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| Registros recuperados : 128 | |
| 64. |  | VOLPATO, M. M. L.; SANTOS, W. J. R.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; SOUZA, V. C. O. NDVI do produto MOD13Q1 e sua relação coma pluviosidade acumulada, em áreas cafeeiras de Três Pontas, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS DE CAFEEIROS, 35., 2009, Araxá.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 65. | | VOLPATO, M. M. L.; SANTOS, W. J. R.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; SOUZA, V. C. O. NDVI do produto MOD13Q1 e sua relação com a pluviosidade acumulada, em áreas cafeeiras de Três Pontas, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS DE CAFEEIROS, 35., 2009, Araxá.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 68. | | MALAFAIA, P.; SALCEDO, Y. T. G.; USCATEGUI, R. A. R.; SOUZA, V. C.; COSTA, D. F. A.; BERCHIELLI, T. T. A simple and fast sampling method for chemical analyses na densitometry of bones through rib biopsies in cattle. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 37, n. 1, p. 31-35, jan. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 69. | | SOUSA, R. de B.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; SOUZA, V. C. O. de; SANTOS, W. J. R. dos; SILVA, E. Mapeamento de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais - Machado e Três Pontas. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL, 6., 2009, Vitória.| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 72. | | VOLPATO, M. M. L.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; SANTOS, W. J. R. dos; SOUZA, V. C. de O. Ìndice de vegetação espectral e sua relação com a estiagem agrícola em áreas cafeeiras no Município de Três Potnas, Minas Gerais. In.: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 39.; CONGRESSO LATIONOAMERICANO Y DEL CARIBE DE INGENIERÍA AGRÍCOLA, 9., 2010, Vitória. A engenhria Agrícola e o Desenvolvimento das pequenas propriedades rurais. Trabalho também foi apresentado no Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Lavras, 23.; Seminário de Avaliação do PIBIC/CNPq, 18; Seminário de Avaliação do PIBIC/FAPEMIG, 13.; Seminário de Avaliação do Programa BIC...| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 73. | | SOUZA, V. C. de; BARBOSA, R. H. T.; FONSECA, C. E. M. da; ESTRADA, A. D; BOTELHO, F. M.; FARIA, S. M. de. Germinação de sementes de leguminosas recuperadas em fezes de caprino. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília. A produção animal no mundo em transformação: anais. Brasília, DF: SBZ, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 74. | | ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; VIEIRA, T. G. C.; BOELL, M. G.; SOUZA, V. C. O. de; MESQUITA JUNIOR, C. H. Geoinformação na cafeicultura de Minas Gerais: mapas digitais, I3GEO, web Mapping e internet. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 75. | | SOUZA, V. C. de; ANDRADE, L. A. de; CRUZ, F. R. da S.; FABRICANTE, R. R.; OLIVERIA, L. S. B. de. Conservação de sementes de marizeiro Geoffroea spinosa Jacq. utilizando diferentes embalagens e ambientes. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 21, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 76. | | MAIA, L. R.; ANDRADE, P. B.; SANTOS, L.; FONSECA, C. E. M.; CARVALHO, I. N. O.; SOUZA, V. C.; LOPES, F. C. F.; MORENZ, M. J. F. Contagem de células somáticas no leite de cabras alimentadas com Flemingia Macrophylla. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais eletrônicos. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 77. | | ANDRADE, L. N. de; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; DAVIS JUNIOR, C. A.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; SOUZA, V. C. O. de. Aplicação de redes neurais artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA CAFEEIROAS, 36., 2010, Guarapari. Anais...Brasília, DF: Embrapa Café, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 78. | | SOUZA, V. C.; SILVA, A. P. da; MALAGODI-BRAGA, K. S.; CAMARGO, R. C. R. de; CANUTO, J. C.; QUEIROGA, J. L. de; MORICONI, W. Agroforestry systems: source of floral resources for wild bees (Hymenoptera: Apoidea). In: ENCONTRO SOBRE ABELHAS, 11., 2015, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: FAPESP; USP, 2015. 238| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 128 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
29/06/2020 |
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Data da última atualização: |
03/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MACIEL, D. A.; SILVA, V. A.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; BARBOSA, J. P. R. A. de; SOUZA, V. C. O.; SANTOS, M. O.; SILVEIRA, H. R. DE O.; DANTAS, M. F.; FREITAS, A. F. de; SANTOS, J. O. DOS. |
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Afiliação: |
DANIEL ANDRADE MACIEL, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; VÂNIA APARECIDA SILVA, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; JOÃO PAULO RODRIGUES ALVES DE BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; VANESSA CRISTINA OLIVEIRA SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ; MELINE OLIVEIRA SANTOS, EPAMIG; HELBERT REZENDE DE OLIVEIRA SILVEIRA, EPAMIG; MAYARA FONTES DANTAS, EPAMIG; ANA FLÁVIA DE FREITAS, EPAMIG; JACQUELINE OLIVEIRA DOS SANTOS, EPAMIG. |
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Título: |
Leaf water potential of coffee estimated by landsat-8 images. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 15, n. 3, e031019, Mar. 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230013 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Traditionally, water conditions of coffee areas are monitored by measuring the leaf water potential throughout a pressure pump. However, there is a demand for the development of technologies that can estimate large areas or regions. In this context, the objective of this study was to estimate the WW by surface reflectance values and vegetation indices obtained from the Landsat-8/OLI sensor in Minas Gerais-Brazil Several algorithms using OLI bands and vegetation indexes were evaluated and from the correlation analysis, a quadratic algorithm that uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) performed better, with a correlation coefficient (R2) of 0.82. Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) was performed to validate the models and the best results were for NDVI quadratic algorithm, presenting a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 27.09% and an R2 of 0.85. Subsequently, the NDVI quadratic algorithm was applied to Landsat-8 images, aiming to spatialize the WW estimated in a representative area of regional coffee planting between September 2014 to July 2015. From the proposed algorithm, it was possible to estimate WW from Landsat-8/OLI imagery, contributing to drought monitoring in the coffee area leading to cost reduction to the producers. |
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Thesagro: |
Área Foliar; Café; Potencial Hídrico; Produção Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Coffee beans; Leaf water potential; Plantations; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214268/1/Leaf-water-petential.pdf
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Marc: |
LEADER 02267naa a2200349 a 4500
001 2123511
005 2020-07-03
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0230013$2DOI
100 1 $aMACIEL, D. A.
245 $aLeaf water potential of coffee estimated by landsat-8 images.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aTraditionally, water conditions of coffee areas are monitored by measuring the leaf water potential throughout a pressure pump. However, there is a demand for the development of technologies that can estimate large areas or regions. In this context, the objective of this study was to estimate the WW by surface reflectance values and vegetation indices obtained from the Landsat-8/OLI sensor in Minas Gerais-Brazil Several algorithms using OLI bands and vegetation indexes were evaluated and from the correlation analysis, a quadratic algorithm that uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) performed better, with a correlation coefficient (R2) of 0.82. Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) was performed to validate the models and the best results were for NDVI quadratic algorithm, presenting a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 27.09% and an R2 of 0.85. Subsequently, the NDVI quadratic algorithm was applied to Landsat-8 images, aiming to spatialize the WW estimated in a representative area of regional coffee planting between September 2014 to July 2015. From the proposed algorithm, it was possible to estimate WW from Landsat-8/OLI imagery, contributing to drought monitoring in the coffee area leading to cost reduction to the producers.
650 $aCoffee beans
650 $aLeaf water potential
650 $aPlantations
650 $aRemote sensing
650 $aÁrea Foliar
650 $aCafé
650 $aPotencial Hídrico
650 $aProdução Agrícola
700 1 $aSILVA, V. A.
700 1 $aALVES, H. M. R.
700 1 $aVOLPATO, M. M. L.
700 1 $aBARBOSA, J. P. R. A. de
700 1 $aSOUZA, V. C. O.
700 1 $aSANTOS, M. O.
700 1 $aSILVEIRA, H. R. DE O.
700 1 $aDANTAS, M. F.
700 1 $aFREITAS, A. F. de
700 1 $aSANTOS, J. O. DOS
773 $tPlos One$gv. 15, n. 3, e031019, Mar. 2020.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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