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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
20/12/2019 |
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Data da última atualização: |
26/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SOUSA, J. A. de; ARAÚJO, J. D. M.; PEREIRA, R. de C. A.; RODRIGUES, T. H. S.; CANUTO, K. M.; BRITO, E. S. de. |
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Afiliação: |
JOAO ALENCAR DE SOUSA, CNPAT; José Dionis Matos Araújo, Engenheiro-agrônomo, doutorando em Fitotecnia, Universidade Federal do Ceará; RITA DE CASSIA ALVES PEREIRA, CNPAT; TIGRESSA HELENA SOARES RODRIGUES, Engenheira química, doutora em Engenharia Química, professora da Universidade Estadual Vale do Acaraú, Sobral, CE; KIRLEY MARQUES CANUTO, CNPAT; EDY SOUSA DE BRITO, CNPAT. |
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Título: |
Adubação orgânica e densidade de plantio na produção de quebra-pedra. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2019. |
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Páginas: |
21 p. |
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Série: |
(Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 197). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Avaliou-se, em dois experimentos, a influência de doses de adubo orgânico e da densidade de plantio no crescimento e na produção de biomassa de duas espécies de quebra-pedra (Phyllanthus amarus e Phyllanthus niruri). O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados, em esquema de parcelas subdivididas, com quatro repetições, sendo as doses de adubo orgânico: 0; 10; 20 e 30 L m-2 as parcelas, e as densidades de plantio de 0,06; 0,10; 0,14 m planta-1 para P. amarus e de 0,04; 0,07; 0,10 m2 planta-1 para P. niruri as subparcelas. Analisaram-se os caracteres altura de planta, diâmetro de colo, número de ramos e biomassas fresca e seca. Para P. amarus, houve interação significativa entre as doses de adubo orgânico e as densidades de plantio para os caracteres altura de planta e biomassas fresca e seca. Já para P. niruri, os efeitos da interação não foram significativos. Para a dose de adubo orgânico, os efeitos foram significativos para diâmetro de colo, número de ramos e biomassas fresca e seca da parte aérea. Verificou-se efeito da densidade de plantio na altura da planta, no diâmetro de colo e no número de ramos das espécies. A dose de adubo orgânico que maximiza a produção de biomassa é de 30 L m-2 para as duas espécies. As densidades de plantio mais adequadas para plantio são 0,10 a 0,14 m2 planta-1 para P. amarus e 0,07 a 0,10 m2 planta-1 para P. niruri. |
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Palavras-Chave: |
Plantas medicinais. |
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Thesaurus Nal: |
Phyllanthus amarus; Phyllanthus niruri. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207686/1/BP-197.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/09/2021 |
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Data da última atualização: |
14/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MARÇAL, M. F. M.; SOUZA, Z. M. de; TAVARES, R. L. M.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GALINDO, F. S. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MAGIONI MARÇAL, FEAGRI/UNICAMP; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, FEAGRI/UNICAMP; ROSE LUIZA MORAES TAVARES, UNIVERSITY OF RIO VERDE; CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, FEAGRI/UNICAMP, UNESP; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; FERNANDO SHINTATE GALINDO, FEAGRI/UNICAMP, UNESP. |
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Título: |
Predictive models to estimate carbon stocks in agroforestry systems. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Forests, v. 12, n. 9, p. 1-15, Sept. 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/f12091240 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Article 1240. Na publicação: Stanley Robson Medeiros Oliveira. |
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Conteúdo: |
Abstract: This study aims to assess the carbon stock in a pasture area and fragment of forest in natural regeneration, given the importance of agroforestry systems in mitigating gas emissions which contribute to the greenhouse effect, as well as promoting the maintenance of agricultural productivity. Our other goal was to predict the carbon stock, according to different land use systems, from physical and chemical soil variables using the Random Forest algorithm. We carried out our study at an Entisols Quartzipsamments area with a completely randomized experimental design: four treatments and six replites. The treatments consisted of the following: (i) an agroforestry system developed for livestock, (ii) an agroforestry system developed for fruit culture, (iii) a conventional pasture, and (iv) a forest fragment. Deformed and undeformed soil samples were collected in order to analyze their physical and chemical properties across two consecutive agricultural years. The response variable, carbon stock, was subjected to a boxplot analysis and all the databases were used for a predictive modeling which in turn used the Random Forest algorithm. Results led to the conclusion that the agroforestry systems developed both for fruit culture and livestock, are more efficient at stocking carbon in the soil than the pasture area and forest fragment undergoing natural regeneration. Nitrogen stock and land use systems are the most important variables to estimate carbon stock from the physical and chemical variables of soil using the Random Forest algorithm. The predictive models generated from the physical and chemical variables of soil, as well as the Random Forest algorithm, presented a high potential for predicting soil carbon stock and are sensitive to different land use systems. MenosAbstract: This study aims to assess the carbon stock in a pasture area and fragment of forest in natural regeneration, given the importance of agroforestry systems in mitigating gas emissions which contribute to the greenhouse effect, as well as promoting the maintenance of agricultural productivity. Our other goal was to predict the carbon stock, according to different land use systems, from physical and chemical soil variables using the Random Forest algorithm. We carried out our study at an Entisols Quartzipsamments area with a completely randomized experimental design: four treatments and six replites. The treatments consisted of the following: (i) an agroforestry system developed for livestock, (ii) an agroforestry system developed for fruit culture, (iii) a conventional pasture, and (iv) a forest fragment. Deformed and undeformed soil samples were collected in order to analyze their physical and chemical properties across two consecutive agricultural years. The response variable, carbon stock, was subjected to a boxplot analysis and all the databases were used for a predictive modeling which in turn used the Random Forest algorithm. Results led to the conclusion that the agroforestry systems developed both for fruit culture and livestock, are more efficient at stocking carbon in the soil than the pasture area and forest fragment undergoing natural regeneration. Nitrogen stock and land use systems are the most important variables to estimate carbon stock from the physic... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agroforestry systems; Data mining technique; Floresta aleatória; Land use systems; Mineração de dados; Modelo preditivo; Predictive models; Random forest; Sequestro de carbono; Sistemas agroflorestais; Sistemas de uso da terra. |
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Thesagro: |
Matéria Orgânica; Uso da Terra. |
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Thesaurus NAL: |
Agroforestry; Carbon sequestration; Land use; Organic matter. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225942/1/AP-Predictive-models-Forests-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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