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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A. Mineração de dados espaciais aplicada no delineamento de unidades de gestão diferenciada em agricultura de precisão. 2017. 340 p. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; QUEIROS, L. R. Repositório de Dados da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; QUEIROS, L. R. Repositório de Recursos de Informação da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa (Rede AP): manual do usuário: Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática agropecuária, 2012. 87 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 126).

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4.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, G. S.; SPERANZA, E. A. Ferramenta para integração de dados de recursos naturais dos biomas brasileiros. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 135-138.

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5.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R. Integração de ferramentas de SIG e mineração de dados para utilização em atividades de gestão espacialmente diferenciada aplicada na agricultura de precisão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 639-652. SBIAgro 2017.

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6.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; QUEIROS, L. R. Organização de dados georreferenciados: estudo de caso - rede de agricultura de precisão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2010, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: SBEA, 2010. Não paginado. 1 CD-ROM. Conbap 2010.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R. Using ensembles with spatial clustering approaches applied in the delineation of management classes in precision agriculture. Brazilian Journal of Cartography, Rio de Janeiro, v. 69, n. 5, p. 923-935, maio 2017. Título equivalente em português: Utilizando ensembles com abordagens de agrupamento espacial para o delineamento de classes de manejo em agricultura de precisão. Edição especial de papers selecionados que foram apresentados no GEOINFO 2016.

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8.Imagem marcado/desmarcadoBERNARDES, R. M.; QUEIROS, L. R.; SPERANZA, E. A. Preparação de ambiente colaborativo na internet para a rede de agricultura de precisão liderada pela Embrapa - estudo de caso com a ferramenta de blog WordPress. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2010, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: SBEA, 2010. Não paginado. Conbap 2010.

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9.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; RODRIGUES, E. L. L.; TORRE NETO, A. Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão. In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 6., 2010, Presidente Prudente, São Paulo. Anais... Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. p. 154-158.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; GEBLER, L. Analysis of pest incidence on apple trees validated by unsupervised machine learning algorithms. Engenharia na Agricultura, v. 30, p. 63-74, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.

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11.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; LOPES, W. C.; TORRE-NETO, A. Ambiente computacional para gerenciamento e controle inteligente da irrigação de precisão. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola ,36., 2007, Bonito, MS. Inovação tecnológica: reorganização e sustentabilidade dos espaços produtivos. Anais... Bonito: SBEA, 2007. não paginado. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; GEBLER, L. Metodologia para sugestão de grades amostrais mínimas para monitoramento da variabilidade espacial de videiras. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2021. 33 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 50).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.

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13.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, D. S.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A. Ferramenta para busca e visualização geoespacial de notícias agrícolas no projeto TIENA. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 97-100.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; QUEIRÓS, L. R.; CORREA, P. E. B. Ferramenta para catalogação de metadados da Rede AP. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; SILVA, J. dos S. V. da. Ferramenta computacional para auxílio à análise técnica de processos de licenciamento ambiental utilizando geotecnologias. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 867-876. Geopantanal 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; QUEIRÓS, L. R.; SFREDO, T. de M. Ferramenta para upload de dados brutos de condutividade elétrica do solo. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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17.Imagem marcado/desmarcadoCORRÊA, P. E. B.; SPERANZA, E. A.; QUEIROS, L. R. Uma ferramenta para cadastro e visualização de metadados em Agricultura de Precisão utilizando GeoNetwork. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. p. 39-41.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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18.Imagem marcado/desmarcadoRABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A. Complexo multi sensor de medida de dossel de planta. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 146-150. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.

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19.Imagem marcado/desmarcadoRABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A. Complexo multi sensor de medida de dossel de planta. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 146-150

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; QUEIRÓS, L. R.; CORREA, P. E. B. Painel de controle da Rede AP. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  18/10/2022
Data da última atualização:  06/09/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  GEBLER, L.; MAGRO, R. B.; RUFATO, A. de R.; SPERANZA, E. A.; SANTOS, M. da S.
Afiliação:  LUCIANO GEBLER, CNPUV; RENATA BULLING MAGRO, EMBRAPA UVA E VINHO; ANDREA DE ROSSI RUFATO, CNPUV; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; MARCIO DA SILVA SANTOS, AGRIEXATA.
Título:  Geração de zonas de manejo em pomares de macieiras com base em ndvi e produtividade: uma análise exploratória.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2022, Campinas, SP. Anais...Campinas: ConBAP, ago. 2022. p. 153-163.
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO: Índices de vegetação, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), configuram ferramentas úteis para a geração de informações rápidas e precisas sobre as condições vegetativas de pomares, podendo contribuir para o aumento da produtividade. Neste trabalho, avaliou-se de maneira exploratória a aplicabilidade do NDVI para classificação de padrões temporais de velocidade de crescimento vegetativo de pomares de macieira, a fim de identificar os períodos capazes de fornecer dados mais relevantes a respeito do vigor do pomar e favorecer a definição de zonas de manejo. A área experimental corresponde a dois pomares de macieira da cultivar Gala, localizados na Embrapa em Vacaria (RS). Utilizou-se um sensor proximal para obtenção do NDVI a campo e gerando os mapas interpolados a seguir, calculando-se posteriormente a taxa de crescimento vegetativo. Realizou-se uma análise prospectiva para definição de zonas de manejo a partir do NDVI, considerando a produtividade como variável alvo. Os resultados preliminares sugerem ser possível identificar os períodos temporais mais relevantes para a aquisição de dados objetivando o manejo da produtividade. Assim, espera-se contribuir com um método de baixo custo e relativamente pouco dispendioso para a definição de zonas de manejo no pomar, visando aumento da produtividade.
Palavras-Chave:  Fruticultura de precisão; Índice de Vegetação; Mapas de vigor; Precision fruit growing; Proximal sensing; Sensoriamento proximal; Vigor maps.
Thesagro:  Fruticultura.
Thesaurus NAL:  Normalized difference vegetation index; Vegetation index.
Categoria do assunto:  --
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153409/1/Gebler-153-163-ConBAP2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21259 - 1UPCAA - DD
CNPUV19042 - 1UPCAA - DD
CNPUV19117 - 1UPCAA - DD
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