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Registros recuperados : 77 | |
8. | | SOUZA, K. X. S. de; DAVIS, J. Aligning ontologies and evaluating concept similarities. In: OTM CONFEDERATED INTERNATIONAL CONFERENCES, 3.; COOPERATIVE INFORMATION SYSTEMS; DISTRIBUTED OBJECTS AND APPLICATIONS; ONTOLOGIES, DATABASES AND APPLICATIONS OF SEMANTICS, 2014, Agia Napa. On the move to meaningful internet systems 2004: CoopIS, DOA, and ODBASE: proceedings. Berlin: Springer, 2004. part. II, p. 1012-1029. (Lecture notes in computer science, 3291). Editores: Robert Meersman, Zahir Tari. CoopIS, DOA, ODBASE 2004. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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10. | | SOUZA, K. X. S. de; DAVIS, J. Using an aligned ontology to process user queries. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE: METHODOLOGY, SYSTEMS, APPLICATIONS, 11., 2004, Varna. Proceedings... Berlin: Springer, 2004. p. 44-53. (Lecture notes in artificial intelligence, 3192). Editores: Christoph Bussler, Dieter Fensel. AIMSA 2004. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 77 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/12/2020 |
Data da última atualização: |
10/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J. |
Afiliação: |
LUIZ MIGUEL CERQUEIRA, Bolsista CNPq (PIBIC), IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
Título: |
Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. |
Páginas: |
p. 1-9. |
ISBN: |
978-65-88414-00-2 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Evento online. CIIC 2020. No 20605. |
Conteúdo: |
Resumo - O Brasil é um país altamente dependente de sua agropecuária para a geração de Produto Interno Bruto (PIB). Entre os produtos de sua agricultura se destaca o de cultivo da laranja e seus derivados, responsável por uma grande taxa de geração de renda e empregos no País, principalmente no triângulo mineiro e São Paulo. Este trabalho descreve o processamento de imagens digitais de frutos em árvores por meio de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. Essa técnica tem potencial para, no futuro, auxiliar no processo de estimativa de produção, utilizado por produtores na formulação de estratégias e planejamento de vendas. |
Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Árvores de laranja; Deep learning; Faster-RCNN; Redes neurais; Visão computacional. |
Thesaurus NAL: |
Computer vision; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218841/1/RE20605-CIIC-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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