| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Hortaliças. Para informações adicionais entre em contato com cnph.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
|
Data corrente: |
28/12/2012 |
|
Data da última atualização: |
29/05/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
AGUIAR, F. M.; GONÇALVES, A. M.; BOITEUX, L. S.; REIS, A. |
|
Afiliação: |
F. M. AGUIAR, UNIVERSIDADE DE BRASILIA; A. M. GONÇALVES, UNIVERSIDADE DE BRASILIA; LEONARDO SILVA BOITEUX, CNPH; AILTON REIS, CNPH. |
|
Título: |
Avaliação da agrassevidade de isololados de Corynespora cassiicola em cultivares de tomateiro e pepino. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 37, 2012. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição do 45º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2012, Manaus. Resumo 530. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo desse trabalho foi avaliar a agressividade de isolados do fungo em mudas de diferentes cultivares de pepino e tomate. |
|
Palavras-Chave: |
Mancha-alvo. |
|
Thesagro: |
Cucumis sativus; Doença de planta; Fungo; Pepino; Tomate. |
|
Thesaurus Nal: |
Solanum lycopersicum. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 00888nam a2200229 a 4500
001 1943707
005 2018-05-29
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aAGUIAR, F. M.
245 $aAvaliação da agrassevidade de isololados de Corynespora cassiicola em cultivares de tomateiro e pepino.
260 $aTropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 37, 2012. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição do 45º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2012, Manaus. Resumo 530.$c2012
520 $aO objetivo desse trabalho foi avaliar a agressividade de isolados do fungo em mudas de diferentes cultivares de pepino e tomate.
650 $aSolanum lycopersicum
650 $aCucumis sativus
650 $aDoença de planta
650 $aFungo
650 $aPepino
650 $aTomate
653 $aMancha-alvo
700 1 $aGONÇALVES, A. M.
700 1 $aBOITEUX, L. S.
700 1 $aREIS, A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
07/10/2021 |
|
Data da última atualização: |
08/10/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. |
|
Afiliação: |
MARIANA ALVES DE SOUSA, BOLSISTA CNPQ (PIBIC); KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA. |
|
Título: |
Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-10. Ref. 21610. |
|
ISBN: |
978-65-994972-0-9 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Evento online. CIIC 2021. |
|
Conteúdo: |
RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro. Infelizmente, o processo de estimativa da quantidade de frutos é custoso, assim, essa pesquisa tem como objetivo analisar por meio de visão computacional e de aprendizado profundo se essas técnicas geram resultados satisfatórios para identificar os frutos por fotografias. Caso apresente um bom desempenho, esta tecnologia poderá ser utilizada para prever a quantidade de laranjas em árvores. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Cultura da laranja; Deep learning; Rede SSD; Redes neurais; SSD network; Visão computacional. |
|
Thesaurus NAL: |
Computer vision; Neural networks. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226801/1/RE21610.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01555nam a2200289 a 4500
001 2135159
005 2021-10-08
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-65-994972-0-9
100 1 $aSOUSA, M. A. de
245 $aUsando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-10. Ref. 21610.$c2021
500 $aEvento online. CIIC 2021.
520 $aRESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro. Infelizmente, o processo de estimativa da quantidade de frutos é custoso, assim, essa pesquisa tem como objetivo analisar por meio de visão computacional e de aprendizado profundo se essas técnicas geram resultados satisfatórios para identificar os frutos por fotografias. Caso apresente um bom desempenho, esta tecnologia poderá ser utilizada para prever a quantidade de laranjas em árvores.
650 $aComputer vision
650 $aNeural networks
653 $aAprendizado profundo
653 $aCultura da laranja
653 $aDeep learning
653 $aRede SSD
653 $aRedes neurais
653 $aSSD network
653 $aVisão computacional
700 1 $aSOUZA, K. X. S. de
700 1 $aCAMARGO NETO, J.
700 1 $aTERNES, S.
700 1 $aYANO, I. H.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
