMA, de otimização de Tocher, e as análises de coordenadas principais são complementares na formação dos grupos.
Palavras-Chave:  análise de agrupamento; clustering analyses; coordenadas principais; principal coordinates.
Thesagro:  Sesamum Indicum.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/36222/1/41n05a12.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE36222 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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