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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
20/01/2016 |
Data da última atualização: |
16/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GOMES, A. P.; GONCALVES, R. C.; MACEDO, P. E. F. de; ARAÚJO, J. M. de. |
Afiliação: |
Aline Pereira Gomes, Bolsista PIBIC/FAPAC; RIVADALVE COELHO GONCALVES, CPAF-AC; PAULO EDUARDO FRANCA DE MACEDO, CPAF-AC; Jacqueline Morais de Araújo, Bolsista PIBIC/FAPAC. |
Título: |
Presença de Colletotrichum spp. em seringueira e forrageiras no Acre, Brasil. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO REGIONAL DE PESQUISA DO ESTADO DO ACRE; SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 24., 2015, Rio Branco. Anais... Rio Branco: CNPq; Ufac; Embrapa; Fapac; Ieval, 2015. |
Páginas: |
2 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Florestas de seringueira (Hevea spp.) ocupam 168.840 ha no Brasil. Esta área plantada é insuficiente para suprir o mercado interno de borracha natural. O cultivo de seringueira requer o conhecimento dos fatores bióticos e abióticos locais, principalmente aqueles que podem interferir significativamente nos sistema de produção, a exemplo do fungo Colletotrichum spp. agente causal da doença antracnose-da-seringueira. No Acre, florestas de seringueira são cultivadas e exploradas para a produção de látex e borracha natural gerando renda para os produtores rurais. Com o objetivo de avaliar aspectos epidemiológicos da antracnose-da-seringueira foi realizado um estudo de gama de hospedeiros de Colletotrichum spp. Amostras de folhas de Arachis pintoi, Stylosanthes captata, Stylosanthes macrocephala, Pueraria phaseoloides e Hevea brasiliensis. |
Palavras-Chave: |
Acre; Amazônia Ocidental; Antracnose-da-seringueira; Aspectos epidemiológicos; Colletotrichum spp; Hevea spp; Stylosanthes captata. |
Thesagro: |
Doença; Fungo; Hevea Brasiliensis; Pueraria Phaseoloides; Seringueira; Stylosanthes Macrocephala. |
Thesaurus Nal: |
Arachis pintoi. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137445/1/25887.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
28/10/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R.; GREGO, C. R.; VICENTE, L. E. |
Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar; CÉLIA REGINA GREGO, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM. |
Título: |
A cluster-based approach to support the delineation of management zones in precision agriculture. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-SCIENCE, 10., 2014, Guarujá, SP. Conference proceedings. [S.l.]: Conferente Publishing Services, 2014. |
Páginas: |
p. 119-126. |
DOI: |
DOI 10.1109/eScience.2014.42 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract-In this paper we propose a cluster-based approach for the delineation of management zones in precision agriculture. The proposed approach was built following the steps of data mining for the clustering task, resulting in a computer application that generates maps of management zones and yield areas, allowing to compare them using known statistical indexes. The basis for this implementation was a model previously published in the literature that uses only historical productivity, soil electrical conductivity and relief data to generate the maps. The main difference of our work with respect to the previous model is the clustering algorithms used in the step of extracting patterns. While the original model uses only the fuzzy c-means algorithm, the model developed in this study uses the GKCluster extension to this algorithm, able to detect clusters with different geometrical shapes. From the tests performed with the new proposed model, we achieved about 76% of correlation between maps of yield and management zones from kappa index, and about 85% of correlation from overall accuracy. The original model reached, according to the authors, a maximum correlation of 49% from kappa index, and 70% from overall accuracy. |
Palavras-Chave: |
Clusterização; Management zones; Mineração de dados espaciais; Spatial data mining. |
Thesagro: |
Agricultura de precisão. |
Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Precision agriculture. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02132nam a2200253 a 4500 001 1998706 005 2020-01-08 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $aDOI 10.1109/eScience.2014.42$2DOI 100 1 $aSPERANZA, E. A. 245 $aA cluster-based approach to support the delineation of management zones in precision agriculture.$h[electronic resource] 260 $aIn: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-SCIENCE, 10., 2014, Guarujá, SP. Conference proceedings. [S.l.]: Conferente Publishing Services$c2014 300 $ap. 119-126. 520 $aAbstract-In this paper we propose a cluster-based approach for the delineation of management zones in precision agriculture. The proposed approach was built following the steps of data mining for the clustering task, resulting in a computer application that generates maps of management zones and yield areas, allowing to compare them using known statistical indexes. The basis for this implementation was a model previously published in the literature that uses only historical productivity, soil electrical conductivity and relief data to generate the maps. The main difference of our work with respect to the previous model is the clustering algorithms used in the step of extracting patterns. While the original model uses only the fuzzy c-means algorithm, the model developed in this study uses the GKCluster extension to this algorithm, able to detect clusters with different geometrical shapes. From the tests performed with the new proposed model, we achieved about 76% of correlation between maps of yield and management zones from kappa index, and about 85% of correlation from overall accuracy. The original model reached, according to the authors, a maximum correlation of 49% from kappa index, and 70% from overall accuracy. 650 $aCluster analysis 650 $aPrecision agriculture 650 $aAgricultura de precisão 653 $aClusterização 653 $aManagement zones 653 $aMineração de dados espaciais 653 $aSpatial data mining 700 1 $aCIFERRI, R. R. 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aVICENTE, L. E.
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