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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
15/02/2022 |
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Data da última atualização: |
16/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
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Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
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Título: |
Predicting silicon, aluminum, and iron oxides contents in soil using computer vision and infrared. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Microchemical Journal, v. 170, 106669, Nov. 2021. |
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ISSN: |
0026-265X |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106669 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Silicon, aluminum, and iron oxides are very abundant in soil. Their quantification is important for soil classification, which is a relevant information for the sustainable use and management of soils. In soil laboratories the determination of these oxides, using standard methods, is destructive, costly, laborious, and time consuming. This article presents two analytical methods to quantify SiO2, Al2O3, and Fe2O3 in soil samples using computer vision (COMPVIS) and mid-infrared spectroscopy (MIR). These two methods were developed using 52 soil samples from four states of Brazil. Digital images and MIR spectra were correlated with oxides contents quantified by atomic absorption spectroscopy (AAS) after acid digestion using three multivariate calibration methods: PLS, SPA-MLR, and LS-SVM. This the first time that soil image data has been correlated to silicon and aluminum oxides and the proposed method found excellent correlation values ( ranging from 0.95 to 0.99). With the exception of SiO2, MIR resulted in similar predictions to the COMPVIS method?s. LS-SVM presented higher than 0.95 for all oxides estimates. The developed analyses are low cost, fast, and environmentally sustainables. |
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Palavras-Chave: |
MIA; SVM. |
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Thesagro: |
Química do Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Aluminum; Environmental sustainability; Green chemistry; Hematite; Iron oxides; Silicon; Soil chemistry. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02075naa a2200301 a 4500
001 2140072
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022 $a0026-265X
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106669$2DOI
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245 $aPredicting silicon, aluminum, and iron oxides contents in soil using computer vision and infrared.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aSilicon, aluminum, and iron oxides are very abundant in soil. Their quantification is important for soil classification, which is a relevant information for the sustainable use and management of soils. In soil laboratories the determination of these oxides, using standard methods, is destructive, costly, laborious, and time consuming. This article presents two analytical methods to quantify SiO2, Al2O3, and Fe2O3 in soil samples using computer vision (COMPVIS) and mid-infrared spectroscopy (MIR). These two methods were developed using 52 soil samples from four states of Brazil. Digital images and MIR spectra were correlated with oxides contents quantified by atomic absorption spectroscopy (AAS) after acid digestion using three multivariate calibration methods: PLS, SPA-MLR, and LS-SVM. This the first time that soil image data has been correlated to silicon and aluminum oxides and the proposed method found excellent correlation values ( ranging from 0.95 to 0.99). With the exception of SiO2, MIR resulted in similar predictions to the COMPVIS method?s. LS-SVM presented higher than 0.95 for all oxides estimates. The developed analyses are low cost, fast, and environmentally sustainables.
650 $aAluminum
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700 1 $aOLIVEIRA, A. E. de
773 $tMicrochemical Journal$gv. 170, 106669, Nov. 2021.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
15/09/2003 |
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Data da última atualização: |
28/04/2006 |
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Autoria: |
NUNES JUNIOR, J.; GUERZONI, R. A.; SOUSA, R. P.; MONTEIRO, P. M. F. O.; ASSUNÇÃO, M. S.; SILVA, L. O. TOLEDO, R. M. C. P.; SOUZA, P. I. M.; MOREIRA, C. T.; ABUD, S. |
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Título: |
Épocas de semeadura em Uberlândia, Minas Gerais. II - cultivares de ciclo médio. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 25., 2003, Uberaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: EPAMIG: Fundação Triângulo, 2003. |
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Páginas: |
p. 246-247. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 209). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite. |
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Conteúdo: |
A época de semeadura é definida por um conjunto de fatores ambientais que reagem entre si e interagem com a planta, promovendo variações na produção e afetando outras características agronômicas da soja. Com o objetivo de avaliar a época mais apropriada para a semeadura de cultivares de ciclo médio, conduziu-se um experimento em Uberlândia-MG, em um delineamento em blocos casualizados composto por 4 épocas de semeadura (01/11/02, 20/11/02, 10/12/02, 01/01/03) e 6 cultivares [(Emgopa 315, BRSMT Crixás, MSOY 8411, BRSGO Luziânia, BRSGO Santa Cruz e MGBR 46 (Conquista)]. A análise conjunta demonstrou que as épocas de semeadura onde foram obtidas as maiores produtividades foram 20/11 e 10/12, não havendo diferenças estatísticas entre si, porém havendo diferenças estatísticas entre as demais épocas. Diferenças estatísticas também foram detectadas em relação à primeira (01/11) e quarta (01/12) épocas de semeadura, quando estas foram comparadas entre si. Desta forma, o período compreendido entre 20/11 e 10/12 é onde se obtem as maiores produtividades para cultivares de ciclo médio em Uberlândia-MG.
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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260 $c2003
300 $ap. 246-247.
490 $a(Embrapa Soja. Documentos, 209).
500 $aOrganizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite.
520 $aA época de semeadura é definida por um conjunto de fatores ambientais que reagem entre si e interagem com a planta, promovendo variações na produção e afetando outras características agronômicas da soja. Com o objetivo de avaliar a época mais apropriada para a semeadura de cultivares de ciclo médio, conduziu-se um experimento em Uberlândia-MG, em um delineamento em blocos casualizados composto por 4 épocas de semeadura (01/11/02, 20/11/02, 10/12/02, 01/01/03) e 6 cultivares [(Emgopa 315, BRSMT Crixás, MSOY 8411, BRSGO Luziânia, BRSGO Santa Cruz e MGBR 46 (Conquista)]. A análise conjunta demonstrou que as épocas de semeadura onde foram obtidas as maiores produtividades foram 20/11 e 10/12, não havendo diferenças estatísticas entre si, porém havendo diferenças estatísticas entre as demais épocas. Diferenças estatísticas também foram detectadas em relação à primeira (01/11) e quarta (01/12) épocas de semeadura, quando estas foram comparadas entre si. Desta forma, o período compreendido entre 20/11 e 10/12 é onde se obtem as maiores produtividades para cultivares de ciclo médio em Uberlândia-MG.
700 1 $aGUERZONI, R. A.
700 1 $aSOUSA, R. P.
700 1 $aMONTEIRO, P. M. F. O.
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700 1 $aSOUZA, P. I. M.
700 1 $aMOREIRA, C. T.
700 1 $aABUD, S.
773 $tIn: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 25., 2003, Uberaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: EPAMIG: Fundação Triângulo, 2003.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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