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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
21/07/2011 |
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Data da última atualização: |
03/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS. |
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Título: |
Integração de dados do Quickbird e atributos do terreno no mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 35, n. 3, p. 693-704, jun. 2011. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-06832011000300004 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais (RNA). Os atributos do terreno declividade e índice topográfico combinado (CTI), derivados de um modelo digital de elevação, três bandas do sensor Quickbird e um mapa de litologia foram combinados, e a importância de cada variável para discriminação das unidades de mapeamento foi avaliada. O simulador de redes neurais utilizado foi o "Java Neural Network Simulator", e o algoritmo de aprendizado, o "backpropagation". Para cada conjunto testado, foi selecionada uma RNA para a predição das unidades de mapeamento; os mapas gerados por esses conjuntos foram comparados com um mapa de solos produzido com o método convencional, para determinação da concordância entre as classificações. Essa comparação mostrou que o mapa produzido com o uso de todas as variáveis ambientais (declividade, índice CTI, bandas 1, 2 e 3 do Quickbird e litologia) obteve desempenho superior (67,4 % de concordância) ao dos mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Das variáveis utilizadas, a declividade foi a que contribuiu com maior peso, pois, quando suprimida da análise, os resultados da concordância foram os mais baixos (33,7 %). Os resultados demonstraram que a abordagem utilizada pode contribuir para superar alguns dos problemas do mapeamento de solos no Brasil, especialmente em escalas maiores que 1:25.000, tornando sua execução mais rápida e mais barata, sobretudo se houver disponibilidade de dados de sensores remotos de alta resolução espacial a custos mais baixos e facilidade de obtenção dos atributos do terreno nos sistemas de informação geográfica (SIG). MenosNo presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais (RNA). Os atributos do terreno declividade e índice topográfico combinado (CTI), derivados de um modelo digital de elevação, três bandas do sensor Quickbird e um mapa de litologia foram combinados, e a importância de cada variável para discriminação das unidades de mapeamento foi avaliada. O simulador de redes neurais utilizado foi o "Java Neural Network Simulator", e o algoritmo de aprendizado, o "backpropagation". Para cada conjunto testado, foi selecionada uma RNA para a predição das unidades de mapeamento; os mapas gerados por esses conjuntos foram comparados com um mapa de solos produzido com o método convencional, para determinação da concordância entre as classificações. Essa comparação mostrou que o mapa produzido com o uso de todas as variáveis ambientais (declividade, índice CTI, bandas 1, 2 e 3 do Quickbird e litologia) obteve desempenho superior (67,4 % de concordância) ao dos mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Das variáveis utilizadas, a declividade foi a que contribuiu com maior peso, pois, quando suprimida da análise, os resultados da concordância foram os mais baixos (33,7 %). Os resultados demonstraram que a abordagem utilizada pode contribuir para superar alguns dos problemas do mapeamento de solos no Brasil, especialmente em escalas maiores... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geomorfometria; Inteligência artificial; Mapeamento de solos; Sensores remotos. |
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Thesagro: |
Pedologia. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38261/1/Cesar-R-Bras-CSolo-V35n3a04.pdf
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Marc: |
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520 $aNo presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais (RNA). Os atributos do terreno declividade e índice topográfico combinado (CTI), derivados de um modelo digital de elevação, três bandas do sensor Quickbird e um mapa de litologia foram combinados, e a importância de cada variável para discriminação das unidades de mapeamento foi avaliada. O simulador de redes neurais utilizado foi o "Java Neural Network Simulator", e o algoritmo de aprendizado, o "backpropagation". Para cada conjunto testado, foi selecionada uma RNA para a predição das unidades de mapeamento; os mapas gerados por esses conjuntos foram comparados com um mapa de solos produzido com o método convencional, para determinação da concordância entre as classificações. Essa comparação mostrou que o mapa produzido com o uso de todas as variáveis ambientais (declividade, índice CTI, bandas 1, 2 e 3 do Quickbird e litologia) obteve desempenho superior (67,4 % de concordância) ao dos mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Das variáveis utilizadas, a declividade foi a que contribuiu com maior peso, pois, quando suprimida da análise, os resultados da concordância foram os mais baixos (33,7 %). Os resultados demonstraram que a abordagem utilizada pode contribuir para superar alguns dos problemas do mapeamento de solos no Brasil, especialmente em escalas maiores que 1:25.000, tornando sua execução mais rápida e mais barata, sobretudo se houver disponibilidade de dados de sensores remotos de alta resolução espacial a custos mais baixos e facilidade de obtenção dos atributos do terreno nos sistemas de informação geográfica (SIG).
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
25/11/2004 |
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Data da última atualização: |
24/03/2007 |
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Autoria: |
THIAGO, L. S.; SILVA, J. M. da; KICHEL, A. N.; FEIJÓ, G. L.; COSTA, F. P.; TORRES JÚNIOR, R. A. A.; PORTO, J. C. A. |
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Afiliação: |
Embrapa Gado de Corte (Campo Grande, MS). |
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Título: |
Pecuaria de ciclo corto: proyecto "bovino verde - amarillo". |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CEA, 2004, [2004, Asunción]. Invernada. Paraguay: Consorcio de Ganaderos para Experimentación Agropecuaria: Asociación Rural del Paraguay, [2004]. |
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Páginas: |
p. 25-38. |
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Idioma: |
Espanhol |
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Notas: |
CNPGC. Trabalho apresentado no XII Congresso Internacional de Transferência Tecnológica de Agropecuária. |
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Conteúdo: |
Bovinocultura de corte en Brasil. Sistema "Bovino Verde-Amarillo". Discusión de los resultados obtenidos en la recria. Recria de sequia tras-destete. Recria de agua. Recria total. Análisis económico e conclusiones. |
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Palavras-Chave: |
Aspecto econômico; Bovino de corte; Brasil; Economic situation; Fattening; Rain season; Suplementação; Supplementary feeding. |
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Thesagro: |
Chuva; Nutrição Animal; Recria; Seca; Sistema de Produção. |
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Thesaurus NAL: |
animal nutrition; beef cattle; Brazil; dry season; farming systems. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aBovinocultura de corte en Brasil. Sistema "Bovino Verde-Amarillo". Discusión de los resultados obtenidos en la recria. Recria de sequia tras-destete. Recria de agua. Recria total. Análisis económico e conclusiones.
650 $aanimal nutrition
650 $abeef cattle
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650 $adry season
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650 $aChuva
650 $aNutrição Animal
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650 $aSeca
650 $aSistema de Produção
653 $aAspecto econômico
653 $aBovino de corte
653 $aBrasil
653 $aEconomic situation
653 $aFattening
653 $aRain season
653 $aSuplementação
653 $aSupplementary feeding
700 1 $aSILVA, J. M. da
700 1 $aKICHEL, A. N.
700 1 $aFEIJÓ, G. L.
700 1 $aCOSTA, F. P.
700 1 $aTORRES JÚNIOR, R. A. A.
700 1 $aPORTO, J. C. A.
773 $tIn: CEA, 2004, [2004, Asunción]. Invernada. Paraguay: Consorcio de Ganaderos para Experimentación Agropecuaria: Asociación Rural del Paraguay, [2004].
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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