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| Registros recuperados : 19 | |
| 3. |  | OLIVEIRA, G. S. de; SILVEIRA, E. S.; SANTOS, M. F.; FERNANDES, C. D.; JANK, L.; MATSUBARA, E. T. Caracterização do banco de germoplasma de Panicum maximum quanto a fatores bióticos: uso de drones para avaliação de doenças. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 15., 2019, Campo Grande, MS. [Resumos dos trabalhos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2019 80 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 264). Comitê Organizador: Marlene de Barros Coelho; Lenita Ramires dos Santos; Rodrigo Carvalho Alva; Lucimara Chiari; Thais Basso Amaral. p. 40-41| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 4. | | PADOVANI, C. R.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ARAÚJO, A. F.; ISHII, R. P.; MATSUBARA, E. T.; MINGOTI, R. Sistema de suporte à decisão frente às inundações do Pantanal. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. 228-234| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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| 5. | | PADOVANI, C. R.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ARAÚJO, A. F.; ISHII, R. P.; MATSUBARA, E. T.; MINGOTI, R. Sistema de suporte à decisão frente às inundações do Pantanal. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. p. 228-234.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 6. | | PADOVANI, C. R.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ARAUJO, A. F. de; ISHII, R. P.; MATSUBARA, E. T.; MINGOTI, R. Sistema de suporte à decisão frente às inundações do Pantanal. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 228-234.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 7. | | PADOVANI, C. R.; ARAÚJO, A. F. de; ISHII, R. P.; CARVALHO, G.; ALMEIDA, H.; MATSUBARA, E. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTONIASSI, R. A. dos S. Adoption of a decision support system for coexistence of extensive livestock to the Pantanal flood dynamics: related factors. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON AGRICULTURAL TECHNOLOGY ADOPTION, 1., 2020, Campo Grande, MS. Studies, methods and experiences. Campo Grande: MS, Embrapa Gado de Corte, 2020. p. 149-150. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 279). Editores: Mariana de Aragão Pereira, João Augusto Rossi Borges, Carla Heloisa Faria Domingues. ISATA 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 8. | | PADOVANI, C. R.; ARAÚJO, A. F. de; ISHII, R. P.; CARVALHO, G.; ALMEIDA, H.; MATSUBARA, E. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTONIASSI, R. A. dos S. Adoption of a decision support system for coexistence of extensive livestock to the Pantanal flood dynamics: related factors. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON AGRICULTURAL TECHNOLOGY ADOPTION, 1., 2020, Campo Grande, MS. Studies, methods and experiences. Campo Grande: MS, Embrapa Gado de Corte, 2020. p. 149-150. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 279). Editores: Mariana de Aragão Pereira, João Augusto Rossi Borges, Carla Heloisa Faria Domingues. ISATA 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 9. | | RODRIGUES, L. de S.; CAIXETA FILHO, E.; SAKIYAMA, K.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; MATSUBARA, E. T.; MARCATO JUNIOR, J.; GONCALVES, W. N. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, 2023. 14 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 10. | | PADOVANI, C. R.; ARAÚJO, A. F. de; ISHII, R. P.; MATSUBARA, E. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTONIASSI, R. A. dos S. Decision making support system for the adaptation and coexistence of extensive livestock farming in the dynamics of pantanal floods and droughts in face of climate change. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W . G. da (ed.). Adapting to climate change: strategies for Brazilian agricultural and livestock systems. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 92-93.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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| 11. | | CRIVELLARO, L. L.; MATSUBARA, E. T.; BARRIOS, S. C. L.; CARROMEU, C.; SANTOS, M. F.; VALLE, C. B. do; JANK, L. Pasto Certo: escolha de cultivares com Inteligência Artificial. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 14., 2018, Campo Grande - MS. [Resumos dos trabalhos]. Brasília, DF, Embrapa, 2018 115 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 258). p. 64-65| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 12. | | BARRIOS, S. C. L.; CARROMEU, C.; MATSUBARA, E. T.; CRIVELLARO, L. L.; SILVA, M. A. I. da; VALLE, C. B. do; SANTOS, M. F.; JANK, L. Pasto Certo - versão 2.0®: aplicativo para dispositivos móveis e desktop sobre forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Gado de Corte, 2019. 13 p. (Embrapa Gado de Corte. Comunicado técnico, 148).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 13. | | PADOVANI, C. R.; ARAÚJO, A. F. de; ISHII, R. P.; MATSUBARA, E. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTONIASSI, R. A. dos S. Sistema de suporte à decisão para a adaptação e convivência da pecuária extensiva à dinâmica das inundações e estiagens do Pantanal frente às mudanças climáticas. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 92-93.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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| 14. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 15. | | BARRIOS, S. C. L.; CARROMEU, C.; CRIVELLARO, L. L.; VERZIGNASSI, J. R.; ZIMMER, A. H.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; VALLE, C. B. do; JOSÉ, M. R.; GOMES, O. C. de O.; MATSUBARA, E. T.; SILVA, M. A. I. da. Pasto Certo - versão 3.0: aplicativo para dispositivos móveis e desktop sobre forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2021. (Embrapa Gado de Corte / Comunicado Técnico, 159)| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 16. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 17. | | OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J. A review on deep learning in UAV remote sensing. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021. 1 - 22| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 18. | | WEBER, V. A. M.; WEBER, F. de L.; OLIVEIRA, A. da S.; ASTOLFI, G.; MENEZES, G. V.; PORTO, J. V. de A.; REZENDE, F. P. C.; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; MATEUS, R. G.; ARAÚJO, T. L. A. C. de; SILVA, L. O. C. da; QUEIROZ, E. Q, A. de; ABREU, U. G. P. de; GOMES, R. da C.; PISTORI, H. Cattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging . Computers and Electronics in Agriculture, v.179, 105804, p. 1-12, dec, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 19. | | BARRIOS, S. C. L.; CARROMEU, C.; SILVA, M. A. I. da; MATSUBARA, E. T.; VALLE, C. B. do; JANK, L.; SANTOS, M. F.; ASSIS, G. M. L. de; CRIVELLARO, L. L.; GONÇALVES, T. D. T.; QUEIROZ JÚNIOR, J. M.; CANDIDO, A. R.; MACHADO, W. K. R.; GOUVEIA, B. T.; NOBRE, A. A. A.; ZANELLA, A. L. Pasto Certo® version 2.0 - An application about Brazilian tropical forage cultivars for mobile and desktop devices. Tropical Grasslands-Forrajes Tropicales, v. 8, n. 2, p. 162?166, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| Registros recuperados : 19 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
19/07/2023 |
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Data da última atualização: |
19/07/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
NOGUEIRA, E.; TIRPÁK, F.; HAMILTON, L.; ZIGO, M.; KERNS, K.; SUTOVSKY, M.; KIM, J.; VOLKMANN, D.; JOVINE, L.; TAYLOR, J. F.; SCHNABEL, R. D.; SUTOVSKY, P. |
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Afiliação: |
ERIKLIS NOGUEIRA, CPAP; FILIP TIRPÁK, Slovak University of Agriculture; LAUREN HAMILTON, UNIVERISTY OF MISSOURI; MICHAL ZIGO, UNIVERSITY OF MISSOURI; KARL KERNS, UNIVERSITY OF MISSOURI; MIRIAM SUTOVSKY, UNIVERSITY OF MISSOURI; JAEWOO KIM, UNIVERSITY OF MISSOURI; DIETRICH VOLKMANN, UNIVERSITY OF MISSOURI; LUCA JOVINE, KAROLINSKA INSTITUTET; JEREMY F. TAYLOR, UNIVERSITY OF MISSOURI; ROBERT D. SCHNABEL, UNIVERSITY OF MISSOURI; PETER SUTOVSKY, UNIVERSITY OF MISSOURI. |
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Título: |
A Non-synonymous point mutation in a WD-40 domain repeat of EML5 leads to decreased bovine sperm quality and fertility. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Cell and Developmental Biology, v. 10, 872740, Apr. 2022. |
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ISSN: |
2296-634X |
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DOI: |
https://doi.org/10.3389/fcell.2022.872740 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study is part of a concerted effort to identify and phenotype rare, deleterious mutations that adversely affect sperm quality, or convey high developmental and fertility potential to embryos and ensuing progeny. A rare, homozygous mutation in EML5 (EML5R1654W), which encodes a microtubule-associated protein with high expression in testis and brain was identified in an Angus bull used extensively in artificial insemination (AI) for its outstanding progeny production traits. The bull?s fertility was low in cross-breeding timed AI (TAI) (Pregnancy/TAI = 25.2%; n = 222) and, in general, AI breeding to Nellore cows (41%; n = 822). A search of the 1,000 Bull Genomes Run9 database revealed an additional 74 heterozygous animals and 8 homozygous animals harboring this exact mutation across several different breeds (0.7% frequency within the 6,191 sequenced animals). Phenotypically, spermatozoa from the homozygous Angus bull displayed prominent piriform and tapered heads, and outwardly protruding knobbed acrosomes. Additionally, an increased retention of EML5 was also observed in the sperm head of both homozygous and heterozygous Angus bulls compared to wild-type animals. This non-synonymous point mutation is located within a WD40 signaling domain repeat of EML5 and is predicted to be detrimental to overall protein function by genomic single nucleotide polymorphism (SNP) analysis and protein modeling. Future work will examine how this rare mutation affects field AI fertility and will characterize the role of EML5 in spermatogenesis. MenosThis study is part of a concerted effort to identify and phenotype rare, deleterious mutations that adversely affect sperm quality, or convey high developmental and fertility potential to embryos and ensuing progeny. A rare, homozygous mutation in EML5 (EML5R1654W), which encodes a microtubule-associated protein with high expression in testis and brain was identified in an Angus bull used extensively in artificial insemination (AI) for its outstanding progeny production traits. The bull?s fertility was low in cross-breeding timed AI (TAI) (Pregnancy/TAI = 25.2%; n = 222) and, in general, AI breeding to Nellore cows (41%; n = 822). A search of the 1,000 Bull Genomes Run9 database revealed an additional 74 heterozygous animals and 8 homozygous animals harboring this exact mutation across several different breeds (0.7% frequency within the 6,191 sequenced animals). Phenotypically, spermatozoa from the homozygous Angus bull displayed prominent piriform and tapered heads, and outwardly protruding knobbed acrosomes. Additionally, an increased retention of EML5 was also observed in the sperm head of both homozygous and heterozygous Angus bulls compared to wild-type animals. This non-synonymous point mutation is located within a WD40 signaling domain repeat of EML5 and is predicted to be detrimental to overall protein function by genomic single nucleotide polymorphism (SNP) analysis and protein modeling. Future work will examine how this rare mutation affects field AI fertility and ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Espermatozóide; Fertilidade Animal. |
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Thesaurus NAL: |
Acrosome; Animal fertility; Biogenesis; Fertilization (reproduction); Spermatozoa; Spermiogenesis. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155065/1/fcell-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 02641naa a2200373 a 4500
001 2155065
005 2023-07-19
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2296-634X
024 7 $ahttps://doi.org/10.3389/fcell.2022.872740$2DOI
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260 $c2022
520 $aThis study is part of a concerted effort to identify and phenotype rare, deleterious mutations that adversely affect sperm quality, or convey high developmental and fertility potential to embryos and ensuing progeny. A rare, homozygous mutation in EML5 (EML5R1654W), which encodes a microtubule-associated protein with high expression in testis and brain was identified in an Angus bull used extensively in artificial insemination (AI) for its outstanding progeny production traits. The bull?s fertility was low in cross-breeding timed AI (TAI) (Pregnancy/TAI = 25.2%; n = 222) and, in general, AI breeding to Nellore cows (41%; n = 822). A search of the 1,000 Bull Genomes Run9 database revealed an additional 74 heterozygous animals and 8 homozygous animals harboring this exact mutation across several different breeds (0.7% frequency within the 6,191 sequenced animals). Phenotypically, spermatozoa from the homozygous Angus bull displayed prominent piriform and tapered heads, and outwardly protruding knobbed acrosomes. Additionally, an increased retention of EML5 was also observed in the sperm head of both homozygous and heterozygous Angus bulls compared to wild-type animals. This non-synonymous point mutation is located within a WD40 signaling domain repeat of EML5 and is predicted to be detrimental to overall protein function by genomic single nucleotide polymorphism (SNP) analysis and protein modeling. Future work will examine how this rare mutation affects field AI fertility and will characterize the role of EML5 in spermatogenesis.
650 $aAcrosome
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700 1 $aSUTOVSKY, M.
700 1 $aKIM, J.
700 1 $aVOLKMANN, D.
700 1 $aJOVINE, L.
700 1 $aTAYLOR, J. F.
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700 1 $aSUTOVSKY, P.
773 $tFrontiers in Cell and Developmental Biology$gv. 10, 872740, Apr. 2022.
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