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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
20/05/2013 |
Data da última atualização: |
07/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GARDNER, T. A.; FERREIRA, J.; BARLOW, J.; LEES, A. C.; PARRY, L.; VIEIRA, I. C. G.; BERENGUER, E.; ABRAMOVAY, R.; ALEIXO, A.; ANDRETTI, C.; ARAGAO, L. E. O. C.; ARAUJO, I.; AVILA, W. S. de; BARDGETT, R. D.; BATISTELLA, M.; BEGOTTI, R. A.; BELDINI, T.; BLAS, D. E. de; BRAGA, R. F.; BRAGA, D. de L.; BRITO, J. G. de; CAMARGO, P. B. de; SANTOS, F. C. dos; OLIVEIRA, V. C. de; CORDEIRO, A. C. N.; CARDOSO, T. M.; CARVALHO, D. R. de; CASTELANI, S. A.; CHAUL, J. C. M.; CERRI, C. E.; COSTA, F. de A.; COSTA, C. D. F. da; COUDEL, E.; COUTINHO, A. C.; CUNHA, D.; D'ANTONA, A.; DEZINCOURT, J.; DIAS-SILVA, K.; DURIGAN, M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FERES, J.; FERRAZ, S. F. de B.; FERREIRA, A. E. de M.; FIORINI, A. C.; SILVA, L. V. F. da; FRAZAO, F. S.; GARRETT, R.; GOMES, A. dos S.; GONCALVES, K. da S.; GUERRERO, J. B.; HAMADA, N.; HUGHES, R. M.; IGLIORI, D. C.; JESUS, E. da C.; JUEN, L.; MIÉRCIO JUNIOR; OLIVEIRA JUNIOR, J. M. B. de; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; SOUZA JUNIOR, C.; KAUFMANN, P.; KORASAKI, V.; LEAL, C. G.; LEITAO, R.; LIMA, N.; ALMEIDA, M. de F. L.; LOURIVAL, R.; LOUZADA, J.; NALLY, R. M.; MARCHAND, S.; MAUES, M. M.; MOREIRA, F. M. S.; MORSELLO, C.; MOURA, N.; NESSIMIAN, J.; NUNES, S.; OLIVEIRA, V. H. F.; PARDINI, R.; PEREIRA, H. C.; POMPEU, P. S.; RIBAS, C. R.; ROSSETTI, F.; SCHMIDT, F. A.; SILVA, R. da; MARTINS DA SILVA, R. C. V.; SILVA, T. F. M. R. da; SILVEIRA, J.; SIQUEIRA, J. V.; CARVALHO, T. S. de; SOLAR, R. R. C.; TANCREDI, N. S. H.; THOMSON, J. R.; TORRES, P. C.; VAZ-DE-MELLO, F. Z.; VEIGA, R. C. S.; VENTURIERI, A.; VIANA, C.; WEINHOLD, D.; ZANETTI, R.; ZUANON, J. |
Afiliação: |
JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; MATEUS BATISTELLA, CNPM; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; EDERSON DA CONCEICAO JESUS, CNPAB; RAIMUNDO COSME DE OLIVEIRA JUNIOR, CPATU; MARCIA MOTTA MAUES, CPATU; REGINA CELIA VIANA MARTINS DA SILVA, CPATU; ADRIANO VENTURIERI, CPATU. |
Título: |
A social and ecological assessment of tropical land uses at multiple scales: the Sustainable Amazon Network. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Philosophical Transactions of The Royal Society, serie B: Biological Sciences, v. 368, n. 1619, p. 1-11, Apr. 2013. |
DOI: |
10.1098/rstb.2012.0166 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Science has a critical role to play in guiding more sustainable development trajectories. Here, we present the Sustainable Amazon Network (Rede Amazônia Sustentável, RAS): a multidisciplinary research initiative involving more than 30 partner organizations working to assess both social and ecological dimensions of land-use sustainability in eastern Brazilian Amazonia. The research approach adopted by RAS offers three advantages for addressing land-use sustainability problems: (i) the collection of synchronized and co-located ecological and socioeconomic data across broad gradients of past and present human use; (ii) a nested sampling design to aid comparison of ecological and socioeconomic conditions associated with different land uses across local, landscape and regional scales; and (iii) a strong engagement with a wide variety of actors and non-research institutions. Here, we elaborate on these key features, and identify the ways in which RAS can help in highlighting those problems in most urgent need of attention, and in guiding improvements in land-use sustainability in Amazonia and elsewhere in the tropics. We also discuss some of the practical lessons, limitations and realities faced during the development of the RAS initiative so far. |
Palavras-Chave: |
Social-ecological systems; Sustainability; Sustentabilidade; Trade-offs. |
Thesagro: |
Ecologia; Floresta Tropical; Uso da Terra. |
Thesaurus Nal: |
Amazonia; Ecology; Interdisciplinary research; Land use; Tropical forests. |
Categoria do assunto: |
-- K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
23/01/2006 |
Data da última atualização: |
16/05/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FREITAS, A. R. de; PRESOTTI, C. V.; TORAL, F. L. B. |
Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; CÁTIA VALÉRIA PRESOTTI, Universidade Federal de São Carlos; FÁBIO LUIZ BURANELO TORAL, UFV. |
Título: |
Alternativas de análises em dados de medidas de bovinos de corte. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, Brasília, v. 34, n. 6, p. 2233-2244, dez. 2005. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1516-35982005000700010 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se estudar duas alternativas de análises de variâncias e covariâncias para dados de pesagens de bovinos. Foram utilizados dados de animais Nelore, Guzerá, Gir e Indubrasil, machos e fêmeas, pertencentes à Associação Brasileira de Criadores de Zebu - ABCZ. De cada indivíduo, foram obtidas, em intervalos trimestrais, nove medidas repetidas de pesos, do nascimento aos dois anos d e idade. Na primeira análise, a variável resposta yi foi transformada por meio da família de transformação de Box-Cox yi? = (y?-?)/?, (? ? 0) ou y i = log yi, (? = 0). Essa transformação foi efetiva na redução dos coeficientes de assimetria e da heterogeneidade de variância para todas as pesagens e raças. Na segunda análise, foi selecionada a estrutura de covariâncias mais adequada para representar a variabilidade dentro de indivíduo, considerando-se um modelo misto usual para medidas repetidas. Utilizando-se os critérios fornecidos pelo procedimento MIXED do SAS: distribuição de ? 2, AIC (?Akaike?s Information Criterion?) e SBC (?Schwarz?s Bayesian Criterion?), a estrutura de covariância mais adequada para todas as raças foi a Não-Estruturada, seguida da estrutura Fator-Analítico para Nelore, Gir e Indubrasil e Simetria Composta Heterogênea para Guzerá. |
Palavras-Chave: |
Critério bayesiano de Schwarz; Critério de informação de Akaikes; Estruturas de covariâncias; Heterogeneidade de variâncias; Transformação de Box Cox. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/15977/1/PROCIARF2005.00185.pdf
|
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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