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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  27/07/2021
Data da última atualização:  19/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ALMEIDA, D. R. A. de; BROADBENT, E. N.; FERREIRA, M. P.; MELI, P.; ZAMBRANO, A. M. A.; GORGENS, E. B.; RESENDE, A. F.; ALMEIDA, C. T. de; AMARAL, C. R. do; CORTE, A. P. D.; SILVA, C. A.; ROMANELLI, J. P.; PRATA, G. A.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; NELSON, B. W.; GUILLEMOT, J.; FÉRET, J. B.; CHAZDON, R.; BRANCALION, P. H. S.
Afiliação:  DANILO ROBERTI ALVES DE ALMEIDA, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ) / University of Florida, Gainesville, FL, USA; EBEN NORTH BROADBENT, University of Florida, Gainesville, FL, USA; MATHEUS PINHEIRO FERREIRA, Military Institute of Engineering (IME); PAULA MELI, Universidad de La Frontera, Temuco, Chile; ANGELICA MARIA ALMEYDA ZAMBRANO, University of Florida, Gainesville, FL, USA; ERIC BASTOS GORGENS, Federal University of Jequitinhonha e Mucuri Valleys (UFVJM), Diamantina, Minas Gerais; ANGELICA FARIA RESENDE, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ); CATHERINE TORRES DE ALMEIDA, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ); CIBELE HUMMEL DO AMARAL, Federal University of Viçosa; ANA PAULA DALLA CORTE, Federal University of Parana; CARLOS ALBERTO SILVA, University of Florida / University of Maryland; JOÃO P. ROMANELLI, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ); GABRIEL ATTICCIATI PRATA, University of Florida, Gainesville, FL, USA; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; SCOTT C. STARK, Michigan State University, East Lansing, MI, USA; RUBEN VALBUENA, Bangor University, Bangor, UK; BRUCE WALKER NELSON, National Institute for Amazon Research (INPA); JOANNES GUILLEMOT, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of Sao ˜ Paulo (USP/ESALQ) /; JEAN-BAPTISTE FÉRET, Université Montpellier, Montpellier, France; ROBIN CHAZDON, University of the Sunshine Coast, Australia; PEDRO H. S. BRANCALION, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ).
Título:  Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Remote Sensing of Environment, v. 264, 112582, Oct. 2021.
ISSN:  0034-4257
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112582
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Remote sensors, onboard orbital platforms, aircraft, or unmanned aerial vehicles (UAVs) have emerged as a promising technology to enhance our understanding of changes in ecosystem composition, structure, and function of forests, offering multi-scale monitoring of forest restoration. UAV systems can generate highresolution images that provide accurate information on forest ecosystems to aid decision-making in restoration projects. However, UAV technological advances have outpaced practical application; thus, we explored combining UAV-borne lidar and hyperspectral data to evaluate the diversity and structure of restoration plantings. We developed novel analytical approaches to assess twelve 13-year-old restoration plots experimentally established with 20, 60 or 120 native tree species in the Brazilian Atlantic Forest. We assessed (1) the congruence and complementarity of lidar and hyperspectral-derived variables, (2) their ability to distinguish tree richness levels and (3) their ability to predict aboveground biomass (AGB). We analyzed three structural attributes derived from lidar data?canopy height, leaf area index (LAI), and understory LAI?and eighteen variables derived from hyperspectral data?15 vegetation indices (VIs), two components of the minimum noise fraction (related to spectral composition) and the spectral angle (related to spectral variability). We found that VIs were positively correlated with LAI for low LAI values, but stabilized for LAI greater than 2 m2/m2 ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Aeronave remotamente pilotada; Bosques tropicales; Drone; Hyperspectral remote sensing; Índice de vegetación; Leaf area density; Manejo florestal; Manejo forestal; Mata Atlântica; Monitoreo ambiental; Restauração florestal; Restauración de bosques; Vehículos aéreos no tripulados.
Thesagro:  Área Foliar; Floresta Tropical; Raio Laser; Sensoriamento Remoto; Vegetação.
Thesaurus Nal:  Environmental monitoring; Forest management; Forest restoration; Lidar; Tropical forests; Unmanned aerial vehicles; Vegetation index.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AC27169 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  08/10/2013
Data da última atualização:  08/10/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  TURCO, P. H. N.; FRASCÁ-SCORVO, C. M. D.; DONADELLI, A.; SCORVO FILHO, J. D.; LOSEKANN, M. E.
Afiliação:  PATRICIA HELENA NOGUEIRA TURCO, APTA; CÉLIA MARIA DÓRIA FRASCÁ-SCORVO, APTA; ALCEU DONADELLI, APTA; DONATO SCORVO FILHO, APTA; MARCOS ELISEU LOSEKANN, CNPMA.
Título:  Análise do custo e rentabilidade da produção de tilápia em tanques rede em represa rural com diferentes manejos alimentares.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 51., Belém, PA, 2013. Novas fronteiras da agropecuária no Brasil e na Amazônia: desafios da sustentabilidade: anais. Belém, PA: SOBER, 2013.
Páginas:  7 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Resumo: Esse estudo visa estimar o custo operacional de produção e a rentabilidade, da produção de tilápia em tanques rede em represa rural, submetida a diferentes manejos alimentares. O experimento foi constituído de 4 tratamentos e 4 repetições em um delineamento fatorial (2x2) avaliando-se dois tipos de ração (baseado no conceito de proteína ideal x ração comercial convencional) e dois manejos alimentares (alimentação em 7 dias por semana x 5 dias por semana). Assim, considerando os resultados obtidos em cada tratamento foi feita uma simulação onde foram calculados os custos e a rentabilidade para uma criação em cem tanques-rede de 4m³. Os resultados mostraram que a variação de ganho de peso foi significativo entre os tratamentos, onde o maior ganho de peso médio foi de 820,2 para o tratamento com ração baseada no conceito de proteína Ideal e alimentação durante 7 dias por semana (TI7), e o menor ganho de peso médio foi de 509,5 para o tratamento com ração convencional e alimentação durante 5 dias por semana (TC5). Já no custo houve uma mudança o TC7 foi o custo mais elevado, e esse o melhor rendimento com uma lucratividade de 53,38%.
Palavras-Chave:  Reservoirs.
Thesagro:  Aquicultura; Custo Operacional; Nutrição animal; Produção; Produtividade; Rentabilidade; Tanque; Tilapia.
Thesaurus NAL:  Animal nutrition; Fish production; Tilapia (common name).
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90630/1/2013AA31.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA12807 - 1UPCAA - DD
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