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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  27/10/2011
Data da última atualização:  07/10/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANDRADE, L. N. de; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R.; SILVA, A. C. de O.; SOUZA, C. G.
Afiliação:  LÍVIA NAIARA DE ANDRADE, Bolsista Embrapa Café; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG; WILIAN SOARES LACERDA, UFLA; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; ALEXSANDRO CÂNDIDO DE OLIVEIRA SILVA, UFLA; CAROLINA GUSMÃO SOUZA, Bolsista Embrapa Café.
Título:  Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicadas à classificação de áreas cafeeiras na Região de Três Pontas-MG.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região Sul do estado de Minas Gerais, no Brasil, e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Este estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensoriamento remoto, com o objetivo de identificar áreas cafeeiras na região de Três Pontas, Sul de Minas Gerais. Um fator complicador é a alta similaridade do padrão espectral do café com áreas de mata nativa. Foram criadas máscaras na drenagem e na área urbana. O resultado da classificação feita pela RNA foi superior aos resultados encontrados na literatura, com um índice kappa de 69%.
Palavras-Chave:  Classificação automática; Mapeamento; Redes neurais artificiais.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto; Uso da Terra.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44645/1/Redes-neurais-artificiais-RNA.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC377 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  25/05/2007
Data da última atualização:  14/12/2023
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  MOREIRA, W. A.; LEAL, E. C.; LIMA, M. F.; ASSIS, J. S. de; TAVARES, S. C. C. de H.; ALENCAR, J. A. de; MOREIRA, A. N.
Afiliação:  WELLINGTON ANTONIO MOREIRA, CPATSA; EDNA CASTILHO LEAL; MIRTES FREITAS LIMA, CPATSA; JOSTON SIMAO DE ASSIS, CPATSA; SELMA CAVALCANTI CRUZ DE H TAVARES, CPATSA; JOSE ADALBERTO DE ALENCAR, CPATSA; ANDREA NUNES MOREIRA.
Título:  Monitoramento de doenças na cultura do coqueiro.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 2001.
Páginas:  20 p.
Descrição Física:  il.
Série:  (Embrapa Semi-Árido. Documentos, 164).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Queima-das-folhas (Botryodiplodia theobromae Lasiodiplodia theobromae).
Palavras-Chave:  Coconut; Coqueiro; Monitoramento.
Thesagro:  Botryodiplodia Theobromae; Coco; Doença; Lasiodiplodia Theobromae.
Thesaurus NAL:  Coconuts.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/129912/1/n-164-Monitoramento-de-doencas-na-cultura-do-coqueiro.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATSA35297 - 1UMTFL - PP0991709917
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