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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. R. P.; TOZZI, C. L. Um algoritmo geométrico para geração de funções discriminantes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS, 9., 1996, Caxambu. Anais... Caxambu: SBC, 1996. p.31-38. Evento conhecido como: SIBGRAPI. Editado por L. Velho, A. de Albuquerque e R. A. Lotufo.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCASTANHO, J. E. C.; TOZZI, C. L. Obtencao da transformacao de corpo rigido em registro de imagens com deformacao usando thin plate splines. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS, 9., 1996, Caxambu. Anais... Caxambu: SBC, 1996. p.181-187. Evento conhecido como: SIBGRAPI. Editado por L. Velho, A. de Albuquerque e R. A. Lotufo.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Evaluating the discrimination between hot spots and the rest of surface residues based on physical and chemical properties. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 5., 2009, Angra dos Reis. Abstracts book... Angra dos Reis: ABBCB, 2009. Não paginado. X-Meeting 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoJORGE, L. A. C.; TOZZI, C. L. Leaf diseases evaluation by digital color image analysis. Trabalho apresentado na Seção 67 - Multispectral and hyperspectral imaging application, 1999 ASAE Annual International Meeting, Toronto, Canada. 7 p. Paper 993119.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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5.Imagem marcado/desmarcadoTOZZI, C. L.; MAGALHAES, L. P. Sistemas graficos: tecnicas de modelagem, desempenho, PAC. Rio de Janeiro: Escola Brasileiro-Argentina de Informatica, 1991. 287p.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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6.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 4., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: AB³C, 2008. Não paginado. X-meeting 2008.

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7.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters. Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 32, n. 3, p. 626-633, 2009.

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8.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of protein-protein binding hot spots: a combination of classifiers approach. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON BIOINFORMATICS, 3., 2008, Santo André, SP. Advances in bioinformatics and computational biology: proceedings. Berlin: Springer, 2008. p. 165-168. (Lecture notes in bioinformatics, 5167). BSB 2008.

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9.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of protein-protein interaction sites: comparing neural networks and support vector machines approaches. In: X-MEETING; INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 1., 2005, [Proceedings...]. [S.l.]: Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional, 2005. p. 113. X-meeting 2005. Presented Posters.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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10.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. A simple and efficient method for predicting protein-protein binding sites. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 3., 2007, São Paulo. Proceedings... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 146. X-meeting 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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11.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. A simple and efficient method for predicting protein-protein interaction sites. Genetics and Molecular Research, v. 7, n. 3, p. 898-909, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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12.Imagem marcado/desmarcadoTOMMASELLI, A. M. G.; TOZZI, C. L. Tutorial: calibração de câmaras usando feições genéricas. São Paulo: [s.n.], 1991. 35 p. Trabalho apresentado no IV Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - SIBGRAPI'91, São Paulo, SP, jul. 1991.

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13.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Using Markov random fields to predict protein interface region. In: Encontro dos alunos e docentes do departamento de engenharia de computação e automação industrial, 2., 2009, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, 2009. p. 22-25.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMASEGAWA, J. K.; TOZZI, C. L. Utilizacao de bordas para reducao do erro em shape from shading. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS, 9., 1996, Caxambu. Anais... Caxambu: SBC, 1996. p.103-109 Evento conhecido como: SIBGRAPI. Editado por L. Velho, A. de Albuquerque e R. A. Lotufo.

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15.Imagem marcado/desmarcadoJORGE, L. A. C.; TOZZI, C. L.; DE MARIA, I. C.; CRESTANA, S. Automatic classification system of soil cover based on color information. In: ZAZUETA, F. S.; XIN, J. (Ed.). INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 7., 1998, Orlando. Computers in agriculture. Proceedings... St Joseph: ASAE, 1998. p. 688-696.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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16.Imagem marcado/desmarcadoJORGE, L. A. C.; TOZZI, C. L.; CAMPOS NETO, D.; CRESTANA, S. Automatic recognition of air pollution injury to vegetation by digital color image analysis. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING COMPUTER GRAPHICS AND DESCRIPTIVE GEOMETRY - ICECGDG, 8., 1998, Austin. Proceedings... Austin: ISGG:JSGS: EDGD: ASEE, 1998. p. 500-504. Título da página de rosto: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING DESIGN GRAPHICS AND DESCRIPTIVE GEOMETRY.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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17.Imagem marcado/desmarcadoJORGE, L. A. C.; SOUZA, N. P.; TRINDADE JR. O.; TOZZI, C. L.; TORRE-NETO, A. Studies of soil conservation for precision farming by digitl color image analysis. Trabalho apresentado na Seção 24 - Spectral based sensors and machine vision for precision agriculture, 1999 ASAE Annual International Meeting, Toronto, Canada. Paper 993031.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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18.Imagem marcado/desmarcadoJORGE, L. A. C.; BRIGANTE, J.; TOZZI, C. L.; TORRE NETO, A.; CRESTANA, S.; DE MARIA, I. C. Digital color image analysis in studies of soil conservation for precision farming. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOSPATIAL INFORMATION IN AGRICULTURE AND FORESTRY, 1998, Lake Buena Vista, Florida. Resumo... [S. l.: s. n.], 1998. Trabalho apresentado.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCRESTANA, S.; GUIMARAES, M. F.; JORGE, L. A. C.; TOZZI, C. L.; TORRE-NETO, A.; VAZ, C. M. P.; RALISCH, R. Avaliação do crescimento de raízes e morfologia do solo auxiliada por processamento de imagens. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 23., jul. 1991, Porto Alegre, RS. Programa e resumos... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Ciencia do Solo, 1991. p.130. Ref.132.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCRESTANA, S.; GUIMARAES, M. F.; TOZZI, C. L.; JORGE, L. A. C.; TORRE-NETO, A.; VAZ, C. M. P.; RALISCH, R. Avaliação do crescimento de raízes e morfologia do solo auxiliada por processamento de imagens. Trabalho apresentado na II Escuela Latinoamericana de Fisica de Suelos, Buenos Aires-Argentina, mar. 1992. 6p.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/01/2010
Data da última atualização:  15/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  HIGA, R. H.; TOZZI, C. L.
Afiliação:  ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; CLÉSIO LUIS TOZZI, FEEC/UNICAMP.
Título:  Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 4., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: AB³C, 2008.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  X-meeting 2008.
Conteúdo:  In this work, we present a method for predicting hot spot residues by using a set of structural and evolutionary parameters. Unlike previous studies, we use a set of parameters which do not depend on the structure of the protein in complex, so that the predictor can also be used when the interface region is unknown. Despite the fact that no information concerning proteins in complex is used for prediction, the application of the method to a compiled dataset described in the literature achieved a performance of 60.4 percent, as measured by F-Measure, corresponding to a recall of 78.1 percent and a precision of 49.5 percent. This result is higher than those reported by previous studies using the same data set.
Palavras-Chave:  Estrutura proteica; Hot spot residues; Hot spots; Hot spots prediction; Interações proteína-proteína.
Thesaurus NAL:  Protein structure.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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