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| Registros recuperados : 189 | |
| 181. |  | COELHO, G. C. P.; CARNEIRO, A. A.; GUIMARAES, C. T.; PAIVA, L. V.; BRANDAO, R. L.; PETRILLI, C. P.; PURCINO, A. A. C.; PAIVA, E.; SILVA, F. R. da; CONSOLO, F.; CARNEIRO, N. P. Caracterização da família gênica das metalotioneínas em milho. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 2.; SIMPÓSIO SOBRE COLLETOTRICHUM GRAMINICOLA, 1., 2006, Belo Horizonte. Inovação para sistemas integrados de produção: trabalhos apresentados. [Sete Lagoas]: ABMS, 2006. 1 CD-ROM .| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 182. | | LOPES, S. da S.; LANA, U. G. de P.; ALVES, M. de C.; PALHARES, P. L. S.; MAGALHAES, J. V.; GUIMARAES, C. T.; CARNEIRO, A. A.; SOUSA, S. M. de. Tobacco transformation with rice Phosphorus-Starvation Tolerance 1 gene and its sorghum and maize homologs. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF PLANT MOLECULAR BIOLOGY, 11., 2015, Iguassu Falls. Abstracts. [S.l.]: International Society for Plant Molecular Biology, 2015. p. 166.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 183. | | CARNEIRO, N. P.; CARNEIRO, A. A.; SOUZA, E. T. S.; VASCONCELOS, M. J. V. de; DEUS, F. G.; SILCA, V. L.; SOUZA, I. R. P. de; COELHO, E.; OLIVEIRA, G. T. C. P.; VILACA, F. V.; ARAGAO, F. J. L. Sugarcane mosaic vírus (SCMV)- tolerance maize obtained by RNAi technology. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GENOMICS OF PLANT GENETIC RESOURCES, 2., 2010, Bologna, Itália. Final program and abstracts. Bologna: University of Bologna, 2010. p. 101.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 184. | | CARNEIRO, N. P.; CARNEIRO, A. A.; SOUZA, E. T. S.; VASCONCELOS, V. D. B.; DEUS, F. G.; SILCA, V. L.; SOUZA, I. R. P.; COELHO, E.; OLIVEIRA, G. T. C. P.; VILACA, F. V.; ARAGAO, F. J. L. Sugarcane mosaic vírus (SCMV)- tolerance maize obtained by RNAi technology. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GENOMICS OF PLANT GENETIC RESOURCES, 2., 2010, Bologna, Itália. Final program and abstracts. Bologna: University of Bologna, 2010. p. 101.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 185. | | ANDRADE, L. C. de S. S.; BARROS, B. de A.; CARNEIRO, A. A.; SOUZA, I. R. P. de; SABATO, E. de O.; ARAGAO, F. J. L.; CARNEIRO, N. P. Validação da indução ao SCMV (Sugarcane Mosaic Virus) em plantas de milho via RNA interferente. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 29., 2012, Águas de Lindóia. Diversidade e inovações na era dos transgênicos: resumos expandidos. Campinas: Instituto Agronômico; Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2012. p. 40-44. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 186. | | BARROS, B. de A.; CARNEIRO, A. A.; CARNEIRO, N. P.; MAGALHAES, P. C.; ALVES, M. de C.; PINTO, M. de O.; NODA, R. W.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARÃES, C. T.; MENEZES, C. B. de; TARDIN, F. D.; SCHAFFERT, R. E. Identification of candidate genes associated with drought tolerance in sorghum. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GENÉTICA MOLECULAR DE PLANTAS, 4., 2013, Bento Gonçalves. Resumos... Bento Gonçalves: Sociedade Brasileira de Genética, 2013. p. 30.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 187. | | SOUTO, A. AL.; CARNEIRO, A. A. J.; MELO, R. W. N. de; RIBEIRO, J. A. de A.; COSTA, P. P. K. G.; SALUM, T. F. C.; MENDES, T. D.; FAVARO, L. C. de L.; DAMASO, M. C. T.; ABDELNUR, P. V.; RODRIGUES, C. M. Prospecção de compostos químicos de valor agregado em amostras de glicerina de palma e de soja biotransformadas por microrganismos. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 3., 2016, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 297-303.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 188. | | CARNEIRO, A. A.; GOMES, E. A.; SOUZA, E. T. da S.; COELHO, G. T. da C. P.; MARRIEL, I. E.; PEREIRA, M. de F.; VASCONCELOS, M. J. V. de; OLIVEIRA, M. T. S. de; CARNEIRO, N. P.; SILVA, P. G. da. Fungos mineralizadores de fitato isolados da risosfera de milho. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. 10 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular técnica, 109).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 189. | | CARNEIRO, A. A. J.; SOUTO, A. L.; SOUSA, G. P. de; RIBEIRO, J. A. de A.; COSTA, P. P. K. G.; MENDES, T. D.; FAVARO, L. C. de L.; SALUM, T. F. C.; ABDELNUR, P. V.; RODRIGUES, C. M.; DAMASO, M. C. T. Uso da glicerina bruta de palma como fonte de carbono para obtenção de polióis utilizando fungos filamentosos. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 6.; CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 9., 2016, Natal, RN. Biodiesel: 10 anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação no Brasil: anais. Lavras: UFLA, 2016. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| Registros recuperados : 189 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
23/12/2021 |
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Data da última atualização: |
13/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. |
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Afiliação: |
THATIANE GOMES ANDRADE, UFPI, Bom Jesus, PI.; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; MELISSA ODA SOUZA, UESPI, Teresina, PI.; JOSE WELLINGTON BATISTA LOPES, UFPI, Bom Jesus, PI.; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN. |
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Título: |
Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Caatinga, v. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022. |
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ISSN: |
0100-316X (impresso); 1983-2125 (online) |
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DOI: |
10.1590/1983-21252022v35n111rc |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Recent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this work was to evaluate propositions of multiple linear regression models to predict soybean grain yield using NDVI. The research was carried out at the Celeiro Farm, in Monte Alegre do Piauí, PI, Brazil, in an area of 200 ha. Five images were collected during the soybean crop cycle: one from the Landsat 8 and four from the Sentinel 2. Regression analyses were carried out between grain yield data (predicted variable) extracted from harvest maps and spectral data (predictor variables) from NDVI of soybean crops at different developmental stages. The promising models were selected by the Akaike Information Criterion (AIC). The models were validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Normalized Root Mean Square Error (nRMSE), considering the mean of soybean yield of the plot. The linear regression models developed with NDVI for the V5-V6 and R2 developmental stages showed promising results for the prediction of soybean grain yield, with mean error of predictions of 153.9 kg ha-1, representing 4.2% when compared to the data from field measures. |
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Palavras-Chave: |
NDVI; Regressão múltipla. |
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Thesagro: |
Previsão de Safra. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural forecasts; Regression analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229625/1/SoybeanYieldPredictionRemoteSensing.pdf
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Marc: |
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001 2138334
005 2023-02-13
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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