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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
13/12/2007 |
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Data da última atualização: |
09/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
JESUS, O. N. de; SILVA, S. de O. e; FERREIRA, C. F.; CÂMARA, T. R.; SOARES, T. L.; PESTANA. K. N.; SANTOS, V. J. dos. |
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Afiliação: |
ONILDO NUNES DE JESUS, ESALQ; SEBASTIÃO DE OLIVEIRA E SILVA, CNPMF; CLAUDIA FORTES FERREIRA, CNPMF; TEREZINHA RANGEL CÂMARA, UFRPE; TALIANE LEILA SOARES, CNPMF; KÁTIA NOGUEIRA PESTANA, UFRB; VÂNIA JESUS DOS SANTOS. |
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Título: |
Caracterização morfológica e molecular na identificação varietal de bananeira. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. São Lourenço:[s.n.], 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Vânia Jesus dos Santos, UFRB. |
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Conteúdo: |
As principais cultivares de bananeira usadas no Brasil apresentam baixa produtividade e suscetibilidade às principais pragas da cultura. No entanto, novos cultivares de bananeira vem sendo produzidos pela Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, resultando na recomendação de algumas variedades com resistência genética a algumas etapas. O desenvolvimento de novas cultivares é um processo caro para as instituições de pesquisa. Para manter os programas de melhoramento funcionando, as empresas têm buscado recursos na proteção de cultivares que lhes dá direitos sobre a comercialização das mesmas. No Brasil, essa proteção está amparada na lei de nº 9.456, de 1997, que institui a proteção de cultivares, reconhecendo a propriedades intelectual e os direitos ao titular de materiais genéticos protegidos. |
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Palavras-Chave: |
Cultivar. |
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Thesagro: |
Banana; Melhoramento Genético Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/654072/1/Caracterizacao-morfologica-e-molecular-na-identificacao-varietal-de-bananeira.pdf
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Registro |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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