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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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81.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. S.; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; GALBIERI, R.; PERINA, F. J.; VAZ, C. M. P. Desenvolvimento de modelos para a estimativa da produtividade do algodão a partir de séries temporais de imagens de satélite. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 12., 2020, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2020. Editores técnicos: Cristiane Sanchez Farinas, Daniel Souza Corrêa, José Manoel Marconcini, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Paulo Sérgio de Paula Herrmann Junior. Embrapa Instrumentação. Documentos, 71.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação.

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82.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; OLIM, G. E. de S.; INAMASU, R. Y.; VAZ, C. M. P.; JORGE, L. A. de C. Delineamento de zonas de manejo para o planejamento de experimentação on-farm na cultura do algodão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2022, Campinas. Anais... Campinas: Associação Brasileira de Agricultura de Precisão, 2022. 386-395. Edição Técnica: Leandro Maria Gimenez, Christian Bredemeier. ConBAP 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação.

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83.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; SILVA, J. dos S. V. da. Processamento e inserção de dados MODIS no Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental - SISLA. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 877-884. Geopantanal 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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84.Imagem marcado/desmarcadoTORRE-NETO, A.; RODRIGUES, E. L. L.; FERRAREZI, R. A.; SPERANZA, E. A.; OLIVEIRA, A. C. N. Rede de sensores e atuadores sem fio para irrigação com taxa variável. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AUTOMAÇÃO INTELIGENTE - SBAI, 8., 2007, Florianópolis, SC; CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS - CBRN, 8., 2007, Florianópolis, SC; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL - SBIC, 1., 2007, Florianópolis, SC; COMPETIÇÃO BRASILEIRA DE ROBÓTICA - CBR, 2007, Florianópolis, SC. [Anais...] Florianópolis: [UFSC], 2007. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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85.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; SPERANZA, E. A.; MOREIRA, H. C. B.; COUTINHO, A. C.; CRUZ, S. A. B. SatVeg - Sistema de Análise Temporal da Vegetação. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2013. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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86.Imagem marcado/desmarcadoBASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E. A.; CRUVINEL, P. E. Agricultura de precisão e agricultura digital. TECCOGS, n. 20, jul./dez., 2019. p.17-36.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste.

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87.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA, J. dos S. V. da; ANTUNES, J. F. G.; LOURENÇO, F. V.; CEZAR, V. M. SISLA - Interactive system for environmental licensing support. Geografia, Rio Claro, v. 36, p. 57-72, jun. 2011. Número especial.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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88.Imagem marcado/desmarcadoQUEIROS, L. R.; SPERANZA, E. A.; BETTIOL, G. M.; FILIPPINI ALBA, J. M.; BERNARDI, A. C. de C.; INAMASU, R. Y.; GREGO, C. R.; RABELLO, L. M. Gestão de recursos de informação em Agricultura de Precisão. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 41 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 112).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial.

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89.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, C. A. G.; GREGO, C. R.; SANCHES, G. M.; SPERANZA, E. A.; RONQUIM, C. C.; SILVEIRA, H. L. F. da; LUCHIARI JUNIOR, A. Índices de vegetação (Sentinel-2) da cana-de-açúcar relacionados com a condutividade elétrica aparente de solo. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 151-155. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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90.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, C. A. G.; GREGO, C. R.; SANCHES, G. M.; SPERANZA, E. A.; RONQUIM, C. C.; SILVEIRA, H. L. F. da; LUCHIARI JUNIOR, A. Índices de vegetação (Sentinel-2) da cana-de-açúcar relacionados com a condutividade elétrica aparente de solo. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 752. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Matin Neto. IV SIAGRO.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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91.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; VACARI, I.; BARBOSA, L. A. F.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Disponibilizando séries temporais de índices vegetativos em aplicações cliente a partir da API SATVeg. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 17 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 134).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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92.Imagem marcado/desmarcadoMACÁRIO, C. G. N.; SPERANZA, E. A.; PIEROZZI JÚNIOR, I.; QUEIRÓS, L. R.; VISOLI, M. C.; HIGA, R. H.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Análise de uso de padrões de metadados em projetos de pesquisa e desenvolvimento na Embrapa Informática Agropecuária. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 27).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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93.Imagem marcado/desmarcadoQUEIRÓS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A.; EVANGELISTA, S. R. M. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 7. p. 97-108.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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94.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CHRISTOFOLETTI, D.; SEVERINO, F. J.; CANÇADO, G. M. de A. Development and validation of a model based on vegetation indices for the prediction of sugarcane yield. AgriEngineering, v. 5, n. 2, p. 698-719, June 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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95.Imagem marcado/desmarcadoFRANCHINI, J. C.; CORRÊA, F. B.; DEBIASI, H.; LOPES, I. de O. N.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E. A.; RABELLO, L. M. Estudo de caso 2 - definição de zonas de manejo, calagem e gessagem em área de produção de soja na Fazenda Indaiá, Campo Mourão, PR. In: PIRES, J. L. F.; BRANDAO, Z. N. (ed.). Experimentação on-farm na agricultura de precisão. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2022. p. 34-43. (Embrapa Trigo. Documentos, 201).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja.

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96.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. S.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E. A.; GALBIERI, R.; ESQUERDO, J. C. D. M.; VILLELA, J. M.; CRESTANA, S. Correlações da produtividade do algodoeiro com índices de vegetação obtidos por séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 170-174. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. Na publicação: Eduardo Speranza. SIAGRO 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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97.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. S.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E. A.; GALBIERI, R.; ESQUERDO, J. C. D. M.; VILLELA, J. M.; CRESTANA, S. Correlações da produtividade do algodoeiro com índices de vegetação obtidos por séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 170-174

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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98.Imagem marcado/desmarcadoBAMBINI, M. D.; OSAWA, C. C.; SANTOS, A. D. dos; BARBEDO, J. G. A.; VAZ, G. J.; GIACHETTO, P. F.; SPERANZA, E. A.; TELLES, G. A. de S. Contribuição da Embrapa Informática Agropecuária para um Brasil Inovador e competitivo: proteção da propriedade intelectual dos resultados de pesquisa e geração de inovações. In: CONGRESSO DA ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS INSTITUIÇÕES DE PESQUISA TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 7., 2012, Brasília, DF. Tecnologia para um Brasil inovador e competitvo: trabalhos selecionados para apresentação no congresso. Brasília, DF: ABIPTI, 2012. p. 168-178. 1 CD-ROM. ABIPTI 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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99.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, C. A. G.; LUCHIARI JUNIOR, A.; RONQUIM, C. C.; SANCHES, G. M. Delineamento de zonas de manejo em cana-de-açúcar a partir de atributos do solo e da cultura e imagens georreferenciadas. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 175-179. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial.

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100.Imagem marcado/desmarcadoGREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A. Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 3 p. Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  09/12/2019
Data da última atualização:  17/12/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  RODRIGUES, C. A. G.; GREGO, C. R.; SANCHES, G. M.; SPERANZA, E. A.; RONQUIM, C. C.; SILVEIRA, H. L. F. da; LUCHIARI JUNIOR, A.
Afiliação:  CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUILHERME MARTINELLI SANCHES, CTBE; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA.
Título:  Índices de vegetação (Sentinel-2) da cana-de-açúcar relacionados com a condutividade elétrica aparente de solo.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 752. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Matin Neto. IV SIAGRO.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Os avanços da tecnologia de precisão levam à agricultura atual mais inovações voltadas ao gerenciamento mais detalhado do sistema de produção agrícola. Os produtos derivados dos sensores em satélites mais robustos (multiespectral, média e alta resolução espacial e temporal) também corroboram nos avanços. O objetivo do trabalho foi caracterizar o comportamento espectral e espacial de um talhão de primeiro ano de cana-de-açúcar durante o ciclo de produção (safra 2018/2019) a partir do cálculo de índices de vegetação (IV’s) NDVI e NDre2 obtidos de imagens do Sentinel-2 em 18 datas da safra correlacionando-os aos dados da condutividade elétrica aparente do solo (CEa). Houve correlação positiva (p<0,05) entre a CEa mensurada nos espaçamentos de bobinas de 0,5 m e 1,0 m do solo e os IV’s do canavial desde a implantação até o sétimo mês (223 dias após plantio – pico do crescimento), e negativa (p<0,05) a partir de outubro de 2018 até julho de 2019. No geral, houve similaridade de comportamento espacial e de valores de correlação positiva e negativa com os índices de vegetação avaliados (NDVI e NDre2) e a CEa do solo. A CEa do solo pode ser um indicador para manejos diferenciados na mesma safra da lavoura de cana.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5158 - 1UPCAA - DD19/082AA2019.082
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