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Registros recuperados : 116 | |
81. | | SANCHÉZ, C. F. B.; ALVES, R. S.; GARCIA, A. d. P.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. A.; SILVA, L. A.; BHERING, L. L.; RESENDE, M. D. V. de. Estimates of repeatability coefficients and the number of the optimum measure to select superior genotypes in Annona muricata L. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 3, gmr16039753, 2017. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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82. | | CARVALHO, L. P. de; FARIAS, F. J. C.; RODRIGUES, J. I. S.; CASTRO, K. S.; ZUFFO, A. M.; TEODORO, P. E. Correlations and selection of parents to technological traits of upland cotton. Ciência Rural, v. 49, n. 6, e20180701, 2019. Título em português: Correlações e seleção de genitores para caracteres tecnológicos em algodoeiro herbáceo. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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83. | | SILVA, K. J. da; TEODORO, P. E.; MENEZES, C. B. de; JÚLIO, M. P. M.; SOUZA, V. F. de; SILVA, M. J. da; PIMENTEL, L. D.; BORÉM, A. Contribution of morphoagronomic traits to grain yield and earliness in grain sorghum. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 16, n. 2, p. 1-10, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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84. | | COSTA, A. F. da; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L.; TARDIN, F. D.; DAHER, R. F.; CAMPOS, W. F.; VIANA, A. P.; PEREIRA, M. G. Molecular analysis of genetic diversity among vine accessions using DNA markers. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 16, n. 2, p. 1-9, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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85. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes. Ciência Rural, v. 51, n. 5, e20200530, p. 1-8, 2021. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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86. | | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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87. | | OLIVEIRA, T. B. de; PEIXOTO, L. de A.; TEODORO, P. E.; ALVARENGA, A. A. de; BHERING, L. L.; HOFFMANN-CAMPO, C. B. The number of measurements needed to obtain high reliability for traits related to enzymatic activities and photosynthetic compounds in soybean plants infected with Phakopsora pachyrhizi. Plos One, v. 13, n. 2, e0192189, 2018. 16 p. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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88. | | TEODORO, P. E.; JUNQUEIRA, V.; PEIXOTO, L. de A.; SPONCHIADO, S.; MENEZES, C. B. de; TARDIN, F. D.; BHERING, L. L. Predição de ganho genético em híbridos de sorgo utilizando modelo aditivo-materno multicaracterístico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 393. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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90. | | TARDIN, F. D.; RAMOS JUNIOR, E. U.; BROGIN, R. L.; GODINHO, V. de P. C.; BOTELHO, F. J. E.; TEODORO, P. E. Recomendação de genótipos de soja com alta estabilidade para o cerrado utilizando modelo AMMI. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 420. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja. |
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91. | | RIBEIRO, L. P.; TEODORO, P. E.; LOPES, M. C.; SANTOS, A. dos; CORRÊA, C. C. G.; SILVA, F. A. da; TORRES, F. E. Quantifying the genetic divergence among maize hybrids using Ward-MLM strategy. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 14, n. 3, p. 400-408, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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92. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; TEODORO, P. E.; COSTA, R. D.; LOPES, H. G. R.; COSTA, L. T. da; ALVES, A. A. Relações entre caracteres avaliados na fase juvenil e produtividade de grãos em pinhão-manso. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 6.; CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 9., 2016, Natal, RN. Biodiesel: 10 anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação no Brasil: anais. Lavras: UFLA, 2016. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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93. | | OLIVEIRA, T. B. de; PEIXOTO, L. A.; TEODORO, P. E.; ALVARENGA, A. A. de; BHERING, L. L.; HOFFMANN-CAMPO, C. B. Relationship between biochemical and photosynthetic traits with Asian soybean rust. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 90, n. 4, p. 3925-3940, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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94. | | SIMOES, W. L.; OLIVEIRA, A. R. de; TARDIN, F. D.; OLIVEIRA, C. P. M. de; MORAIS, L. K. de; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E. Saline stress affects the growth of Saccharum complex genotypes. Journal of Agronomy and Crop Science, v. 209, n. 5, p. 613-618, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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95. | | TARDIN, F. D.; SPONCHIADO, S.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; BARELLI, M. A. A.; TEODORO, P. E. Seleção de genitores para a obtenção de híbridos de sorgo granífero com alto desempenho produtivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 429. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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96. | | TARDIN, F. D.; SPONCHIADO, S.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; BARELLI, M. A. A.; TEODORO, P. E. Seleção de genitores para a obtenção de híbridos de sorgo granífero com alto desempenho produtivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 429. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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97. | | CORREA, A. M.; BRAGA, D. C.; CECCON, G.; OLIVEIRA, L. V. A. de; LIMA, A. R. de S.; TEODORO, P. E. Variabilidade genética e correlações entre caracteres de feijão-caupi. Agro@mbiente, v. 9, n. 1, p. 42-47, jan./mar, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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98. | | BARROSO, L. M. A.; TEODORO, P. E.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SANTOS, A. dos; CORRÊA, A. M.; SAGRILO, E.; CORRÊA, C. C. G.; SILVA, F. A.; CECCON, G. Bayesian approach increases accuracy when selecting cowpea genotypes with high adaptability and phenotypic stability. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 1, p. 1-11, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Meio-Norte. |
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99. | | RODRIGUES, E. V.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha genotypes for bioenergy purpose: an approach with multitrait, multiharvest and effective population size. Bragantia, Campinas, v. 79, n.3, Jul./Sept. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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100. | | LAVIOLA, B. G.; SANTOS, A. dos; RODRIGUES, E. V.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; ROSADO, T. B.; GUIMARÃES, C. G.; CONCEIÇÃO, L. D. H. C. S. DA. Structure and genetic diversity of macauba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] approached by SNP markers to assist breeding strategies. Genetic Resources and Crop Evolution, v. 69, p. 1179-1191, Nov. 2021. 13 p. PDF: il. color. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Uva e Vinho. |
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Registros recuperados : 116 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
22/12/2017 |
Data da última atualização: |
19/01/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
QUEIROZ, D. R.; FARIAS, F. J. C.; CAVALCANTI, J. J. V.; CARVALHO, L. P. de; NEDER, D. G.; SOUZA, L. S. S.; FARIAS, F. C.; TEODORO, P. E. |
Afiliação: |
D. R. QUEIROZ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DA PARAÍBA - CAMPINA GRANDE; FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; JOSE JAIME VASCONCELOS CAVALCANTI, CNPA; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; D. G. NEDER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DA PARAÍBA - LAGOA SECA; L. S. S. SOUZA, UFPB - AREIA; F. C. FARIAS, UFG; P. E. TEODORO, UFMS. |
Título: |
Diallel analysis for technological traits in upland cotton. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, V. 16, N. 3, gmr16039727, 2017. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Final cotton quality is of great importance, and it depends on intrinsic and extrinsic fiber characteristics. The objective of this study was to estimate general (GCA) and specific (SCA) combining abilities for technological fiber traits among six upland cotton genotypes and their fifteen hybrid combinations, as well as to determine the effective genetic effects in controlling the traits evaluated. In 2015, six cotton genotypes: FM 993, CNPA 04-2080, PSC 355, TAM B 139-17, IAC 26, and TAMCOT-CAMD-E and fifteen hybrid combinations were evaluated at the Experimental Station of Embrapa Algodão, located in Patos, PB, Brazil. The experimental design was a randomized block with three replications. Technological fiber traits evaluated were: length (mm); strength (gf/tex); fineness (Micronaire index); uniformity (%); short fiber index (%), and spinning index. The diallel analysis was carried out according to the methodology proposed by Griffing, using method II and model I. Significant differences were detected between the treatments and combining abilities (GCA and SCA), indicating the variability of the study material. There was a predominance of additive effects for the genetic control of all traits. TAM B 139-17 presented the best GCA estimates for all traits. The best combinations were: FM 993 x TAM B 139-17, CNPA 04-2080 x PSC 355, FM 993 x TAMCOTCAMD- E, PSC 355 x TAM B 139-17, and TAM B 139-17 x TAMCOTCAMD- E, by obtaining the best estimates of SCA, with one of the parents having favorable estimates for GCA. MenosFinal cotton quality is of great importance, and it depends on intrinsic and extrinsic fiber characteristics. The objective of this study was to estimate general (GCA) and specific (SCA) combining abilities for technological fiber traits among six upland cotton genotypes and their fifteen hybrid combinations, as well as to determine the effective genetic effects in controlling the traits evaluated. In 2015, six cotton genotypes: FM 993, CNPA 04-2080, PSC 355, TAM B 139-17, IAC 26, and TAMCOT-CAMD-E and fifteen hybrid combinations were evaluated at the Experimental Station of Embrapa Algodão, located in Patos, PB, Brazil. The experimental design was a randomized block with three replications. Technological fiber traits evaluated were: length (mm); strength (gf/tex); fineness (Micronaire index); uniformity (%); short fiber index (%), and spinning index. The diallel analysis was carried out according to the methodology proposed by Griffing, using method II and model I. Significant differences were detected between the treatments and combining abilities (GCA and SCA), indicating the variability of the study material. There was a predominance of additive effects for the genetic control of all traits. TAM B 139-17 presented the best GCA estimates for all traits. The best combinations were: FM 993 x TAM B 139-17, CNPA 04-2080 x PSC 355, FM 993 x TAMCOTCAMD- E, PSC 355 x TAM B 139-17, and TAM B 139-17 x TAMCOTCAMD- E, by obtaining the best estimates of SCA, with one of the parents h... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Algodão. |
Thesaurus NAL: |
Cotton; Plant breeding. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169766/1/Diallel-analysis-for....pdf
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Marc: |
LEADER 02211naa a2200241 a 4500 001 2083467 005 2018-01-19 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aQUEIROZ, D. R. 245 $aDiallel analysis for technological traits in upland cotton.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aFinal cotton quality is of great importance, and it depends on intrinsic and extrinsic fiber characteristics. The objective of this study was to estimate general (GCA) and specific (SCA) combining abilities for technological fiber traits among six upland cotton genotypes and their fifteen hybrid combinations, as well as to determine the effective genetic effects in controlling the traits evaluated. In 2015, six cotton genotypes: FM 993, CNPA 04-2080, PSC 355, TAM B 139-17, IAC 26, and TAMCOT-CAMD-E and fifteen hybrid combinations were evaluated at the Experimental Station of Embrapa Algodão, located in Patos, PB, Brazil. The experimental design was a randomized block with three replications. Technological fiber traits evaluated were: length (mm); strength (gf/tex); fineness (Micronaire index); uniformity (%); short fiber index (%), and spinning index. The diallel analysis was carried out according to the methodology proposed by Griffing, using method II and model I. Significant differences were detected between the treatments and combining abilities (GCA and SCA), indicating the variability of the study material. There was a predominance of additive effects for the genetic control of all traits. TAM B 139-17 presented the best GCA estimates for all traits. The best combinations were: FM 993 x TAM B 139-17, CNPA 04-2080 x PSC 355, FM 993 x TAMCOTCAMD- E, PSC 355 x TAM B 139-17, and TAM B 139-17 x TAMCOTCAMD- E, by obtaining the best estimates of SCA, with one of the parents having favorable estimates for GCA. 650 $aCotton 650 $aPlant breeding 650 $aAlgodão 700 1 $aFARIAS, F. J. C. 700 1 $aCAVALCANTI, J. J. V. 700 1 $aCARVALHO, L. P. de 700 1 $aNEDER, D. G. 700 1 $aSOUZA, L. S. S. 700 1 $aFARIAS, F. C. 700 1 $aTEODORO, P. E. 773 $tGenetics and Molecular Research, V. 16, N. 3, gmr16039727, 2017.
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