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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
13/06/1996 |
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Data da última atualização: |
13/06/1996 |
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Autoria: |
JOHNSON, W. L.; OLIVEIRA, E. R. de. |
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Título: |
Improving meat goat production in the semiarid tropics. |
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Ano de publicação: |
1989 |
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Fonte/Imprenta: |
Davis: University of California, 1989. |
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Páginas: |
190p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Ecological character of the semiarid tropics of northeast Brazil, A sociological description of goatherders, Present and improved production systems for meat goats in northeast Brazil, Genetic resources and improvement programs, Improving the productivity of grazing lands in the semiarid tropics, Nutrient needs and improved feeding systems, Some factors affecting the reproduction of goats in the semiarid tropics, Herd health management of goats in the semiarid tropics, Some suggestions for improved producctivity through management, Facilities for gaot keeping, Product quality and marketing, Special requeriments for dairy goat production in the semiarid tropics, Measuring the economic feasibility of new small ruminant technologies in Brazil, Effective communica tion with the small producer, Recommendations for futher research, |
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Palavras-Chave: |
Goat; Improving; Melhoramento genetico; Ovinos; Ruminantes; Tropico semi arido. |
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Thesagro: |
Produção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/09/2022 |
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Data da última atualização: |
06/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. |
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Afiliação: |
ALAN FREITAS RIBEIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA. |
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Título: |
Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. |
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Páginas: |
11 p. |
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ISBN: |
978-65-88414-07-1 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento online. CIIC 2022. Nº 22602. |
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Conteúdo: |
Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens digitais, em especial, a utilização da rede neural YOLOv5. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objetos; Machine learning; Object detection; Orange; Rede yolov5; Redes neurais; Visão computacional; Yolov5 network. |
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Thesaurus NAL: |
Computer vision; Neural networks. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146123/1/RE22602-CIIC-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01348nam a2200349 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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