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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
10/03/2011 |
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Data da última atualização: |
11/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BOAVENTURA, V. de J.; NORONHA, A. C. da S.; ALVES, A. A. C. |
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Afiliação: |
Verônica de Jesus Boaventura, UFRB; ALOYSEIA CRISTINA DA SILVA NORONHA, CPATU; ALFREDO AUGUSTO CUNHA ALVES, CNPMF. |
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Título: |
Avaliação de genótipos silvestres de Manihot em função do ciclo biológico do ácaro verde da mandioca (Mononychellus tanajoa). |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS; WORKSHOP EM BIOPROSPECÇÃO E CONSERVAÇÃO DE PLANTAS NATIVAS DO SEMI-ÁRIDO, 3.; WORKSHOP INTERNACIONAL SOBRE BIOENERGIA E MEIO AMBIENTE, 2010, Salvador. Bancos de germoplasma: descobrir a riqueza, garantir o futuro: anais. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. |
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Páginas: |
p. 133. |
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Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 304). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editora técnica Clara Oliveira Goedert. |
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Conteúdo: |
O ácaro verde da mandioca, Mononychellus tanajoa (Bondar) (Acari, Tetranychidae), se constitui em um dos fatores bióticos que afetam a cultura da mandioca particularmente no Nordeste do Brasil. Este trabalho teve como objetivo avaliar genótipos silvestres de Manihot com base no ciclo biológico de M. tanajoa como parte de um estudo para utilização de espécies silvestres de mandioca como fonte de resistência a estresses bióticos. Foram testados 11 acessos, envolvendo sete espécies silvestres de Manihot: M. peruviana (PER-002V, PER-011V), M. glaziovii (MAN-033, GLA-590-12, GLA-590-20), M.dichotoma (DIC-472), M. caerulescens (CAE-BM-01, CAE-BM-20), M. irwinii (IRW-A027-07), M. compositifolia (COM-DF-04), Manihot spp. (ADE-03). O estudo foi conduzido no laboratório de Entomologia da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, em Cruz das Almas, BA, a 25±1oC, 70±10% de umidade relativa e 12h de fotofase. Foram realizadas observações diárias sobre o desenvolvimento de ovo a adulto de M. tanajoa. O delineamento foi inteiramente casualizado com 50 repetições por genótipo. Os dados foram submetidos a análise de variância e os genótipos agrupados pelo teste de Scott-Knott. O período de ovo a adulto foi de 12,85±7,93 dias variando de 11,39 a 14,87 dias, com discriminação somente de um agrupamento, não havendo diferença estatística significativa entre os genótipos. Os menores períodos de desenvolvimento foram verificados nos genótipos PER-002V e MAN-033, com 11,39 e 11,43 dias, respectivamente. Os genótipos CAE-BM-01 com 14,87 dias e CAE-BM-20 com 13,6 dias proporcionaram os maiores períodos de desenvolvimento. A maior duração do período de ovo a adulto de M. tanajoa sugere que os acessos da espécie M. MenosO ácaro verde da mandioca, Mononychellus tanajoa (Bondar) (Acari, Tetranychidae), se constitui em um dos fatores bióticos que afetam a cultura da mandioca particularmente no Nordeste do Brasil. Este trabalho teve como objetivo avaliar genótipos silvestres de Manihot com base no ciclo biológico de M. tanajoa como parte de um estudo para utilização de espécies silvestres de mandioca como fonte de resistência a estresses bióticos. Foram testados 11 acessos, envolvendo sete espécies silvestres de Manihot: M. peruviana (PER-002V, PER-011V), M. glaziovii (MAN-033, GLA-590-12, GLA-590-20), M.dichotoma (DIC-472), M. caerulescens (CAE-BM-01, CAE-BM-20), M. irwinii (IRW-A027-07), M. compositifolia (COM-DF-04), Manihot spp. (ADE-03). O estudo foi conduzido no laboratório de Entomologia da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, em Cruz das Almas, BA, a 25±1oC, 70±10% de umidade relativa e 12h de fotofase. Foram realizadas observações diárias sobre o desenvolvimento de ovo a adulto de M. tanajoa. O delineamento foi inteiramente casualizado com 50 repetições por genótipo. Os dados foram submetidos a análise de variância e os genótipos agrupados pelo teste de Scott-Knott. O período de ovo a adulto foi de 12,85±7,93 dias variando de 11,39 a 14,87 dias, com discriminação somente de um agrupamento, não havendo diferença estatística significativa entre os genótipos. Os menores períodos de desenvolvimento foram verificados nos genótipos PER-002V e MAN-033, com 11,39 e 11,43 dias, respectivam... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fatores bióticos; Mandioca silvestre. |
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Thesagro: |
Ácaro; Mononychellus Tanajoa; Resistência. |
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Thesaurus Nal: |
cassava; Manihot. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/83492/1/p133.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
20/12/2018 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; SANCHES, G. M.; LUCHIARI JUNIOR, A. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; GUILHERME MARTINELI SANCHES, Unicamp; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA. |
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Título: |
Caracterização da variabilidade espacial do solo a partir de medidas de condutividade elétrica. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2018, Curitiba. Construção dos dados na era da digitalização agrícola: anais. [S.l.]: AsBraAP, [2018]. |
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Páginas: |
p. 329-334. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ConBAP 2018. |
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Conteúdo: |
RESUMO: A caracterização da variabilidade espacial de uma área de cultivo agrícola pode ser identificada a partir de diversos fatores não antrópicos e temporalmente estáveis relacionados ao solo e à cultura. Alguns desses fatores, principalmente aqueles relacionados ao solo, podem ser de difícil obtenção, uma vez que a coleta e análise de amostras de solo georreferenciadas é uma tarefa normalmente dispendiosa com relação ao custo e ao tempo do processo. Por outro lado, diversos desses fatores podem ser altamente correlacionados com a condutividade elétrica aparente do solo (CEa), que pode ser medida por meio de sensores de indução eletromagnética (IEM) em altas resoluções espaciais. Este trabalho descreve um experimento realizado em talhão de cultivo de cana-de-açúcar, onde foram obtidos dados de CEa do solo a partir do sensor EM38- MK2®. A partir desses dados, foram identificadas duas unidades de gestão diferenciada (UGDs) onde a variabilidade do solo é bastante distinta. Essas UGDs podem ser tratadas de maneira diferenciada em atividades dentro do ciclo da agricultura de precisão, permitindo a realização da coleta e análise de solo utilizando quantidades limitadas de amostras, de acordo com a variabilidade espacial identificada. |
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Palavras-Chave: |
Densidade Amostral; Electromagnetic Induction; Indução Eletromagnética; Management Zones; Sample Density; Unidades de Gestão Diferenciada; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
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Thesaurus NAL: |
Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aRESUMO: A caracterização da variabilidade espacial de uma área de cultivo agrícola pode ser identificada a partir de diversos fatores não antrópicos e temporalmente estáveis relacionados ao solo e à cultura. Alguns desses fatores, principalmente aqueles relacionados ao solo, podem ser de difícil obtenção, uma vez que a coleta e análise de amostras de solo georreferenciadas é uma tarefa normalmente dispendiosa com relação ao custo e ao tempo do processo. Por outro lado, diversos desses fatores podem ser altamente correlacionados com a condutividade elétrica aparente do solo (CEa), que pode ser medida por meio de sensores de indução eletromagnética (IEM) em altas resoluções espaciais. Este trabalho descreve um experimento realizado em talhão de cultivo de cana-de-açúcar, onde foram obtidos dados de CEa do solo a partir do sensor EM38- MK2®. A partir desses dados, foram identificadas duas unidades de gestão diferenciada (UGDs) onde a variabilidade do solo é bastante distinta. Essas UGDs podem ser tratadas de maneira diferenciada em atividades dentro do ciclo da agricultura de precisão, permitindo a realização da coleta e análise de solo utilizando quantidades limitadas de amostras, de acordo com a variabilidade espacial identificada.
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653 $aDensidade Amostral
653 $aElectromagnetic Induction
653 $aIndução Eletromagnética
653 $aManagement Zones
653 $aSample Density
653 $aUnidades de Gestão Diferenciada
653 $aVariabilidade espacial
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700 1 $aRODRIGUES, C. A. G.
700 1 $aSANCHES, G. M.
700 1 $aLUCHIARI JUNIOR, A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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